SQL & Databases

SQL & Databases Courses

Master SQL and databases: from basic queries to advanced techniques, schema design, and Python integration — become proficient in working with data!

4.7

Évalué en fonction des 123 avis.

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Compétences acquises :

A/B Test Analysis in SQLAI Lead ScoringAI Outreach AutomationAI Proposal DraftingAI Sales Objection HandlingAI Sales Pipeline MappingAI-Powered Prospect ResearchAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL QueryingAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAttribution ModelingBusiness Logic with CASE WHENCASE WHEN SyntaxCampaign Performance QueryingCharacter Data TypesCohort Analysis with SQLConstruction de requêtes complexesCorrelated SubqueriesData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Categorization in SQLData Filtering and SortingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData Type Selection Best PracticesDatabase NormalizationDatabase Pattern RecognitionDate and Time Data TypesDéfinition de schéma (DDL)EXPLAIN Statement MasteryEntity-Relationship ModelingEvent-based Data ModelingExecution Plan AnalysisExecution Plan InterpretationFeature Adoption AnalysisFiltrage avec la clause WHEREFiltrage par plage de valeursFonctions d'agrégation SQLFunnel Analysis in SQLGestion de bases de donnéesGestion des valeurs NULLIndex UtilizationIndexation et sélection des données dans pandasInstructions SQL SELECTLedger-Style SQL JoinsManipulation des données (DML)Modélisation de bases de donnéesMulti-table QueriesNormalisation de base de donnéesNormalisation des bases de donnéesNotions de base en SQLNumeric Data TypesOptimisation des requêtes SQLOpérateurs AND/OR/NOTOpérations CRUDPartitioning and Framing in SQLProgrammation PythonQuery OptimizationQuery Planning and OptimizationRanking and Analytic FunctionsReferential IntegrityRegroupement et filtrage des donnéesRelational Database DesignRequêtes SQL UNIONResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesSQL AggregationsSQL BasicsSQL Conditional LogicSQL Data Types FundamentalsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query AnalysisSQL Query LifecycleSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL SubqueriesSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL dans les projets PythonSessionized Data AnalysisSous-requêtes SQL imbriquéesSpecial and Advanced Data TypesSubqueriesSélection de valeurs distinctesTable JoinsTri avec ORDER BYTypes de jointures SQLWindow FunctionsWindow Functions for Product Metrics

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Cours

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Niveau

Type de leçon

Technologies

Introduction à SQL

4 heures

41 chapitres

Débutant

Compétences acquises : Instructions SQL SELECT, Filtrage avec la clause WHERE, Tri avec ORDER BY, Fonctions d'agrégation SQL, Opérateurs AND/OR/NOT, Gestion des valeurs NULL, Filtrage par plage de valeurs, Sélection de valeurs distinctes

SQL Intermédiaire

3 heures

25 chapitres

Intermédiaire

Compétences acquises : Fonctions d'agrégation SQL, Regroupement et filtrage des données, Sous-requêtes SQL imbriquées, Requêtes SQL UNION, Types de jointures SQL, Manipulation des données (DML), Définition de schéma (DDL), Construction de requêtes complexes

Optimisation SQL et Fonctionnalités de Requête

4 heures

22 chapitres

Avancé

Compétences acquises : Optimisation des requêtes SQL, Indexation et sélection des données dans pandas, Gestion de bases de données, Normalisation des bases de données, Notions de base en SQL, Opérations CRUD, Modélisation de bases de données

SQL for Data Analysis

2 heures

18 chapitres

Intermédiaire

Compétences acquises : SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Bases de Données en Python

3 heures

21 chapitres

Intermédiaire

Compétences acquises : Programmation Python, Opérations CRUD, SQL dans les projets Python, Normalisation des bases de données, Notions de base en SQL

Mastering CASE WHEN in SQL

3 heures

24 chapitres

Intermédiaire

Compétences acquises : SQL Conditional Logic, CASE WHEN Syntax, Data Categorization in SQL, Advanced SQL Querying

Subqueries in SQL

2 heures

18 chapitres

Débutant

Compétences acquises : SQL Subqueries, Correlated Subqueries, Data Analysis with SQL, Advanced SQL Querying

