Summary  
This chapter introduces how to create and manage Figure and Axes objects in matplotlib’s artist layer via the pyplot module, demonstrating the use of subplots() to set up a canvas, plotting on the Axes, and printing the canvas with show().

General domain of usage  
Data visualization

`matplotlib` ha tre livelli:
* **Livello backend**: rende il grafico su schermi o file;
* **Livello artist**: descrive come i dati sono organizzati, è composto da un solo oggetto, `Artist`;
* **Livello scripting**: collega i due livelli precedenti e ne semplifica l'accesso.

L'attenzione principale è rivolta al livello scripting con il modulo `pyplot` e al livello artist. Il livello artist include i seguenti elementi:

* **Container** (ad esempio `Figure`, `Axes`);
* **Primitive** (ad esempio, linea, rettangolo, cerchio, testo, ecc.).

`Figure` è l'oggetto principale `Artist` e può essere considerato come una tela su cui saranno posizionati tutti i grafici. In sostanza, tiene tutto insieme.

D'altra parte, `Axes` è un oggetto composto da due oggetti asse, asse x e asse y.



`Figure` = tela, `Axes` = asse x + asse y.

Nota

Ora vediamo la creazione di `Figure` e dei suoi `Axes`:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot()
plt.show()

I dati sono ovunque intorno a noi e comprenderli è estremamente importante. La visualizzazione aiuta a gestire i dati individuando determinati schemi e approfondimenti. Acquisirai una solida base nella visualizzazione dei dati utilizzando Python e le sue librerie, come matplotlib e seaborn, per ottenere quante più informazioni possibili dai dati in modo ordinato e conciso.

Scopri le nozioni fondamentali della visualizzazione dei dati con Matplotlib. Esplora i concetti principali, analizza i vantaggi e realizza il primo semplice grafico utilizzando questa libreria di visualizzazione essenziale.

Apprendere come visualizzare i dati attraverso i tipi di grafici più popolari. Costruire grafici a linee, a dispersione e a barre per comunicare chiaramente le informazioni ricavate dai dati.

Approfondimento sulle tecniche per rendere i grafici più informativi e visivamente accattivanti. Aggiunta di titoli, legende, colori e griglie, con esplorazione delle modalità di disposizione efficace di più sottografi.

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Creazione di una Tela

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