Tipos de Dados

Para começar, vamos explorar os Tipos de Dados — os blocos de construção da programação.

Assim como um supermercado bem organizado, o Python categoriza itens para que sejam fáceis de encontrar e usar. Da mesma forma, no Python, categorizamos dados em tipos para facilitar a manipulação e operação. Vamos mergulhar em alguns tipos de dados comuns.

Compreendendo os Tipos de Dados

No Python, cada pedaço de dados tem um tipo. Assim como seu supermercado pode ter diferentes seções para frutas, vegetais e bebidas, o Python organiza dados em inteiros, floats, strings e mais.

Aqui está uma breve visão de alguns tipos de dados fundamentais que você usará frequentemente no Python:

Inteiros

Um inteiro (int) representa números inteiros sem decimais, como o número de itens em um carrinho de supermercado — por exemplo, 3 maçãs ou 10 laranjas.

Números de Ponto Flutuante

Um número de ponto flutuante (float) é usado para números com pontos decimais, como o preço dos produtos — como 1.99 para bananas ou 2.50 para um galão de leite.

Strings

Uma string (str) é uma sequência de caracteres representando texto, como os nomes dos produtos em seu supermercado: "apple", "banana" ou "oat milk".

Booleanos

Um booleano (bool) tem dois valores possíveis, True ou False, e é usado para condições como verificar se um item está em estoque ou não.

Exemplo de Aplicação Prática

Para ter uma ideia de como esses tipos de dados funcionam, usaremos a função type() dentro de uma instrução print() para exibir como o Python interpreta diferentes tipos de dados. Isso deve mostrar como o Python lida com vários tipos de informações.

Veja como funciona:


              1234567891011
            
# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

Entender os tipos de dados é crucial porque determina quais operações podem ser realizadas em um determinado dado. Assim como você separa os itens da loja de alimentos em seções apropriadas com base no tipo de item, os dados devem ser tratados de acordo com seu tipo para que o Python execute corretamente.

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Seção 2. Capítulo 1