Læringsspor Python for Data Analysis - Online-opplæring med sertifikat

Python for Data Analysis

Intermediate

4.0

14 reviews

28 Learners

This track will guide you from beginner to advanced levels in data analysis using Python. You will learn how to work with NumPy and Pandas, build powe…

145

Chapters

Learning hours

135

Assignments

AI Assistant

Shareable Certificate

Resultater

Track content

Related courses and projects

Attester

Funksjoner

Priser

Resultater

Track content

Related courses and projects

Attester

Funksjoner

Priser

Hva du vil lære

Master NumPy and Pandas for efficient data manipulation

Visualize data effectively using advanced techniques

Apply probability theory and mathematical modeling for analysis

Learning track content

Utforsk bruksområdene til NumPy og forstå hvorfor det er et av de mest populære bibliotekene for numerisk databehandling. Lær de ulike metodene for å opprette og initialisere matriser for å håndtere ulike databehov effektivt.

Introduksjon til NumPy

Grunnleggende Opprettelse av Matriser

Oppretting av Høyere-Dimensjonale Matriser

Opprettelsesfunksjoner for 1D-arrays

Opprettelsesfunksjoner for 2D-arrays

Generelle Funksjoner for Opprettelse av Matriser

Tilfeldige Matriser

Utforsk hvordan du får tilgang til spesifikke elementer og delmengder i NumPy-arrays ved hjelp av indeksnotasjon. Lær å bruke betinget indeksering for å filtrere data og håndtere manglende verdier effektivt.

Grunnleggende Indeksering

Multidimensjonal Indeksering

Utskjæring

Utskjæring i 2D-arrays

Indeksering med heltallsarrayer

Boolsk Indeksering

Mer om Sammenligninger

Boolsk indeksering i 2D-arrays

Tilordning av Verdier til Indekserte Elementer

Tilordning av verdier til indekserte delarrayer

NumPy tilbyr mange innebygde funksjoner for å utføre vanlige array-operasjoner. Lær hvordan du kan bruke disse verktøyene til å transformere, aggregere og analysere data effektivt uten å skrive repeterende kode.

Sortering av matriser

Sortering av 2D-arrays

Kopiering av matriser

Omforming av Matriser

Utflating av Matriser

Array-sammenkobling

Lær hvordan du utfører matematiske operasjoner effektivt på NumPy-arrays. Bruk disse operasjonene for å løse virkelige problemer og få en dypere forståelse av hvordan vektoriserte beregninger akselererer numerisk analyse.

Kringkasting

Grunnleggende Matematiske Operasjoner

Grunnleggende Lineær Algebra

Fordyp deg i grunnleggende konsepter i pandas-biblioteket. Lær å opprette og manipulere Series og DataFrames, utforsk deres struktur, og bygg selvtillit i å utføre essensielle dataoperasjoner.

Hva er Pandas?

Serier

Utfordring: Opprette en Series

DataFrame

Quiz: Opprette en Series

Quiz: Opprette en DataFrame

Legge til en ny kolonne

Sette Inn en Ny Kolonne

Slette en Rad/Kolonne

Quiz: Sammenligning av Funksjonene

Arbeide med kolonner

Quiz: Hente ut Kolonner

Grunnleggende Om Iloc[]

Utfordring: Bruk av iloc[]

Lær å laste inn og håndtere data fra CSV- og TXT-filer. Få praktisk erfaring med å importere datasett og forberede dem for videre analyse ved hjelp av pandas-verktøy.

CSV-Filer

TXT-Filer

Quiz: Arbeid med Filer

Quiz: Tilgang til Kolonnene

Lær å utforske, rense og oppsummere data på en effektiv måte. Forstå hvordan man håndterer manglende verdier, trekker ut innsikt og utfører grunnleggende statistiske operasjoner med pandas.

