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Percorso Padroneggiare la Visualizzazione dei Dati - Apprentissaggio Online con Certificato
Padroneggiare la Visualizzazione dei Dati
Padroneggiare la Visualizzazione dei Dati
Intermediate
4.4
9 reviews
24 Learners
Updated 11/2025
Questo percorso aiuta a padroneggiare le tecniche chiave di visualizzazione dei dati. Copre NumPy e Pandas per la preparazione e l'elaborazione dei da…
150
Chapters
16
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146
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Cosa imparerai

Creating and manipulating NumPy arrays
Performing math operations with NumPy
Visualizing data with Matplotlib
Indexing and slicing NumPy arrays
Creating and manipulating pandas DataFrames
Building interactive reports in Power BI
Applying common NumPy functions
Handling missing values in pandas
Creating dynamic visualizations in Tableau
Learning track content
Esplora le applicazioni di NumPy e comprendi perché è una delle librerie più popolari per il calcolo numerico. Scopri i diversi metodi per creare e inizializzare array per gestire in modo efficiente varie esigenze di dati.
NumPy offre molte funzioni integrate per eseguire operazioni comuni sugli array. Scopri come applicare questi strumenti per trasformare, aggregare e analizzare i dati in modo efficiente senza scrivere codice ripetitivo.
Scopri come eseguire operazioni matematiche in modo efficiente sugli array NumPy. Applica queste operazioni per risolvere problemi reali e acquisire una comprensione più approfondita di come i calcoli vettorializzati accelerano l'analisi numerica.
Apprendimento delle tecniche di caricamento e gestione dei dati da file CSV e TXT. Acquisizione di esperienza pratica nell'importazione di dataset e nella loro preparazione per analisi successive utilizzando gli strumenti di pandas.
Scopri le nozioni fondamentali della visualizzazione dei dati con Matplotlib. Esplora i concetti principali, analizza i vantaggi e realizza il primo semplice grafico utilizzando questa libreria di visualizzazione essenziale.
Apprendere come visualizzare i dati attraverso i tipi di grafici più popolari. Costruire grafici a linee, a dispersione e a barre per comunicare chiaramente le informazioni ricavate dai dati.
Approfondimento sulle tecniche per rendere i grafici più informativi e visivamente accattivanti. Aggiunta di titoli, legende, colori e griglie, con esplorazione delle modalità di disposizione efficace di più sottografi.
Esplora visualizzazioni statistiche che aiutano ad analizzare le distribuzioni e i modelli dei dati. Crea istogrammi, box plot e grafici a torta per scoprire approfondimenti statistici più dettagliati.
Porta le tue competenze di visualizzazione al livello successivo con Seaborn. Crea grafici avanzati come countplot, KDE, pair plot e heatmap, perfezionando lo stile elegante e le opzioni di personalizzazione di Seaborn.
Esplora il mondo di Power BI e costruisci una solida base. Verranno trattati tutti gli aspetti, dall'installazione e configurazione al collegamento delle fonti dati e alla creazione del primo report.
Esplora le tecniche essenziali di preparazione dei dati, inclusa la pulizia, la trasformazione e la combinazione di più fonti di dati. Affronta anche la gestione dei valori mancanti, il data profiling e vari metodi di manipolazione dei dati.
Apprendimento dei fondamenti della modellazione dei dati, dalla comprensione dei modelli di dati e dalla creazione di relazioni fino alle basi di DAX. Verrà inoltre illustrata la creazione di misure e colonne calcolate.
Scopri varie tecniche di visualizzazione e personalizza i visual per ottenere migliori approfondimenti. Esplorerai anche funzionalità avanzate come slicer, filtri e capacità di drill-down/drill-through per migliorare l'analisi dei dati.
Aumenta l'usabilità e la capacità narrativa dei tuoi report utilizzando temi, configurando le pagine del report e sfruttando funzionalità avanzate come la funzione Analizza e l'identificazione degli outlier. Verranno inoltre creati gruppi, intervalli e cluster per ottenere approfondimenti più dettagliati.
This section lays the groundwork for mastering Tableau by guiding you through installation, navigation, and foundational operations. From performing joins and splitting columns to understanding filters, marks, and the data pane, you will be equipped with essential tools for data exploration and visualization.
This section introduces advanced visualization techniques to enhance data analysis and storytelling. You'll learn to create bullet graphs, stacked area charts, histograms, and box plots, enabling deeper insights into trends, distributions, and comparisons.
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The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

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