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Python da Zero a Eroe
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Beginner
Dopo aver completato questo percorso, sarai in grado di scrivere codice Python di base, comprendere la sua sintassi e configurare un ambiente di sviluppo Python. Avrai le competenze per iniziare il tuo viaggio nella programmazione e costruire una solida base per ulteriori apprendimento.
python
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Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Master the basics of Python: syntax, variables, and data types
- Learn to work with conditional statements and loops
- Understand Python data structures: lists, tuples, dictionaries, and sets
- Learn to write and use functions to organize code
- Explore how to use Python for data processing and task automation
- 168 chapters
- 15 hours
- 195 tasks
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Learning track content
Module 1 / Introduzione a Python
In questa sezione, verranno esplorati i fondamenti di Python, familiarizzazione con l'ambiente di lavoro, esecuzione di semplici operazioni matematiche e visualizzazione dei risultati.
In questa sezione scoprirai come salvare elementi come numeri e testo nella memoria del computer e recuperarli tramite un nome. Inoltre, riceverai un'introduzione alla manipolazione del testo in Python.
- Tipi di DatiAnteprima
- Memorizzazione dei Dati nelle VariabiliAnteprima
- Regole di Denominazione delle VariabiliAnteprima
- Utilizzo delle VariabiliAnteprima
- Indicizzazione delle Stringhe e LunghezzaAnteprima
- Slicing e Concatenazione di StringheAnteprima
- Sfida: Progetto Finale sull'Ordinamento dell'InventarioAnteprima
- RiepilogoAnteprima
In questa sezione, esplorerai il tipo di dato booleano e apprenderai come viene utilizzato per sviluppare programmi che reagiscono a determinate condizioni.
In questa sezione continuerai ad approfondire i tipi di dati e scoprirai
come organizzare vari attributi in una singola variabile utilizzando liste, tuple e dizionari.
- Liste e Metodi delle ListeAnteprima
- Liste AnnidateAnteprima
- Sfida: Gestione delle ListeAnteprima
- Tuple e Metodi delle TupleAnteprima
- Operazioni sulle TupleAnteprima
- Sfida: Operazioni con TupleAnteprima
- Dizionari e Metodi dei DizionariAnteprima
- Sfida: Progetto Finale sull'Adeguamento dei PrezziAnteprima
- RiepilogoAnteprima
In questa sezione, apprenderai come creare cicli in Python — una competenza essenziale per iterare su liste, tuple e dizionari.
Per concludere questo corso introduttivo, esplorerai alcune funzioni integrate
e poi inizierai a sviluppare le tue.
Module 2 / Tipi di Dati in Python
I tipi di dati numerici sono fondamentali in Python, quindi è importante iniziare con essi. Qui lavorerai con operazioni matematiche semplici e scoprirai gli scopi dell'apprendimento di diversi tipi di dati numerici.
- Comprendere i Tipi di Dati Numerici in PythonAnteprima
- Mutabile o Immutabile?Anteprima
- Padroneggiare i Numeri Interi in PythonAnteprima
- Fondamenti delle Operazioni Matematiche di Base in PythonAnteprima
- Approfondimento sulle Tecniche Matematiche Avanzate in PythonAnteprima
- Sfida: Calcolo del Tempo in PythonAnteprima
- Come Definire un TipoAnteprima
Padroneggiare i tipi di dati booleani e le operazioni logiche in Python. Imparerai a lavorare con True e False, applicare operatori logici come and, or e not, e comprendere come funziona la precedenza degli operatori in espressioni complesse.
Le stringhe sono una parte essenziale della programmazione in Python, permettendoti di lavorare con dati testuali. In questa sezione, imparerai come manipolare le stringhe, estrarre caratteri, suddividere parole e cercare frasi specifiche.
