Percorso Python for Data Analysis - Apprentissaggio Online con Certificato

Python for Data Analysis

Intermediate

4.0

13 reviews

23 Learners

Updated 11/2025

This track will guide you from beginner to advanced levels in data analysis using Python. You will learn how to work with NumPy and Pandas, build powe…

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Testimonianze

Caratteristiche

Prezzi

Cosa imparerai

Master NumPy and Pandas for efficient data manipulation

Visualize data effectively using advanced techniques

Apply probability theory and mathematical modeling for analysis

Learning track content

Esplora le applicazioni di NumPy e comprendi perché è una delle librerie più popolari per il calcolo numerico. Scopri i diversi metodi per creare e inizializzare array per gestire in modo efficiente varie esigenze di dati.

Introduzione a NumPy

Creazione di Array di Base

Creazione di Array a Dimensioni Superiori

Funzioni di Creazione per Array 1D

Funzioni di Creazione per Array 2D

Funzioni Generali di Creazione degli Array

Array Casuali

Scopri come accedere a elementi specifici e sottoinsiemi negli array NumPy utilizzando la notazione degli indici. Apprendi l'applicazione dell'indicizzazione condizionale per filtrare i dati e gestire in modo efficiente i valori mancanti.

Indicizzazione di Base

Indicizzazione Multidimensionale

Slicing

Slicing negli Array 2D

Indicizzazione di Array Interi

Indicizzazione Booleana

Approfondimento sui Confronti

Indicizzazione Booleana in Array 2D

Assegnazione di Valori agli Elementi Indicizzati

Assegnazione di Valori a Sottoarray Indicizzati

NumPy offre molte funzioni integrate per eseguire operazioni comuni sugli array. Scopri come applicare questi strumenti per trasformare, aggregare e analizzare i dati in modo efficiente senza scrivere codice ripetitivo.

Ordinamento degli Array

Ordinamento di Array 2D

Copia di Array

Rimodellamento degli Array

Appiattimento degli Array

Concatenazione di Array

Scopri come eseguire operazioni matematiche in modo efficiente sugli array NumPy. Applica queste operazioni per risolvere problemi reali e acquisire una comprensione più approfondita di come i calcoli vettorializzati accelerano l'analisi numerica.

Broadcasting

Operazioni Matematiche di Base

Algebra Lineare di Base con NumPy

Approfondisci i fondamenti della libreria pandas. Impara a creare e manipolare Series e DataFrame, esplora la loro struttura e acquisisci sicurezza nell'esecuzione delle operazioni essenziali sui dati.

Che cos'è Pandas?

Serie

Sfida: Creazione di una Series

DataFrame

Quiz: Creazione di una Series

Quiz: Creazione di un DataFrame

Aggiunta di una Nuova Colonna

Inserimento di una Nuova Colonna

Eliminazione di una Riga/Colonna

Quiz: Associazione delle Funzioni

Lavorare con le Colonne

Quiz: Estrazione delle Colonne

Basi di Iloc[]

Sfida: Utilizzo di iloc[]

Apprendimento delle tecniche di caricamento e gestione dei dati da file CSV e TXT. Acquisizione di esperienza pratica nell'importazione di dataset e nella loro preparazione per analisi successive utilizzando gli strumenti di pandas.

File CSV

File Txt

Quiz: Lavoro con i File

Quiz: Accesso alle Colonne

Apprendere come esplorare, pulire e sintetizzare i dati in modo efficace. Comprendere la gestione dei valori mancanti, l'estrazione di informazioni e l'esecuzione di operazioni statistiche di base con pandas.

Visualizzazione dei Dati

Quiz: Utilizzo di head()

Quiz: head(), tail() e sample()

Esplorazione del Dataset

Nomi delle Colonne e Tipi di Dati

Ricerca dei Valori Nulli

Quiz: Identificazione dei Valori Nulli

Sfida: Eliminazione dei Valori Nulli

Sfida: Riempimento Dei Valori Nulli

Quiz: Valori Nulli

Descrizione dei Dati

Max() e Min()

Quiz: Operazioni Statistiche

Sum() e Count()

Valori Unici

Questa sezione ti insegnerà come visualizzare colonne specifiche tramite i loro titoli o indici. Inoltre, verranno illustrate le modalità di selezione delle righe tramite indici.