Vise Dataene

Quiz: Bruk av head()

Quiz: head(), tail() og sample()

Utforsking av Datasettet

Kolonnenavn og Datatyper

Finne Nullverdier

Quiz: Identifisere Nullverdier

Utfordring: Fjerne Nullverdier

Utfordring: Fylle Inn Nullverdier

Quiz: Null-verdier

Beskrive Dataene

Max(), Min() og Mean()

Quiz: Statistiske Operasjoner

Sum() og Count()

Unike Verdier

Denne seksjonen vil lære deg hvordan du kan hente ut spesifikke kolonner ved hjelp av titler eller indekser. Du vil også bli kjent med ulike måter å velge rader basert på indekser.

Utdata av kolonner etter tittel

Utskrift av rader etter indeks

Velge spesifikke rader og kolonner

Lære mer om indeksering

Lære om lambda-funksjoner

Filtrering av rader med lambda-funksjoner

Utvidelse av funksjonaliteten til .iloc[]-attributtet

Her vil du lære hvordan du kan hente ut data som oppfyller spesifikke betingelser. Du vil også lære hvordan du kan kombinere dem og til og med lage dine egne.

Sette Betingelse

Velge data basert på betingelse

Håndtering av Flere Betingelser

Gjøre Koden Din Pen

Betingelser Quiz

I denne delen vil du utvide kunnskapen din om å sette ulike datakriterier. Du vil lære å sjekke om dataene dine finnes i en definert liste med verdier eller mellom to verdier. Du vil også lære hvordan du finner de største og minste verdiene.

Finnes data i ...?

Kombinere Kunnskapen Din

Between-metoden

Uttrekking av Spesifikke Data

Finne de minste verdiene i en kolonne

Finne de største verdiene i en kolonne

Finne korrelasjonen

Denne seksjonen er en av de mest fascinerende i kurset. Her vil du lære hvordan du kan gruppere data på ulike måter. Dette vil hjelpe deg som dataanalytiker med å finne informasjon om spesifikke datagrupper.

Bli Kjent Med .groupby()-Metoden

Gruppering etter flere kolonner

Komplisert Gruppering

Avansert Gruppering

Håndtering av pivottabeller

Oppretting av en pivottabell

Denne seksjonen er en av de viktigste for en dataanalytiker fordi det vil være umulig å arbeide med dataene dersom de inneholder manglende verdier eller feil format. Derfor vil du lære hvordan du håndterer slike upassende verdier her.

Sjekke etter manglende verdier

Beregning av antall manglende verdier

Hva skal vi gjøre med NaN-verdiene?

Hvordan Slette Kun NaN-verdier?

Filling in the Missing Values

Håndtering av kategoriske variabler

Sjekke kolonne typen

Managing an Incorrect Column

Gi nytt navn til kolonnen

We will start our way of learning probability theory by considering some basic definitions and rules: what is a stochastic experiment and random event, what is independence and incompatibility of events in the context of probability theory, what is the probability and how can we calculate probabilities of different elementary events.

Stochastic Experiment and Random Event

Probability and It's Properties

Geometrical Probability

Challenge: Solving the Task Using Geometric Probability

Independence and Incompatibility of Random Events

Conditional Probability

In real-life tasks, we often have to deal with complex relationships and, as a result, calculate probabilities of several events or events that depend on each other. Let's consider how we can do this using probability theory.

Inclusion-Exclusion Principle

Challenge: Solving the Task Using Inclusion-Exclusion Principle

The Multiplication Rule of Probability

Law of Total Probability

Bayes' Theorem

Challenge: Solving the Task Using Bayes' Theorem

To solve many real problems in probability theory, special models have been created that describe a particular situation. Let's consider some of the most used models that can be used to describe some discrete results of stochastic experiments.

Binomial Distribution

Challenge: Solving Task Using Binomial Distribution

Multinomial Distribution

Geometric Distribution

Poisson Distribution

Challenge: Solving Task Using Poisson Distribution

What if the result of a stochastic experiment cannot be described by a discrete value? For this, models that work with continuous values are used. Consider the most popular of these models.

Continuous Uniform Distribution

Exponential Distribution

Challenge: Solving Task Using Exponential Distribution

Gaussian Distribution

Challenge: Solving Task Using Gaussian Distribution

Often we are faced with the task of checking the dependence of the results of different stochastic experiments on each other. Moreover, it is necessary not only to assess the presence of dependencies but also to somehow quantify the degree of dependencies. To solve these problems, we can use covariance and correlation.