- Stampa la Tua StringaAnteprima
- VirgoletteAnteprima
- Indicizzazione delle Stringhe in PythonAnteprima
- Taglia la ParolaAnteprima
- Indicizzazione NegativaAnteprima
- Taglia la FraseAnteprima
- Esercizio di SlicingAnteprima
- Come Trovare la Lunghezza della StringaAnteprima
- Ottenere l'Indice del SimboloAnteprima
- Trova l'Indice della ParolaAnteprima
- Sfida: Slicing con Funzione IndiceAnteprima
- La Stringa è Mutabile?Anteprima
- Unire le StringheAnteprima
Questo capitolo consiste in compiti pratici che combinano tutti gli argomenti esaminati insieme a un po' di teoria.
Module 3 / Strutture Dati Python
Cos'è una lista? Una lista è una collezione ordinata che può essere modificata. Consente anche elementi duplicati.
- Creare Liste in Python: Dichiarare e Inizializzare ListeAnteprima
- Indicizzazione delle Liste in Python: Accesso agli Elementi in Modo EfficienteAnteprima
- Lavorare con Liste Annidate in PythonAnteprima
- Lunghezza della Lista Python: Misurare e Gestire la Dimensione della ListaAnteprima
- Modificare le Liste in Python: Aggiornare e Cambiare ElementiAnteprima
- Utilizzare il Metodo append(): Aggiungere Elementi alle ListeAnteprima
- Utilizzare il Metodo insert(): Posizionare gli Elementi in Posizioni SpecificheAnteprima
- Eliminare Elementi nelle Liste Python: Rimuovere Elementi in Modo SicuroAnteprima
- Utilizzare il Metodo remove(): Eliminare Elementi Specifici dalle ListeAnteprima
Cos'è un dizionario? Un dizionario è una raccolta ordinata che può essere modificata, ma non consente voci duplicate. Consiste in coppie `key:value`, che vengono utilizzate per ottimizzare la sua struttura.
- Creare un Dizionario in Python: Memorizzare Coppie Chiave-ValoreAnteprima
- Accesso ai Valori del DizionarioAnteprima
- Accesso alle Chiavi del DizionarioAnteprima
- Aggiungere Elementi a un Dizionario: Aggiornare le Coppie Chiave-ValoreAnteprima
- Utilizzo della Parola Chiave del: Rimozione delle Voci del DizionarioAnteprima
- Utilizzare il Metodo pop(): Eliminare Elementi con Valori di RitornoAnteprima
- Utilizzare il Metodo popitem(): Rimuovere l'Ultimo Elemento InseritoAnteprima
- Utilizzare il Metodo clear(): Svuotare Completamente un DizionarioAnteprima
Cos'è una tupla? Una tupla è una collezione ordinata che non può essere modificata. Può avere elementi duplicati. Anche se è simile a una lista, i valori in una tupla possono essere di qualsiasi tipo e sono indicizzati da numeri interi. Anche se non è obbligatorio, è comune racchiudere i valori di una tupla tra parentesi, rendendoli più facili da comprendere in Python.
- Creare una Tupla in Python: Definire Strutture Dati ImmutabiliAnteprima
- Accesso agli Elementi in una Tupla: Tecnica di IndicizzazioneAnteprima
- Concatenare Tuples in Python: Unire Sequenze ImmutabiliAnteprima
- Eliminare le Tuples in Python: Rimuovere i Riferimenti alle TuplesAnteprima
- Aggiornamento delle Tuples in PythonAnteprima
- Aggiungere Elementi a una Tupla: Approcci Alternativi Utilizzando le ListeAnteprima
- Conteggio degli Elementi in una Tupla: Utilizzo del Metodo count()Anteprima
- Trovare Elementi in una Tupla: Utilizzare il Metodo index() per la RicercaAnteprima
Cos'è un set? In Python, un `set` è una collezione non ordinata che è sia `iterable` che `mutable`, senza elementi ripetuti. Sebbene l'ordine degli elementi in un set non sia fisso, può includere una varietà di elementi. Un vantaggio chiave dell'utilizzo dei set rispetto alle liste è il loro metodo altamente efficiente per determinare se un elemento esiste all'interno del set.
