Conteúdo do Curso

Introdução ao Python

1. Introdução

Primeiros Passos Comentários Operações Matemáticas Simples Desafio: Cálculo de Compras Capstone Recapitulação

2. Variáveis e Tipos

Tipos de Dados Armazenando Dados em Variáveis Regras de Nomeação de Variáveis Usando Variáveis Indexação de Strings e Comprimento Fatiamento e Concatenação de Strings Desafio: Projeto Final de Ordenação de Inventário Recapitulação

3. Declarações Condicionais

Tipo de Dado Booleano Combinando Condições Desafio: Lógica Booleana Operadores de Associação e Comparações de Tipo Expressões Condicionais Desafio: Projeto Final de Gestão de Produtos Recapitulação

4. Outros Tipos de Dados

Listas e Métodos de Lista Listas Aninhadas Desafio: Gerenciamento de Lista Tuplas e Métodos de Tuplas Operações com Tuplas Desafio: Operações com Tuplas Dicionários e Métodos de Dicionário Desafio: Capstone de Ajuste de Preços Recapitulação

5. Loops

Laços For Laços While Função Range Iterando Sobre Índices Desafio: Vendas e Remessas Loops Aninhados Desafio: Automatizando o Controle de Estoque Desafio: Projeto Final de Codificação Solo Recapitulação

6. Funções

Funções Embutidas Desafio: Funções de Zip e Ordenação Funções Definidas pelo Usuário Comportamento de Listas em Funções Funções sem Retorno Modificando Funções Desafio: Capstone de Receitas de Produtos Recapitulação

Funções Embutidas

Bem-vindo ao mundo das funções Python! Neste capítulo, exploraremos algumas das funções internas mais poderosas do Python, que servem como ferramentas essenciais para qualquer desenvolvedor Python.

Primeiro, vamos assistir enquanto Alex demonstra como usar algumas dessas funções internas essenciais:

O que são Funções Internas?

Funções internas são funções predefinidas que vêm com o Python, permitindo que você as use em seu código sem escrever funcionalidades adicionais. Essas funções são projetadas para realizar tarefas comuns como cálculos ou manipulação de dados, tornando a codificação mais eficiente e simplificada.

Para os desenvolvedores Python, dominar as funções internas é fundamental para escrever um código limpo, eficiente e conciso.

O Python oferece uma ampla gama de funções internas. Você já encontrou algumas, como print(), len(), range(), e type(). Vamos explorar mais funções internas comumente usadas:

sum(): adiciona todos os itens em um iterável (como uma lista) e retorna o total, o que é especialmente útil para trabalhar com dados numéricos;


              123
            
checkout = [2.99, 5.49, 3.99]
total = sum(checkout)
print(total)

max() e min(): retornam os elementos maior e menor em um iterável, respectivamente — ideal para comparações ou encontrar extremos;


              123
            
freezer_temperatures = [38, 32, 41, 34, 40]
print(max(freezer_temperatures))  
print(min(freezer_temperatures))

float(): converte um número ou uma string que representa um número em um número de ponto flutuante (um número com decimais);


              123456789
            
price1 = "3.99"
price2 = 12

# Convert prices to float
price1_converted = float(price1)
price2_converted = float(price2)

print(f"Price #1 is ${price1_converted} and is of type {type(price1_converted)}")
print(f"Price #2 is ${price2_converted} and is of type {type(price2_converted)}")

int(): converte um número ou uma string que representa um número em um inteiro. Isso é útil ao trabalhar com números inteiros ou converter dados de entrada para inteiros;


              12345678
            
price = 3.99
quantity = "4"

# Calculate the total cost
total_cost = int(quantity) * price

print(f"The total cost for {quantity} items is ${total_cost}")
print(f"Converting the total cost to an integer results in ${int(total_cost)}")

Nota

Quando um valor de ponto flutuante é convertido para um inteiro, a parte decimal é simplesmente removida (o valor é truncado).

sorted(): retorna uma nova lista ordenada a partir de um iterável (como listas, tuplas ou dicionários). Ao contrário do método sort(), sorted() não modifica os dados originais e funciona em uma gama mais ampla de tipos;


              123456
            
fruit_prices = {"cherries": 3.99, "apples": 2.99, "bananas": 1.49}

# Sorting the dictionary keys alphabetically
sorted_prices = sorted(fruit_prices)

print(sorted_prices)

zip(): combina dois ou mais iteráveis (por exemplo, listas) em um único iterável de tuplas, emparelhando elementos de cada iterável juntos.


              123456789
            
products = ["apple", "banana", "cherry"]
prices = [0.99, 0.59, 2.99]
stock = [50, 100, 25]

# `zip()` combines the 3 lists into a series of tuples
# `list()` converts the zip object into a list
product_info = list(zip(products, prices, stock))

print("Product information:", product_info)

Tarefa

Swipe to start coding

Nesta tarefa, você trabalhará com um dicionário contendo informações de produtos, onde cada produto tem um preço e quantidade vendida, ambos representados como strings. Seu objetivo é processar esses dados para calcular as vendas totais de cada produto e derivar algumas estatísticas resumidas.