What is Covariance?

What is Correlation?

Challenge: Solving the Task Using Correlation

Oppdag det grunnleggende innen datavisualisering med Matplotlib. Lær om kjernebegrepene, utforsk fordelene, og lag din første enkle graf med dette grunnleggende biblioteket for plotting.

Plotteapplikasjoner

Hvorfor Er Matplotlib Viktig?

Opprette et Lerret

Grunnleggende Plotting

Behersk visualisering av data gjennom de mest populære diagramtypene. Lær å bygge linje-, punkt- og stolpediagrammer for å formidle innsikt fra dataene dine på en tydelig måte.

Linjediagram

Flere Linjediagrammer

Spredningsdiagram

Stolpediagram

Stablede Stolpediagrammer

Grupperte Stolpediagrammer

Lær å gjøre diagrammene dine mer informative og visuelt tiltalende. Legg til titler, forklaringer, farger og rutenett, og oppdag hvordan du effektivt kan arrangere flere delplott.

Legge til Tittel i Diagrammet

Legge til Forklaring

Tilpasning av Akser

Farger og Gjennomsiktighet

Tilpasse Rutenett

Delplott

Utforsk statistiske visualiseringer som hjelper med å analysere datadistribusjoner og mønstre. Lag histogrammer, boksdiagrammer og sektordiagrammer for å avdekke dypere statistiske innsikter.

Histogram

Boksplott

Sektordiagram

Ta visualiseringsevner til neste nivå med Seaborn. Lag avanserte diagrammer som countplot, KDE, pair plot og heatmap, samtidig som du mestrer Seaborns elegante stil og tilpasningsmuligheter.

Introduksjon til Seaborn

Antallsdiagram

Dekorering av Diagrammer

Forbedre dine tekniske ferdigheter!

med opptil 55% rabatt

Features:

*Tracks not included in Pro plan

500+ topprangerte kursBanebrytende AI Copilot

Personlige studieløp40+ praktiske prosjekter fra virkeligheten

Uten oppsigelse, før den valgte rabatterte planen utløper, godtar jeg at Codefinity automatisk belaster $104 hver 3. måned til jeg kansellerer. Les mer om oppsigelses- og refusjonspolicy på Abonnementsvilkår.

Recommended Courses and Projects

TEST SHORT VIDEO COURSE

TEST COURSE WITH ALL TYPES OF COLUMN CHAPTERS

test python course with 6 sections

Course without tasks for flow test

Course for E2E testing

Test mobile outline course

Super course

Gjennomføring av A/B-test

I forretningsverdenen kan det å ta beslutninger basert på harde data fremfor intuisjon være nøkkelen til suksess. Dette kurset fokuserer på én avgjørende teknikk: analyse av A/B-testdata. Hoveddelen av kurset er et prosjekt der du gjennomfører en detaljert analyse av en A/B-test. Dette prosjektet, som du kan vise til i CV-en din, er tilgjengelig på Codefinity, slik at du kontinuerlig kan forbedre det og demonstrere din økende ekspertise.

TEST FREE COURSE

description

Testing Video Player

TEST COURSE (copy) 1768839433948

test descr 1234

TEST COLUMN AI ASSISTANT PYTHON

description

Test e2e new task ui

Some

TEST PYTHON COURSE

test python course with 2 sections that have 3 chapters each

Utforsking av Innsikt fra Bysykkelutleie

Dette kurset veileder deg gjennom analyse og visualisering av hvordan vær- og sesongfaktorer påvirker daglig etterspørsel etter bysykkelutleie ved bruk av virkelige data.

