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Padroneggiare la Visualizzazione dei Dati

4.6+

★★★★★

7 recensioni

Intermediate

Questo percorso aiuta a padroneggiare le tecniche chiave di visualizzazione dei dati. Copre NumPy e Pandas per la preparazione e l'elaborazione dei dati, le librerie Python per creare grafici dettagliati, e Power BI e Tableau per dashboard interattivi e analisi. Mostra di più

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What you will learn

Gain a deep understanding of NumPy and learn how to efficiently manipulate arrays for data analysis
Explore the fundamentals of pandas to clean, transform, and analyze tabular data with ease
Master essential and advanced visualization techniques to create compelling and insightful charts using Python
Learn to build interactive reports and dashboards in Power BI to effectively communicate data-driven insights
Develop proficiency in Tableau to create dynamic visualizations and uncover hidden patterns in complex datasets

151 chapters
15 hours
145 tasks

Trusted by employees of leading companies

Learning track content

Module 1 / Numpy Definitivo

Innanzitutto, discuteremo delle applicazioni di NumPy e del perché è popolare. Successivamente imparerai le varie opzioni possibili per creare diverse array in NumPy.

È ora di imparare come utilizzare la notazione degli indici per recuperare elementi specifici o sottoinsiemi di dati dagli array. Imparerai anche come utilizzare gli indici per recuperare dati in base a determinate condizioni e gestire i valori mancanti.

Ci sono diverse operazioni comuni sugli array che potresti voler eseguire. Fortunatamente, NumPy ha funzioni e metodi integrati per questo scopo che imparerai qui.

È il momento di scoprire come utilizzare efficacemente le operazioni matematiche sugli array di NumPy e applicarle in alcuni problemi del mondo reale.

Module 2 / Primi Passi con Pandas

In questa sezione, esploreremo i fondamenti delle strutture Series e DataFrame. Imparerai anche le differenze tra questi due tipi di strutture.

I dati possono essere ottenuti in vari formati, come CSV, JSON, SQL, HTML e altri. Con Pandas, non sei limitato a un solo formato: puoi lavorare con dati provenienti da una moltitudine di tipi di file. In questo capitolo, ci concentreremo specificamente sui formati CSV e TXT.

Qui, imparerai come elaborare i dati grezzi rimuovendo le informazioni superflue e gestendo i valori nulli in un dataset.

Module 3 / Visualizzazione Definitiva con Python

Per prima cosa, discuteremo delle applicazioni di visualizzazione, della libreria Matplotlib e dei suoi vantaggi. Successivamente, verrà creato un primo semplice grafico utilizzando Matplotlib.

Ora sei pronto per creare diversi grafici comunemente utilizzati nella pratica. Senza ulteriori indugi, iniziamo subito!

La creazione di grafici e visualizzazioni non consiste solo nel generare uno o più grafici, ma anche nel renderli chiari, comprensibili e gradevoli alla vista. È il momento di imparare la personalizzazione dei grafici in matplotlib.

La statistica è fondamentale nell'analisi dei dati, motivo per cui è estremamente importante sapere come creare diversi grafici statistici. Ora è il momento di esplorare i più comuni.

Seaborn è un'altra potente libreria di visualizzazione in Python, costruita sopra matplotlib. Ora che hai familiarità con matplotlib, è il momento di approfondire la visualizzazione con seaborn.

Module 4 / Introduzione a Power BI

Immergiti nel mondo di Power BI e costruisci una solida base. Verranno trattati tutti gli aspetti, dall'installazione e configurazione al collegamento delle fonti dati e alla creazione del primo report.

Esplora le tecniche essenziali di preparazione dei dati, inclusa la pulizia, la trasformazione e la combinazione di più fonti di dati. Affronta anche la gestione dei valori mancanti, il data profiling e vari metodi di manipolazione dei dati.

Apprendimento dei fondamenti della modellazione dei dati, dalla comprensione dei modelli di dati e creazione delle relazioni fino alle basi di DAX. Creazione di misure e colonne calcolate.

Scopri varie tecniche di visualizzazione e personalizza i visual per ottenere migliori approfondimenti. Esplorerai anche funzionalità avanzate come slicer, filtri e capacità di drill-down/drill-through per migliorare l'analisi dei dati.

Aumenta l'usabilità e la capacità narrativa dei tuoi report utilizzando temi, configurando le pagine del report e sfruttando funzionalità avanzate come la funzione Analizza e l'identificazione dei valori anomali. Creerai inoltre gruppi, intervalli e cluster per approfondimenti più dettagliati.

