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Impara Funzioni di Creazione per Array 2D | Basi di NumPy
Ultimate NumPy

bookFunzioni di Creazione per Array 2D

Analogamente agli array 1D, NumPy dispone di funzioni di creazione per array 2D. Verrà trattata la più comune, la funzione eye().

eye()

La funzione numpy.eye() crea una matrice nel formato di un array 2D in cui gli elementi con indici di riga e colonna uguali sono 1, mentre tutti gli altri elementi sono 0.

I due parametri più importanti sono N e M, che specificano rispettivamente il numero di righe e colonne. Il parametro M è opzionale, quindi è possibile specificare solo N per creare una matrice quadrata NxN.

Note
Definizione

Una matrice quadrata con tutti gli elementi della diagonale principale uguali a 1 e tutti gli altri elementi uguali a 0 è chiamata matrice identità.

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import numpy as np # Creating a 2x2 identity matrix identity_matrix = np.eye(2) print(f'2x2 identity matrix:\n{identity_matrix}') # Creating a 4x3 matrix with np.eye() rectangular_matrix = np.eye(4, 3, dtype=np.int8) print(f'4x3 matrix:\n{rectangular_matrix}')
copy

Nell'esempio, è stata creata una matrice identità specificando solo il parametro N e una matrice rettangolare specificando sia N che M. Inoltre, è stato impostato il dtype su np.int8 per la matrice rettangolare, utile quando si lavora esclusivamente con interi (np.float64 è il valore predefinito per dtype).

Le matrici 2D risultanti sono le seguenti:

Per quanto riguarda le applicazioni, la funzione eye() viene utilizzata principalmente per creare matrici identità per specifiche operazioni di algebra lineare e per inizializzare matrici negli algoritmi di apprendimento automatico.

Compito

Swipe to start coding

  1. Utilizzare la funzione corretta per matrix per creare una matrice in cui gli elementi con indice di riga e indice di colonna uguali sono 1, mentre tutti gli altri elementi sono 0.
  2. Specificare i primi due argomenti in modo che matrix sia una matrice 5x2.
  3. Impostare il tipo di dato degli elementi di matrix su np.int8.

Soluzione

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 1. Capitolo 5
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Suggested prompts:

What other parameters does the numpy.eye() function have?

Can you explain the difference between an identity matrix and a rectangular matrix?

How is the eye() function used in machine learning algorithms?

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eye()

La funzione numpy.eye() crea una matrice nel formato di un array 2D in cui gli elementi con indici di riga e colonna uguali sono 1, mentre tutti gli altri elementi sono 0.

I due parametri più importanti sono N e M, che specificano rispettivamente il numero di righe e colonne. Il parametro M è opzionale, quindi è possibile specificare solo N per creare una matrice quadrata NxN.

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Una matrice quadrata con tutti gli elementi della diagonale principale uguali a 1 e tutti gli altri elementi uguali a 0 è chiamata matrice identità.

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import numpy as np # Creating a 2x2 identity matrix identity_matrix = np.eye(2) print(f'2x2 identity matrix:\n{identity_matrix}') # Creating a 4x3 matrix with np.eye() rectangular_matrix = np.eye(4, 3, dtype=np.int8) print(f'4x3 matrix:\n{rectangular_matrix}')
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Nell'esempio, è stata creata una matrice identità specificando solo il parametro N e una matrice rettangolare specificando sia N che M. Inoltre, è stato impostato il dtype su np.int8 per la matrice rettangolare, utile quando si lavora esclusivamente con interi (np.float64 è il valore predefinito per dtype).

Le matrici 2D risultanti sono le seguenti:

Per quanto riguarda le applicazioni, la funzione eye() viene utilizzata principalmente per creare matrici identità per specifiche operazioni di algebra lineare e per inizializzare matrici negli algoritmi di apprendimento automatico.

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  1. Utilizzare la funzione corretta per matrix per creare una matrice in cui gli elementi con indice di riga e indice di colonna uguali sono 1, mentre tutti gli altri elementi sono 0.
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  3. Impostare il tipo di dato degli elementi di matrix su np.int8.

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