Discover more Learning Tracks

spor

TEST TRACK 12

Nybegynner

Full Stack Webutvikling

Nybegynner

Bli en React-Utvikler

Middelsnivå

Mestring av Datavisualisering

Middelsnivå

SQL fra Nybegynner til Ekspert

Nybegynner

C++-Grunnleggende

Nybegynner

Python fra Null til Helt

Nybegynner

Maskinlæring – Fordypning

Middelsnivå

Python Utover Mellomnivå

Nybegynner

Spillutvikling med Unity

Nybegynner

Become a Django Developer

Avansert

Flask for Dummies

Middelsnivå

Hvorfor folk velger Codefinity

Web Developer

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

IT Support Specialist

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Technology Project Manager

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Step-by-Step to Stellar Results

Interaktivt kodemiljø

Dykk inn i vårt interaktive miljø: skriv og kjør koden din med sanntids tilbakemelding og suksessmålinger—lær ved å gjøre på hvert trinn.

AI-drevet støtte

Bruk den innebygde AI-assistenten til å forklare feil, foreslå løsninger eller svare på spørsmål om koden din—slik at du forblir produktiv og aldri står fast.

Check your progress

Avslutt hver modul med en rask quiz som gir umiddelbar tilbakemelding, sporer fremgangen din og sikrer at du har mestret viktige konsepter.

Promote your expertise

Tjen ditt bransjeanerkjente sertifikat ved fullføring og del det på LinkedIn med ett klikk—la nettverket ditt se hva du kan gjøre.

Stolte på av ansatte i ledende selskaper
og studenter fra toppuniversiteter

Full tilgang til katalogen

Et abonnement gir tilgang til dette kurset og hele katalogen vår av prosjekter og ferdigheter.

Features:

500+ topprangerte kursBanebrytende AI Copilot

Personlige studieløp40+ praktiske prosjekter fra virkeligheten

Prøv Codefinity med tillit – 30-dagers pengene-tilbake-garanti inkludert

For å ønske deg velkommen til Codefinity, tilbyr vi opptil 64% rabatt på våre kurs. I tillegg har vi en 30-dagers pengene-tilbake-garanti, slik at du kan prøve oss uten risiko.Vi ser virkelig frem til å ønske deg velkommen til vår plattform og er forpliktet til å gjøre din læringsopplevelse enkel, interaktiv og morsom.

Ready to get started?

Pro

Best intro offer

Ultimate

A complete experience
to kickstart your career

500+ Top-Rated courses

Completion certificates

Early access to new courses

40+ hands-on Real-world projects

Personalized study tracks

Unlimited workspaces

Få umiddelbar tilgang til 500+ kurs

Ubegrenset læring, umiddelbar tilgangFå full tilgang til alle kurs og spor, inkludert videoinnhold, quizer og dyptgående materialer—start læringen når som helst.

Bransjeanerkjente sertifikaterTjen sertifikater som bekrefter din ekspertise og styrker karrieren din innen teknologi, AI, data, markedsføring og mer.

KI-assistert læringFå personlige hint, sanntids tilbakemelding og AI-drevne forklaringer for å akselerere fremgangen din.

Stadig utvidelse: Nye kurs og karrieresporHold deg foran med stadig oppdaterte kurs, karriereveikart, utfordringer og praktiske prøver.

Bygg ferdigheter som betyr noeMestre etterspurte ferdigheter med kurs i AI, datavitenskap, programmering, markedsføring, automatisering, webutvikling og mer.

Interaktiv og sømløs læringEngasjer deg med praktiske prosjekter, virkelige øvelser og en intuitiv læringsopplevelse — ingen ekstra verktøy nødvendig.

Hva du vil lære

TEST TRACK 12

Full Stack Webutvikling

Bli en React-Utvikler

Mestring av Datavisualisering

SQL fra Nybegynner til Ekspert

C++-Grunnleggende

Python fra Null til Helt

Maskinlæring – Fordypning

Python Utover Mellomnivå

Spillutvikling med Unity

Become a Django Developer

Flask for Dummies

Hvorfor folk velger Codefinity

Stolte på av ansatte i ledende selskaper og studenter fra toppuniversiteter

Full tilgang til katalogen

Prøv Codefinity med tillit – 30-dagers pengene-tilbake-garanti inkludert

Få umiddelbar tilgang til 500+ kurs

Stolte på av ansatte i ledende selskaper
og studenter fra toppuniversiteter