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Certificato

Python for Data Analysis

4.0+

★★★★★

13 recensioni

Intermediate

This track will guide you from beginner to advanced levels in data analysis using Python. You will learn how to work with NumPy and Pandas, build powerful visualizations, and apply mathematical methods for data analysis. Mostra di più

python

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What you will learn

Master NumPy and Pandas for efficient data manipulation
Visualize data effectively using advanced techniques
Apply probability theory and mathematical modeling for analysis

145 chapters
17 hours
135 tasks

Trusted by employees of leading companies

Learning track content

Module 1 / Ultimate NumPy

Esplora le applicazioni di NumPy e comprendi perché è una delle librerie più popolari per il calcolo numerico. Scopri i diversi metodi per creare e inizializzare array per gestire in modo efficiente varie esigenze di dati.

NumPy offre molte funzioni integrate per eseguire operazioni comuni sugli array. Scopri come applicare questi strumenti per trasformare, aggregare e analizzare i dati in modo efficiente senza scrivere codice ripetitivo.

Scopri come eseguire operazioni matematiche in modo efficiente sugli array NumPy. Applica queste operazioni per risolvere problemi reali e acquisire una comprensione più approfondita di come i calcoli vettorializzati accelerano l'analisi numerica.

Module 2 / Primi Passi con Pandas

Apprendere come caricare e gestire dati da file CSV e TXT. Acquisire esperienza pratica nell'importazione di dataset e nella loro preparazione per ulteriori analisi utilizzando gli strumenti di pandas.

Module 3 / Tecniche Avanzate in Pandas

Questa sezione ti insegnerà come visualizzare colonne specifiche tramite i loro titoli o indici. Inoltre, verranno illustrate le modalità di selezione delle righe tramite indici.

Qui imparerai come estrarre dati che soddisfano condizioni specifiche. Inoltre, apprenderai come combinarle e persino crearne di proprie.

In questa sezione, amplierai le tue conoscenze sull'impostazione di diverse condizioni sui dati. Imparerai a verificare se i tuoi dati sono in un elenco definito di valori o compresi tra due valori. Imparerai inoltre come individuare i valori massimi e minimi.

Questa sezione è una delle più affascinanti del corso. Qui verrà illustrato come raggruppare i dati in modi diversi. Sarà utile per lavorare come data analyst e ottenere informazioni su gruppi di dati specifici.

Questa sezione è una delle più significative per un data analyst, poiché se i dati contengono valori mancanti o in formato errato, sarà impossibile lavorarci. Pertanto, qui si apprenderà come gestire tali valori inappropriati.

Module 4 / Probability Theory Basics

We will start our way of learning probability theory by considering some basic definitions and rules: what is a stochastic experiment and random event, what is independence and incompatibility of events in the context of probability theory, what is the probability and how can we calculate probabilities of different elementary events.

In real-life tasks, we often have to deal with complex relationships and, as a result, calculate probabilities of several events or events that depend on each other. Let's consider how we can do this using probability theory.

To solve many real problems in probability theory, special models have been created that describe a particular situation. Let's consider some of the most used models that can be used to describe some discrete results of stochastic experiments.

What if the result of a stochastic experiment cannot be described by a discrete value? For this, models that work with continuous values are used. Consider the most popular of these models.

Often we are faced with the task of checking the dependence of the results of different stochastic experiments on each other. Moreover, it is necessary not only to assess the presence of dependencies but also to somehow quantify the degree of dependencies. To solve these problems, we can use covariance and correlation.

Module 5 / Visualizzazione Avanzata con Python

Scopri le nozioni fondamentali della visualizzazione dei dati con Matplotlib. Esplora i concetti principali, analizza i vantaggi e realizza il primo semplice grafico utilizzando questa libreria di visualizzazione essenziale.

Apprendere come visualizzare i dati attraverso i tipi di grafici più popolari. Costruire grafici a linee, a dispersione e a barre per comunicare chiaramente le informazioni ricavate dai dati.

Approfondimento sulle tecniche per rendere i grafici più informativi e visivamente accattivanti. Aggiunta di titoli, legende, colori e griglie, con esplorazione delle modalità di disposizione efficace di più sottografi.

Esplora visualizzazioni statistiche che aiutano ad analizzare le distribuzioni e i modelli dei dati. Crea istogrammi, box plot e grafici a torta per scoprire approfondimenti statistici più dettagliati.

Porta le tue competenze di visualizzazione al livello successivo con Seaborn. Crea grafici avanzati come countplot, KDE, pair plot e heatmap, perfezionando lo stile elegante e le opzioni di personalizzazione di Seaborn.

Requirements

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Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.

Over 200,000 5-star ratings and counting

Ruslan Kravchuk

La cosa principale è imparare e non arrendersi

Il materiale è buono, c'è tanto da imparare, tutto per migliorarsi, e la cosa principale è imparare ciò che desideri....

Matteo Comune

Grazie a loro sto imparando molto…

Grazie a loro sto imparando molto più rapidamente perché ti aiutano a comprendere tutto da zero. È il miglior sito web per chi non ha background in IT...

Yuliana Cadavid

ottimo corso per principianti

ottimo corso per principianti, mettono alla prova le tue conoscenze in ogni lezione...

Elpunzon

Sto apprezzando la mia esperienza su Codefinity…

Sto apprezzando la mia esperienza di apprendimento di Python con Codefinity. Il metodo di studio autodidatta è fantastico perché posso adattarlo al mio orario...

Alexandru Alexandru

È piacevole imparare da Codefinity

È piacevole imparare da Codefinity. È facile e offre buoni esempi di quanto appreso qui...

jacob Templet

Easy to follow along with and provides…

Facile da seguire e offre una sfida nella mia vita quotidiana. La sfida mi motiva a imparare giorno dopo giorno...

Elan

Codefinity è uno strumento di apprendimento completo…

Codefinity è uno strumento di apprendimento completo che ti aiuta a sviluppare le tue competenze come ingegnere del software o data scientist. Gli esercizi sono divertenti e un ottimo modo per affinare le tue abilità...

Thibault

Prima volta che impari a programmare

La prima volta che ho imparato a programmare e ci sono riuscito con Codefinity - Grazie...

Adrien Morel

Ben progettato per principianti assoluti

Ben progettato per principianti assoluti, con un progresso incrementale che mi dà fiducia....

_Gracy

è semplicemente perfettamente spiegato

È semplicemente perfettamente spiegato! Finora non ho incontrato alcuna difficoltà perché tutto è così ben organizzato....

Ruslan Kravchuk

La cosa principale è imparare e non arrendersi

Il materiale è buono, c'è tanto da imparare, tutto per migliorarsi, e la cosa principale è imparare ciò che desideri....

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Yuliana Cadavid

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Ben progettato per principianti assoluti

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Data Engineer

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Python for Data Analysis

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Diventa uno Sviluppatore React

Padroneggiare la Visualizzazione dei Dati

SQL da Zero a Eroe

Fondamenti di C++

Python da Zero a Eroe

Padronanza del Machine Learning

Python Oltre l'Intermedio

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Test track with rating

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C Programming & Low-Level Development

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