Window Functions in SQL

4 heures

21 chapitres

Avancé

Compétences acquises : SQL Window Functions, Ranking and Analytic Functions, Partitioning and Framing in SQL, Advanced SQL Reporting

Base de Données Relationnelle et Normalisation

1 heure

12 chapitres

Débutant

Compétences acquises : Optimisation des requêtes SQL, Normalisation de base de données

AI Sales Pipeline Builder

1 heure

16 chapitres

Débutant

Compétences acquises : AI Sales Pipeline Mapping, AI Lead Scoring, AI-Powered Prospect Research, AI Outreach Automation, AI Sales Objection Handling, AI Proposal Drafting

Database Design Patterns

2 heures

18 chapitres

Débutant

Compétences acquises : Relational Database Design, Database Normalization, Entity-Relationship Modeling, Referential Integrity, Database Pattern Recognition

Functions in SQL

3 heures

35 chapitres

Débutant

Compétences acquises : SQL String Functions, SQL Date and Time Functions, SQL Numeric Functions, SQL Logical Functions, SQL Null Functions, SQL JSON Functions

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Avantages de Codefinity

Apprentissage assisté par IA

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Avec les espaces de travail, vous pouvez créer et partager des projets directement sur notre plateforme. Nous avons préparé des modèles pour votre commodité.

Parcours d'apprentissage

Prenez le contrôle de votre développement de carrière et commencez votre parcours pour maîtriser les technologies les plus récentes.

Projets réels

Les projets réels rehaussent votre portfolio, mettant en valeur des compétences pratiques pour impressionner les employeurs potentiels.

Pourquoi Codefinity se distingue

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Matériaux téléchargeables

Certificats de prestige

Environnement d'apprentissage interactif

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Opportunités de carrièreDécouvrez les professions les plus populaires, les salaires moyens et les entreprises cherchant activement des spécialistes dans ce domaine.

Administrateur de Base de Données

Ingénieur des Données

Architecte de Données

$81k

$110k

$140k

Min

Average

Max

Salaire annuel

(Moyenne aux États-Unis)

Entreprises qui recrutent

*Source: Glassdoor

Choisi par les étudiants des meilleures écoles

Comprenant 30 sur les 30 meilleures universités américaines

SQL & Databases Courses: Informations clés et questions

What is SQL and why is it important?

SQL (Structured Query Language) is the standard language for interacting with relational databases. It allows you to retrieve, filter, update, and manage data efficiently — making it a core skill for data analysts, developers, and anyone working with structured data.

What will I learn in SQL & Databases courses?

You’ll learn how to write SQL queries, use SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, and perform operations like filtering, aggregating, and combining data. Advanced topics include subqueries, window functions, indexing, and database design.

Do I need coding experience to start learning SQL?

Not at all. SQL has a relatively simple, readable syntax and is perfect for beginners. Even without programming experience, you can quickly start querying real databases and exploring structured data.

Are the courses practical and hands-on?

Yes — courses include interactive SQL editors, real-world datasets (like sales, users, or orders), and exercises that simulate real analysis tasks. You’ll write queries and get instant feedback, making learning active and engaging.

What databases will I work with?

Most courses use SQLite or PostgreSQL for simplicity, but you’ll also get exposed to MySQL and possibly cloud databases. The SQL you learn is transferable across all major relational database systems.

What careers can SQL help me with?

SQL is a must-have for roles like data analyst, business analyst, backend developer, database administrator, and product analyst. It’s also widely used in marketing, operations, finance, and research roles that involve data-driven decisions.

How is SQL used in real life?

SQL is used to power dashboards, generate reports, connect APIs to databases, track user behavior, and run backend services. It’s the foundation behind most apps, websites, and data tools used in modern businesses.

Will I get a certificate?

Yes — completing any SQL & Databases course earns you a certificate that proves your skills in querying and managing data, which can enhance your job applications or technical portfolio.

Can I combine SQL with other tools like Python or Excel?

Definitely. Many data analysts use SQL to get the data, and then tools like Python, Excel, or BI platforms (like Tableau) to further analyze and visualize it. Our advanced courses may show you how to connect them together.

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5.	Bases de Données en Python	3 heures	21 chapitres