Lære Mer om Indeksering
La oss gå videre og fortsette å hente ut kolonner og rader ved hjelp av indekser. Du må derfor være kjent med en attributt som ligner på loc[].
Vår neste attributt er iloc[]; dette står for index-location, og du har kanskje allerede gjettet at den lar oss arbeide med både kolonne- og radindekser.
Først må vi repetere hvordan indekser fungerer. Første rad har indeksen 0, den neste 1, deretter 2, og så videre. Vi kan også telle bakfra (selv om dette ikke alltid er praktisk i datasett, kan det likevel være nyttig), så siste rad har indeksen -1, nest siste har -2, og så videre...
Se på tabellen:
Vi starter imidlertid med den enkleste bruken av attributten iloc[], og arbeider med følgende datasett (nedenfor vises de fem første radene):
Se på kodeeksempelet og resultatet:
data.iloc[0]– henter ut første rad i datasettet;data.iloc[1]– henter ut andre rad i datasettet;data.iloc[-1]– henter ut siste rad i datasettet;data.iloc[-2]– henter ut nest siste rad i datasettet.
Som du kanskje har lagt merke til, viser variabelen Name radnummeret på slutten av utdataene, for eksempel Name: 998.
Spørsmål
Bytt ut plassholderne ___ i kodevinduet med koden din for å svare på spørsmålet under.
12345import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/people.csv') print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below) print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below)
Merk at indeksen til den første personen er 0.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Lære Mer om Indeksering
Sveip for å vise menyen
La oss gå videre og fortsette å hente ut kolonner og rader ved hjelp av indekser. Du må derfor være kjent med en attributt som ligner på loc[].
Vår neste attributt er iloc[]; dette står for index-location, og du har kanskje allerede gjettet at den lar oss arbeide med både kolonne- og radindekser.
Først må vi repetere hvordan indekser fungerer. Første rad har indeksen 0, den neste 1, deretter 2, og så videre. Vi kan også telle bakfra (selv om dette ikke alltid er praktisk i datasett, kan det likevel være nyttig), så siste rad har indeksen -1, nest siste har -2, og så videre...
Se på tabellen:
Vi starter imidlertid med den enkleste bruken av attributten iloc[], og arbeider med følgende datasett (nedenfor vises de fem første radene):
Se på kodeeksempelet og resultatet:
data.iloc[0]– henter ut første rad i datasettet;data.iloc[1]– henter ut andre rad i datasettet;data.iloc[-1]– henter ut siste rad i datasettet;data.iloc[-2]– henter ut nest siste rad i datasettet.
Som du kanskje har lagt merke til, viser variabelen Name radnummeret på slutten av utdataene, for eksempel Name: 998.
Spørsmål
Bytt ut plassholderne ___ i kodevinduet med koden din for å svare på spørsmålet under.
12345import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/people.csv') print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below) print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below)
Merk at indeksen til den første personen er 0.
Takk for tilbakemeldingene dine!