Module 5 / Tableau Fundamentals

This section lays the groundwork for mastering Tableau by guiding you through installation, navigation, and foundational operations. From performing joins and splitting columns to understanding filters, marks, and the data pane, you will be equipped with essential tools for data exploration and visualization.

This section delves into Tableau's powerful tools for data organization, filtering, and customization. You'll learn to differentiate dimensions and measures, work with continuous and discrete fields, and create calculated fields and interactive dashboards. Through practical challenges, you'll apply these tools to analyze data, uncover insights, and enhance your visualizations.

This section focuses on creating impactful visualizations to uncover patterns and trends in your data. From heatmaps and scatter plots to treemaps and combination charts, you'll explore a variety of chart types tailored to different analytical needs.

This section introduces advanced visualization techniques to enhance data analysis and storytelling. You'll learn to create bullet graphs, stacked area charts, histograms, and box plots, enabling deeper insights into trends, distributions, and comparisons.

Requirements

A computer with a browser - all browsers are supported.
Your enthusiasm to enhance your tech skills.
Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.

Over 200,000 5-star ratings and counting

Ruslan Kravchuk

La cosa principale è imparare e non arrendersi

Il materiale è buono, c'è tanto da imparare, tutto per migliorarsi, e la cosa principale è imparare ciò che desideri....

Matteo Comune

Grazie a loro sto imparando molto…

Grazie a loro sto imparando molto più rapidamente perché ti aiutano a comprendere tutto da zero. È il miglior sito web per chi non ha background in IT...

Yuliana Cadavid

ottimo corso per principianti

ottimo corso per principianti, mettono alla prova le tue conoscenze in ogni lezione...

Elpunzon

Sto apprezzando la mia esperienza su Codefinity…

Sto apprezzando la mia esperienza di apprendimento di Python con Codefinity. Il metodo di studio autodidatta è fantastico perché posso adattarlo al mio orario...

Alexandru Alexandru

È piacevole imparare da Codefinity

È piacevole imparare da Codefinity. È facile e offre buoni esempi di quanto appreso qui...

jacob Templet

Easy to follow along with and provides…

Facile da seguire e offre una sfida nella mia vita quotidiana. La sfida mi motiva a imparare giorno dopo giorno...

Elan

Codefinity è uno strumento di apprendimento completo…

Codefinity è uno strumento di apprendimento completo che ti aiuta a sviluppare le tue competenze come ingegnere del software o data scientist. Gli esercizi sono divertenti e un ottimo modo per affinare le tue abilità...

Thibault

Prima volta che impari a programmare

La prima volta che ho imparato a programmare e ci sono riuscito con Codefinity - Grazie...

Adrien Morel

Ben progettato per principianti assoluti

Ben progettato per principianti assoluti, con un progresso incrementale che mi dà fiducia....

_Gracy

è semplicemente perfettamente spiegato

È semplicemente perfettamente spiegato! Finora non ho incontrato alcuna difficoltà perché tutto è così ben organizzato....

Ruslan Kravchuk

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Data Engineer

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Padroneggiare la Visualizzazione dei Dati

TEST TRACK 12

Sviluppo Web Full Stack

Diventa uno Sviluppatore React

SQL da Zero a Eroe

Fondamenti di C++

Python da Zero a Eroe

Apprendimento Supervisionato delle Macchine

Python Oltre l'Intermedio

Fondamenti di Java

Sviluppo di Giochi con Unity

Become a Django Developer

Flask for Dummies

Fondamenti Dello Sviluppo Frontend

Web Developer from Zero to Hero

Preparation for Data Science

Deep Learning Odyssey

Sviluppo Web con C#

TEST E2E TRACK BEGINNER

Test Track

Skilled Python BackEnd Developer

Test Recalculate

Fondamenti di Excel

Full-Stack .NET Developer Journey

Full-Stack .NET Developer Journey

Test track with rating

TEST TEST TRACK

Fondamenti di Analista Dati

Padronanza di C++

Java Web

Diventa un Ingegnere QA

Produzione Video con Adobe

Strumenti di Design UI/UX

Test image upload track

Competenze Essenziali per l'Ufficio

GitHub from Zero to Hero

No-Code Website Development

C Programming & Low-Level Development

testes

Test translation track

Test CMS Track

Python for Data Analysis

Digital Marketing Essentials

Complete Social Media Management

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