Output Dei Colonne per Titolo

Output dei record tramite indice

Selezione di Righe e Colonne Specifiche

Approfondimento sull'Indicizzazione

Familiarizzazione con le Funzioni Lambda

Espansione delle Funzionalità dell'Attributo .iloc[]

Qui imparerai come estrarre dati che soddisfano condizioni specifiche. Inoltre, apprenderai come combinarle e persino crearne di proprie.

Impostazione della Condizione

Selezione Dei Dati in Base a una Condizione

Gestione di Più Condizioni

Rendere il Tuo Codice Elegante

Quiz Sulle Condizioni

In questa sezione, amplierai le tue conoscenze sull'impostazione di diverse condizioni sui dati. Imparerai a verificare se i tuoi dati sono in un elenco definito di valori o compresi tra due valori. Imparerai inoltre come individuare i valori massimi e minimi.

I Dati Sono In...?

Combinare le Tue Conoscenze

Metodo Between

Estrazione di Dati Specifici

Trovare i Valori Più Piccoli di una Colonna

Trovare i Valori Più Grandi di una Colonna

Trovare la Correlazione

Questa sezione è una delle più affascinanti del corso. Qui verrà illustrato come raggruppare i dati in modi diversi. Sarà utile per lavorare come data analyst e ottenere informazioni su gruppi di dati specifici.

Introduzione al Metodo .groupby()

Raggruppamento per Più Colonne

Raggruppamento Complesso

Raggruppamento Avanzato

Gestione delle Tabelle Pivot

Creazione di una Tabella Pivot

Questa sezione è una delle più significative per un data analyst, poiché se i dati contengono valori mancanti o in formato errato, sarà impossibile lavorarci. Pertanto, qui si apprenderà come gestire tali valori inappropriati.

Verifica dei Valori Mancanti

Calcolo del Numero di Valori Mancanti

Cosa Faremo con i Valori NaN?

Come Eliminare Solo i Valori NaN?

Riempimento Dei Valori Mancanti

Gestione delle Variabili Categoriche

Verifica del Tipo di Colonna

Gestione di una Colonna Errata

Rinominare la Colonna

We will start our way of learning probability theory by considering some basic definitions and rules: what is a stochastic experiment and random event, what is independence and incompatibility of events in the context of probability theory, what is the probability and how can we calculate probabilities of different elementary events.

Stochastic Experiment and Random Event

Probability and It's Properties

Geometrical Probability

Challenge: Solving the Task Using Geometric Probability

Independence and Incompatibility of Random Events

Conditional Probability

In real-life tasks, we often have to deal with complex relationships and, as a result, calculate probabilities of several events or events that depend on each other. Let's consider how we can do this using probability theory.

Inclusion-Exclusion Principle

Challenge: Solving the Task Using Inclusion-Exclusion Principle

The Multiplication Rule of Probability

Law of Total Probability

Bayes' Theorem

Challenge: Solving the Task Using Bayes' Theorem

To solve many real problems in probability theory, special models have been created that describe a particular situation. Let's consider some of the most used models that can be used to describe some discrete results of stochastic experiments.

Binomial Distribution

Challenge: Solving Task Using Binomial Distribution

Multinomial Distribution

Geometric Distribution

Poisson Distribution

Challenge: Solving Task Using Poisson Distribution

What if the result of a stochastic experiment cannot be described by a discrete value? For this, models that work with continuous values are used. Consider the most popular of these models.

Continuous Uniform Distribution

Exponential Distribution

Challenge: Solving Task Using Exponential Distribution

Gaussian Distribution

Challenge: Solving Task Using Gaussian Distribution

Often we are faced with the task of checking the dependence of the results of different stochastic experiments on each other. Moreover, it is necessary not only to assess the presence of dependencies but also to somehow quantify the degree of dependencies. To solve these problems, we can use covariance and correlation.

What is Covariance?

What is Correlation?

Challenge: Solving the Task Using Correlation

Scopri le nozioni fondamentali della visualizzazione dei dati con Matplotlib. Esplora i concetti principali, analizza i vantaggi e realizza il primo semplice grafico utilizzando questa libreria di visualizzazione essenziale.

Applicazioni di Visualizzazione

Perché Matplotlib È Importante?

Creazione di una Tela

Grafici di Base

Apprendere come visualizzare i dati attraverso i tipi di grafici più popolari. Costruire grafici a linee, a dispersione e a barre per comunicare chiaramente le informazioni ricavate dai dati.

