I workflow efficienti non si limitano a eseguire, ma instradano, suddividono, uniscono e rimodellano i dati in modo intenzionale. Utilizza questi elementi fondamentali per mantenere la logica pulita, isolare le responsabilità e fornire ai passaggi successivi esattamente la struttura attesa.

• IF — diramazione a due vie (vero/falso);
• Switch — instradamento multiplo in base al valore;
• Aggregate — molti elementi → un elemento con una lista;
• Merge — più rami → un unico flusso;
• Split Out — una lista → molti elementi.

Comprendere questi nodi è fondamentale per costruire workflow efficienti e manutenibili. Ognuno controlla come i dati si muovono, si trasformano e si riuniscono all'interno di n8n. Un uso corretto garantisce automazioni rapide, affidabili e facili da eseguire il debug.

• Instradamento pulito mantiene la logica leggibile e facilmente verificabile;
• Corretto impacchettamento/scompattamento (Aggregate / Split Out) fa la differenza tra un passaggio AI che comprende e uno che genera risultati errati;
• Merge consente a responsabilità separate di evolvere indipendentemente, per poi riunirsi in modo ordinato;
• Tutto rimane più economico e veloce quando la forma corretta raggiunge il nodo corretto.

Con queste basi sarai in grado di instradare logicamente i dati con IF e Switch, combinare o separare elementi usando Aggregate e Split Out, unire correttamente i rami e comprendere come la forma JSON (elemento vs lista) influisce sul comportamento del workflow.