Lære Stolpediagram | Lage Ofte Brukte Diagrammer

Et stolpediagram, også kjent som et søylediagram, er en visuell fremstilling der kategoriske data vises ved hjelp av rektangulære stolper. Høyden eller lengden på disse stolpene er direkte proporsjonal med verdiene de representerer.


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
programming_languages = ['Java', 'Python', 'C#', 'C++']
shares = [30, 40, 17, 13]
# Creating a bar chart with separate colors for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['blue', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.show()

Parametere for stolpediagram

For å lage et stolpediagram krever funksjonen bar() fra pyplot to hovedargumenter:

en liste med etiketter for x-aksen;
og de tilsvarende høydene på stolpene.

Du kan tilpasse diagrammet ved å bruke valgfrie parametere som:

color — angir fargen(e) på stolpene (standard er blå);
width — definerer bredden på stolpene (standard er 0.8). Dette kan være et enkelt tall eller en liste med verdier for individuelle stolper.


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]
# Specify the bars colors and widths
plt.bar(programming_languages, shares, color=['blue', 'green', 'red', 'yellow'], width=[0.9, 0.7, 0.5, 0.3])
plt.show()

Diagrammet viser en jevn reduksjon i stolpebredde fra venstre mot høyre, i samsvar med de angitte verdiene.

Definisjon

Som med andre diagrammer kan du alltid se i dokumentasjonen for raskt oppslag av syntaksen til bar()-funksjonen og alle dens parametere.

Oppgave

Swipe to start coding

Bruk riktig funksjon for å lage et stolpediagram.
Send inn countries og gdp_list til denne funksjonen i riktig rekkefølge.
Bruk riktig nøkkelordargument for å angi bredden på stolpene.
Fyll listen for dette nøkkelordargumentet med følgende verdier 0.6, 0.45, 0.9, 0.2 fra venstre mot høyre.

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 4

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Suggested prompts:

Can you explain what happens if the number of colors doesn't match the number of bars?

How can I add labels or a title to my bar chart?

What other customization options are available for bar charts in matplotlib?

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

Sveip for å vise menyen


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
programming_languages = ['Java', 'Python', 'C#', 'C++']
shares = [30, 40, 17, 13]
# Creating a bar chart with separate colors for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['blue', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.show()