Grafico a Linee

Grafici a Linee Multiple

Grafico a Dispersione

Grafico a Barre

Grafici a Barre Impilate

Grafici a Barre Raggruppate

Approfondimento sulle tecniche per rendere i grafici più informativi e visivamente accattivanti. Aggiunta di titoli, legende, colori e griglie, con esplorazione delle modalità di disposizione efficace di più sottografi.

Aggiunta del Titolo al Grafico

Aggiunta della Legenda

Personalizzazione degli Assi

Colori e Trasparenza

Personalizzazione della Griglia

Sottotrame

Esplora visualizzazioni statistiche che aiutano ad analizzare le distribuzioni e i modelli dei dati. Crea istogrammi, box plot e grafici a torta per scoprire approfondimenti statistici più dettagliati.

Istogramma

Diagramma a Scatola

Grafico a Torta

Porta le tue competenze di visualizzazione al livello successivo con Seaborn. Crea grafici avanzati come countplot, KDE, pair plot e heatmap, perfezionando lo stile elegante e le opzioni di personalizzazione di Seaborn.

Introduzione a Seaborn

Countplot

Decorazione dei Grafici

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Recommended Courses and Projects

Course without tasks for flow test

Course for E2E testing

TEST COURSE WITH ALL TYPES OF COLUMN CHAPTERS

test python course with 6 sections

Testing Video Player

Test mobile outline course

Super course

Condurre un Test A/B

Nel mondo degli affari, prendere decisioni basate su dati concreti piuttosto che sull'intuizione può essere la chiave del successo. Questo corso si concentra su una tecnica fondamentale: l'analisi dei dati di un test A/B. Il fulcro del corso è un progetto in cui condurrai un'analisi dettagliata di un test A/B. Questo progetto, che potrai inserire nel tuo CV, è ospitato su Codefinity, permettendoti di perfezionarlo continuamente e dimostrare la tua crescente competenza.

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Analisi Approfondita del Noleggio Biciclette in Città

Questo corso guida nell'analisi e visualizzazione dell'influenza dei fattori meteorologici e stagionali sulla domanda giornaliera di noleggio biciclette utilizzando dati reali.

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traccia

TEST TRACK 12

Principiante

Sviluppo Web Full Stack

Principiante

Diventa uno Sviluppatore React

Intermedio

Padroneggiare la Visualizzazione dei Dati

Intermedio

SQL da Zero a Eroe

Principiante

Fondamenti di C++

Principiante

Python da Zero a Eroe

Principiante

Padronanza del Machine Learning

Intermedio

Python Oltre l'Intermedio

Principiante

Fondamenti di Java

Principiante

Sviluppo di Giochi con Unity

Principiante

Become a Django Developer

Avanzato

Perché le Persone Scelgono Codefinity

Web Developer

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

IT Support Specialist

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Technology Project Manager

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Step-by-Step to Stellar Results

Ambiente di codifica interattivo

Entra nel nostro ambiente interattivo: scrivi ed esegui il tuo codice con feedback in tempo reale e metriche di successo—impara facendo ad ogni passo.

Supporto potenziato dall'AI

Sfrutta l'assistente AI integrato per spiegare errori, suggerire correzioni o rispondere a qualsiasi domanda sul tuo codice—così rimani produttivo e non ti blocchi mai.

Check your progress

Concludi ogni modulo con un quiz rapido che fornisce feedback immediato, traccia i tuoi progressi e assicura che tu abbia padroneggiato i concetti chiave.

Promote your expertise

Ottieni il tuo certificato riconosciuto dall'industria al completamento e condividilo su LinkedIn con un clic—fai vedere alla tua rete cosa sai fare.

Fidato dai Dipendenti delle Aziende Leader
e Studenti delle Università di Eccellenza

Accesso completo al catalogo

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500+ corsi Top-RatedCopilota AI all'avanguardia

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Apprendimento Interattivo e Senza Soluzione di ContinuitàCoinvolgiti con progetti pratici, esercizi reali e un'esperienza di apprendimento intuitiva — senza bisogno di strumenti extra.

Cosa imparerai

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Sviluppo Web Full Stack

Diventa uno Sviluppatore React

Padroneggiare la Visualizzazione dei Dati

SQL da Zero a Eroe

Fondamenti di C++

Python da Zero a Eroe

Padronanza del Machine Learning

Python Oltre l'Intermedio

Fondamenti di Java

Sviluppo di Giochi con Unity

Become a Django Developer

Perché le Persone Scelgono Codefinity

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