- Creare un Set in Python: Definire Collezioni Non OrdinateAnteprima
- Utilizzare il Metodo add(): Aggiungere Singoli Elementi a un SetAnteprima
- Utilizzare il Metodo update(): Unire Più Elementi in un SetAnteprima
- Accesso agli Elementi in un Set: Iterazione e Verifica dell'AppartenenzaAnteprima
- Utilizzo dei Metodi remove() e discard()Anteprima
- Utilizzare il Metodo clear(): Rimuovere Tutti gli Elementi da un SetAnteprima
Module 4 / Istruzioni Condizionali in Python
Svelerai i misteri dell'operatore condizionale versatile "if", scoprendo il suo potere di modellare i risultati. Approfondisci il mondo degli operatori logici, padroneggiando la loro applicazione artistica e scoprendo i segreti per dare priorità al loro uso in modo efficace.
Impara a prendere decisioni basate su condizioni, semplifica il codice utilizzando la parola chiave else, migliorando sia l'efficienza che la leggibilità. Sblocca l'efficienza delle decisioni in una sola riga con l'operatore ternario!
- Sintassi dell'Istruzione If-Else in PythonAnteprima
- Sfida: Monitorare il Progresso dell'Obiettivo dei Passi con le Dichiarazioni if-elseAnteprima
- Sfida: Debug e Miglioramento di un Codice Promemoria IdratazioneAnteprima
- Utilizzo delle Espressioni Condizionali in PythonAnteprima
- Sfida: Implementare un Verificatore di Password con Logica If-ElseAnteprima
Imparerai la forma più avanzata dell'operatore condizionale if-elif-else, familiarizzerai con la sintassi di questa costruzione e come viene applicata correttamente.
- Introduzione alle Dichiarazioni if-elif-else in PythonAnteprima
- Sfida: Implementare un Tracker della Durata dell'Allenamento con if-elif-elseAnteprima
- Sfida: Debug e Miglioramento della Logica del CodiceAnteprima
- Sfida: Costruire un Tracker di Progresso Utilizzando le Dichiarazioni if-elif-elseAnteprima
Module 5 / Tutorial sui Cicli in Python
Impara a padroneggiare l'iterazione attraverso sequenze con il ciclo for, usa efficacemente range(), esplora le condizioni con if/else e controlla i cicli con break e continue. Preparati a scrivere codice efficiente, pulito e pratico mentre affronti sfide divertenti!
Ottieni esperienza pratica con il ciclo while! Impara a gestire le condizioni, evitare cicli infiniti, controllare il flusso con break e continue, e persino combinare else con i tuoi cicli. Impara a padroneggiare l'uso efficace dei cicli while in scenari reali e affina le tue abilità di problem-solving!
Impara a combinare i loops in modo efficace, utilizzare le condizioni if/else e padroneggiare le istruzioni break e continue per controllare il flusso. Alla fine, sarai in grado di risolvere problemi complessi con facilità e precisione.
Ottimizza il tuo codice Python con le comprensioni di liste e dizionari! Impara a creare liste e dizionari in modo conciso ed elegante migliorando la leggibilità e le prestazioni. Padroneggia esempi pratici e scopri come semplificare compiti complessi, dal filtering dei dati alla loro trasformazione, tutto in una sola riga di codice.
Module 6 / Python Functions Tutorial
We will consider what a function in Python and some basic techniques used to create functions is: what are the arguments of the function, what is the return value of the function, what is the body of the function, and how to use the function in the code.
Learn how to define functions in Python using positional and optional arguments. Master the flexibility of creating functions that adapt to different input scenarios.
Learn to work with arbitrary arguments and keyword arguments in Python to handle variable numbers of inputs. Understand how arbitrary arguments manage flexible positional inputs and how keyword arguments organize named arguments into a dictionary for efficient function design.
The return value of a function is the direct result of the execution of the function, which we can use in the program. There are several types of function return values - we will consider the most commonly used.
Explore the power of recursion and lambda functions in Python. Understand how recursion allows a function to call itself for solving complex problems, and how lambda functions provide a concise way to define anonymous functions for simple tasks.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
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Ruslan Kravchuk
La cosa principale è imparare e non arrendersi
Il materiale è buono, c'è tanto da imparare, tutto per migliorarsi, e la cosa principale è imparare ciò che desideri....
