Conteúdo do Curso

Introdução ao Python

1. Introdução

Primeiros Passos Comentários Operações Matemáticas Simples Desafio: Cálculo de Compras Capstone Recapitulação

2. Variáveis e Tipos

Tipos de Dados Armazenando Dados em Variáveis Regras de Nomeação de Variáveis Usando Variáveis Indexação de Strings e Comprimento Fatiamento e Concatenação de Strings Desafio: Projeto Final de Ordenação de Inventário Recapitulação

3. Declarações Condicionais

Tipo de Dado Booleano Combinando Condições Desafio: Lógica Booleana Operadores de Associação e Comparações de Tipo Expressões Condicionais Desafio: Projeto Final de Gestão de Produtos Recapitulação

4. Outros Tipos de Dados

Listas e Métodos de Lista Listas Aninhadas Desafio: Gerenciamento de Lista Tuplas e Métodos de Tuplas Operações com Tuplas Desafio: Operações com Tuplas Dicionários e Métodos de Dicionário Desafio: Capstone de Ajuste de Preços Recapitulação

5. Loops

Laços For Laços While Função Range Iterando Sobre Índices Desafio: Vendas e Remessas Loops Aninhados Desafio: Automatizando o Controle de Estoque Desafio: Projeto Final de Codificação Solo Recapitulação

6. Funções

Funções Embutidas Desafio: Funções de Zip e Ordenação Funções Definidas pelo Usuário Comportamento de Listas em Funções Funções sem Retorno Modificando Funções Desafio: Capstone de Receitas de Produtos Recapitulação

Recapitulação

Parabéns por completar a seção final deste curso de Python! Você adquiriu insights valiosos sobre como as funções operam e como podem ser aplicadas a cenários do mundo real, como gerenciar operações de uma mercearia.

Aqui está um breve resumo do que você aprendeu:

Funções Embutidas

Você explorou várias funções embutidas essenciais em Python, como sum(), max(), min(), float(), int(), sorted(), e zip(). Essas funções simplificam tarefas comuns, como calcular totais ou converter tipos de dados:


              1234
            
# Using sum() to calculate the total cost
prices = [2.99, 1.99, 3.49, 2.50]
total_cost = sum(prices)
print(f"Total cost: ${total_cost}")

Funções Definidas pelo Usuário

Você aprendeu a criar suas próprias funções para encapsular e reutilizar lógica, como calcular reabastecimentos de estoque. Essa habilidade é vital para organizar e simplificar o código em programas mais complexos:


              1234567
            
# Defining a function to calculate restocking needs
def restock_quantity(current_stock, desired_stock):
    restock_qty = desired_stock - current_stock
    return max(restock_qty, 0)

restock_needed = restock_quantity(10, 25)
print(f"Restock needed: {restock_needed} units")

Funções sem Retorno

Você explorou funções que executam ações sem retornar valores, como atualizar estruturas de dados ou imprimir resultados diretamente. Esse tipo de função é útil quando você deseja modificar dados existentes ou fornecer feedback imediato ao usuário:


              123456789
            
# Function to update inventory without returning a value
def update_inventory(inventory, items_sold):
    for product, quantity in items_sold.items():
        inventory[product] -= quantity
        print(f"Updated {product} stock: {inventory[product]} units")

inventory = {"Milk": 50, "Bread": 30}
items_sold = {"Milk": 5, "Bread": 10}
update_inventory(inventory, items_sold)

Argumentos Padrão e Palavras-chave

Você aprendeu técnicas avançadas para modificar funções, como usar argumentos padrão e palavras-chave de parâmetro. Essas técnicas tornam suas funções mais flexíveis e adaptáveis a diferentes cenários:


              1234567891011
            
def calculate_final_cost(items, tax_rate=0.07):
    subtotal = sum(items.values())
    tax = subtotal * tax_rate
    total = subtotal + tax
    return total

products = {"Milk": 2.99, "Bread": 1.79, "Eggs": 3.49}

# Passing a dictionary as a single argument
final_total = calculate_final_cost(products)
print(f"Final total with tax: ${final_total}")

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 8

Introdução ao Python

Recapitulação

Funções Embutidas

Funções Definidas pelo Usuário

Funções sem Retorno

Argumentos Padrão e Palavras-chave

1. Qual das seguintes funções embutidas você usaria para encontrar o menor valor em uma lista de preços de produtos?

2. O que acontece se você definir uma função sem uma declaração `return` e então chamar essa função?

3. A seguinte afirmação é verdadeira: chamar `calculate_discount(100)` resultará em um erro porque apenas um argumento foi fornecido, enquanto a função requer dois?

4. Se você chamar a seguinte função sem especificar o parâmetro `discount`, qual será o valor padrão de `discount`?

Introdução ao Python

Recapitulação

Funções Embutidas

Funções Definidas pelo Usuário

Funções sem Retorno

Argumentos Padrão e Palavras-chave

1. Qual das seguintes funções embutidas você usaria para encontrar o menor valor em uma lista de preços de produtos?

2. O que acontece se você definir uma função sem uma declaração return e então chamar essa função?

3. A seguinte afirmação é verdadeira: chamar calculate_discount(100) resultará em um erro porque apenas um argumento foi fornecido, enquanto a função requer dois?

4. Se você chamar a seguinte função sem especificar o parâmetro discount, qual será o valor padrão de discount?

2. O que acontece se você definir uma função sem uma declaração `return` e então chamar essa função?

3. A seguinte afirmação é verdadeira: chamar `calculate_discount(100)` resultará em um erro porque apenas um argumento foi fornecido, enquanto a função requer dois?

4. Se você chamar a seguinte função sem especificar o parâmetro `discount`, qual será o valor padrão de `discount`?