Business AI Toolkit
Beginner
4.0
1 reviews
12 Learners
Updated 11/2025
This learning track covers essential skills for modern tech professionals, including building AI-powered web apps, leveraging agentic AI for business …
54
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Cosa imparerai
Write smarter with Notion AI
Transcribe speech with Whisper AI
Edit audio by text with Descript
Organize ideas using Google Gemini
Automate tasks with Zapier AI
Turn scripts into videos with Pictory
Plan and collaborate with Taskade AI
Design faster with Canva AI
Automate Gmail with Claude
Learning track content
Ottimizza il flusso di lavoro con strumenti di intelligenza artificiale che supportano la scrittura, l'organizzazione delle attività, la trascrizione vocale, l'automazione delle azioni e la raccolta di informazioni in un'unica piattaforma. Questi strumenti semplificano la pianificazione, la redazione e la gestione delle attività, consentendo di concentrarsi su lavori ad alto impatto. Ideale per aumentare la concentrazione e ridurre le attività ripetitive.
Sfrutta la creatività utilizzando strumenti di design basati su AI per generare elementi visivi, creare layout e trasformare schizzi in grafiche rifinite. Nessuna esperienza di design richiesta: basta un'idea e l'AI la trasforma in grafiche, illustrazioni o asset di branding di grande impatto in pochi minuti.
Crea contenuti audio di livello professionale con strumenti per voiceover, rimozione del rumore, doppiaggio, generazione musicale e editing di podcast. Che tu stia narrando un video, migliorando un podcast o sperimentando con musica generata da AI, questi strumenti offrono risultati rapidi e di alta qualità per creatori di qualsiasi livello.
Trasformazione rapida di testi, immagini e idee in video tramite strumenti AI che semplificano il montaggio, la sceneggiatura e l'animazione senza necessità di uno studio. Ideali per marketing, istruzione o social media, questi strumenti consentono la produzione di video coinvolgenti senza software complessi o competenze di editing.
Apprendimento dei fondamenti degli agenti AI e della tecnologia MCP (Model Context Protocol). Installazione di Claude Desktop, configurazione dell'ambiente di sviluppo e distribuzione del primo agente Desktop Commander. Costruzione delle basi per l'automazione avanzata comprendendo come gli agenti AI interagiscono con il file system del computer e i comandi del terminale tramite una configurazione pratica e applicata.
Configurazione di agenti AI per Gmail e Google Calendar per automatizzare la gestione delle email, la pianificazione delle riunioni e i flussi di lavoro comunicativi. Impostazione dell'automazione di Slack per l'elaborazione intelligente dei messaggi e il coordinamento del team. Verifica della funzionalità integrata su tutte e tre le piattaforme per creare flussi di lavoro trasversali e senza soluzione di continuità che gestiscono automaticamente le attività comunicative di routine.
Implementazione dell'automazione AI per la creazione e gestione completa di documenti su Google Docs, Microsoft Word e PowerPoint. Configurazione di agenti per la generazione di report, presentazioni e documenti professionali tramite comandi in linguaggio naturale. Padronanza di formattazione avanzata, creazione di modelli e flussi di lavoro documentali multipiattaforma che trasformano la creazione manuale di contenuti in processi automatizzati e intelligenti.
Una panoramica pratica dell'ambiente di n8n, degli strumenti principali e dell'approccio necessario per creare automazioni. I concetti includono l'uso efficace dell'AI, la comprensione del flusso dei dati attraverso i nodi, l'importazione di template e la trasformazione di input grezzi in output strutturati.
Un'esplorazione mirata dei componenti essenziali del workflow. Trigger, nodi di manipolazione dei dati, richieste HTTP, webhook e logica di controllo del flusso. Il materiale costruisce un modello mentale chiaro su come iniziano le esecuzioni, come vengono modellati i dati e come vengono prese le decisioni di instradamento.
Un'analisi approfondita di come n8n rappresenta ed elabora i dati. Gli argomenti includono la struttura JSON, la lettura dei payload completi, la riparazione di JSON malformati, la gestione di array e oggetti e il lavoro con file binari. L'obiettivo è una gestione dei dati prevedibile e sicura in tutti i flussi di lavoro.
Una trasformazione passo dopo passo di un piano ODT in uno schema strutturato di automazione. Il materiale copre feed RSS affidabili, preparazione dei dati per LLM, generazione di tweet con cicli Airtable, progettazione di flussi orientati ai risultati e mappatura dell'intero flusso di lavoro all'interno di Miro.
Una realizzazione completa dal concetto iniziale al risultato finale. Gli argomenti includono la strutturazione del flusso, la normalizzazione dei dati API, l'implementazione di cicli, la prevenzione degli errori e la scrittura su Airtable con un'automazione raffinata che dimostra affidabilità e chiarezza end-to-end.
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I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
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I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
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