Matteo Comune
Grazie a loro sto imparando molto…
Grazie a loro sto imparando molto più rapidamente perché ti aiutano a comprendere tutto da zero. È il miglior sito web per chi non ha background in IT...
Yuliana Cadavid
ottimo corso per principianti
ottimo corso per principianti, mettono alla prova le tue conoscenze in ogni lezione...
Elpunzon
Sto apprezzando la mia esperienza su Codefinity…
Sto apprezzando la mia esperienza di apprendimento di Python con Codefinity. Il metodo di studio autodidatta è fantastico perché posso adattarlo al mio orario...
Alexandru Alexandru
È piacevole imparare da Codefinity
È piacevole imparare da Codefinity. È facile e offre buoni esempi di quanto appreso qui...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Facile da seguire e offre una sfida nella mia vita quotidiana. La sfida mi motiva a imparare giorno dopo giorno...
Elan
Codefinity è uno strumento di apprendimento completo…
Codefinity è uno strumento di apprendimento completo che ti aiuta a sviluppare le tue competenze come ingegnere del software o data scientist. Gli esercizi sono divertenti e un ottimo modo per affinare le tue abilità...
Thibault
Prima volta che impari a programmare
La prima volta che ho imparato a programmare e ci sono riuscito con Codefinity - Grazie...
Adrien Morel
Ben progettato per principianti assoluti
Ben progettato per principianti assoluti, con un progresso incrementale che mi dà fiducia....
_Gracy
è semplicemente perfettamente spiegato
È semplicemente perfettamente spiegato! Finora non ho incontrato alcuna difficoltà perché tutto è così ben organizzato....
Ruslan Kravchuk
La cosa principale è imparare e non arrendersi
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Matteo Comune
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Elpunzon
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Elan
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Thibault
Prima volta che impari a programmare
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Learning tracks
traccia
TEST TRACK 12
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4.0
(8247)
traccia
Sviluppo Web Full Stack
Principiante
4.5
(59)
traccia
Diventa uno Sviluppatore React
Intermedio
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Padroneggiare la Visualizzazione dei Dati
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SQL da Zero a Eroe
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Fondamenti di C++
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4.4
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Apprendimento Supervisionato delle Macchine
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4.9
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Python Oltre l'Intermedio
Principiante
4.7
(3)
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Fondamenti di Java
Principiante
4.3
(9)
traccia
Sviluppo di Giochi con Unity
Principiante
4.6
(7)
traccia
Become a Django Developer
Avanzato
4.5
(28)
traccia
Flask for Dummies
Intermedio
4.5
(32)
traccia
Fondamenti Dello Sviluppo Frontend
Principiante
4.6
(53)
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Web Developer from Zero to Hero
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4.6
(57)
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Preparation for Data Science
Intermedio
4.5
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Deep Learning Odyssey
Avanzato
5.0
(3)
traccia
Sviluppo Web con C#
Principiante
4.8
(98)
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TEST E2E TRACK BEGINNER
Principiante
traccia
Test Track
4.7
(3)
traccia
Skilled Python BackEnd Developer
Avanzato
4.7
(261)
traccia
Test Recalculate
Principiante
traccia
Fondamenti di Excel
Principiante
4.5
(39)
traccia
Full-Stack .NET Developer Journey
Intermedio
4.8
(129)
traccia
Full-Stack .NET Developer Journey
Intermedio
4.8
(129)
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Test track with rating
Avanzato
4.0
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traccia
TEST TEST TRACK
Principiante
traccia
Fondamenti di Analista Dati
Principiante
4.7
(116)
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Padronanza di C++
Avanzato
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Java Web
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Diventa un Ingegnere QA
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Produzione Video con Adobe
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Test image upload track
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Competenze Essenziali per l'Ufficio
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GitHub from Zero to Hero
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No-Code Website Development
Principiante
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C Programming & Low-Level Development
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