Instruções de Código

Itere sobre cada produto no dicionário products.
Para cada produto, converta o preço de uma string para um número ponto flutuante e a quantidade vendida de uma string para um inteiro.
Calcule as vendas totais de cada produto multiplicando o preço convertido pela quantidade vendida.
Adicione as vendas totais calculadas à total_sales_list.
Calcule a soma total de todas as vendas usando a função sum().
Determine os valores mínimos e máximos de vendas da total_sales_list usando as funções min() e max().

Requisitos de Saída

Imprima as vendas totais de cada produto no formato: Total sales for <product>: $<total_sales>.
Após processar todos os produtos, imprima a soma total de todas as vendas no formato: Total sum of all sales: $<total_sum>.
Imprima o valor mínimo de vendas no formato: Minimum sales: $<min_sales>.
Imprima o valor máximo de vendas no formato: Maximum sales: $<max_sales>.

Solução

Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 1

Funções Embutidas

Primeiro, vamos assistir enquanto Alex demonstra como usar algumas dessas funções internas essenciais:

O que são Funções Internas?

Para os desenvolvedores Python, dominar as funções internas é fundamental para escrever um código limpo, eficiente e conciso.

O Python oferece uma ampla gama de funções internas. Você já encontrou algumas, como print(), len(), range(), e type(). Vamos explorar mais funções internas comumente usadas:

sum(): adiciona todos os itens em um iterável (como uma lista) e retorna o total, o que é especialmente útil para trabalhar com dados numéricos;


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checkout = [2.99, 5.49, 3.99]
total = sum(checkout)
print(total)

max() e min(): retornam os elementos maior e menor em um iterável, respectivamente — ideal para comparações ou encontrar extremos;


              123
            
freezer_temperatures = [38, 32, 41, 34, 40]
print(max(freezer_temperatures))  
print(min(freezer_temperatures))

float(): converte um número ou uma string que representa um número em um número de ponto flutuante (um número com decimais);


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price1 = "3.99"
price2 = 12

# Convert prices to float
price1_converted = float(price1)
price2_converted = float(price2)

print(f"Price #1 is ${price1_converted} and is of type {type(price1_converted)}")
print(f"Price #2 is ${price2_converted} and is of type {type(price2_converted)}")

int(): converte um número ou uma string que representa um número em um inteiro. Isso é útil ao trabalhar com números inteiros ou converter dados de entrada para inteiros;


              12345678
            
price = 3.99
quantity = "4"

# Calculate the total cost
total_cost = int(quantity) * price

print(f"The total cost for {quantity} items is ${total_cost}")
print(f"Converting the total cost to an integer results in ${int(total_cost)}")

Nota

Quando um valor de ponto flutuante é convertido para um inteiro, a parte decimal é simplesmente removida (o valor é truncado).

sorted(): retorna uma nova lista ordenada a partir de um iterável (como listas, tuplas ou dicionários). Ao contrário do método sort(), sorted() não modifica os dados originais e funciona em uma gama mais ampla de tipos;


              123456
            
fruit_prices = {"cherries": 3.99, "apples": 2.99, "bananas": 1.49}

# Sorting the dictionary keys alphabetically
sorted_prices = sorted(fruit_prices)

print(sorted_prices)

zip(): combina dois ou mais iteráveis (por exemplo, listas) em um único iterável de tuplas, emparelhando elementos de cada iterável juntos.


              123456789
            
products = ["apple", "banana", "cherry"]
prices = [0.99, 0.59, 2.99]
stock = [50, 100, 25]

# `zip()` combines the 3 lists into a series of tuples
# `list()` converts the zip object into a list
product_info = list(zip(products, prices, stock))

print("Product information:", product_info)

Tarefa

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Instruções de Código

Itere sobre cada produto no dicionário products.
Para cada produto, converta o preço de uma string para um número ponto flutuante e a quantidade vendida de uma string para um inteiro.
Calcule as vendas totais de cada produto multiplicando o preço convertido pela quantidade vendida.
Adicione as vendas totais calculadas à total_sales_list.
Calcule a soma total de todas as vendas usando a função sum().
Determine os valores mínimos e máximos de vendas da total_sales_list usando as funções min() e max().

Requisitos de Saída

Imprima as vendas totais de cada produto no formato: Total sales for <product>: $<total_sales>.
Após processar todos os produtos, imprima a soma total de todas as vendas no formato: Total sum of all sales: $<total_sum>.
Imprima o valor mínimo de vendas no formato: Minimum sales: $<min_sales>.
Imprima o valor máximo de vendas no formato: Maximum sales: $<max_sales>.

Solução

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