Ordinamento di array 2D

Come puoi vedere, passando semplicemente il nostro array 2D alla funzione sort() viene ordinato ogni array 1D lungo l'asse 1 (che è l'opzione predefinita in un array 2D). Impostando axis=0 viene ordinato ogni array 1D lungo l'asse 0 (ogni colonna).

Impostando axis=None viene restituito un array 1D ordinato contiguo con tutti gli elementi dell'array 2D.


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import numpy as np
array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]])
# Sorting a 2D array along axis 1
print(np.sort(array_2d))
# Sorting a 2D array along axis 0
print(np.sort(array_2d, axis=0))
# Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d
print(np.sort(array_2d, axis=None))

Ordinamento di array 2D in ordine decrescente

Per ordinare array 2D in ordine decrescente lungo un determinato asse, è necessario utilizzare due slice: uno completo ([:]) e un altro con passo negativo ([::-1]). La posizione dello slice con passo negativo deve corrispondere all'asse lungo il quale si sta ordinando.

Nota

Quando si ordina lungo l'asse 0, è possibile utilizzare solo uno slice con passo negativo, poiché già indicizza lungo questo asse.


              12345678
            
import numpy as np
array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]])
# Sorting a 2D array along axis 1 in descending order
print(np.sort(array_2d)[:, ::-1])
# Sorting a 2D array along axis 0 in descending order
print(np.sort(array_2d, axis=0)[::-1])
# Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d in descending order
print(np.sort(array_2d, axis=None)[::-1])

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Impostando axis=None viene restituito un array 1D ordinato contiguo con tutti gli elementi dell'array 2D.


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import numpy as np
array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]])
# Sorting a 2D array along axis 1
print(np.sort(array_2d))
# Sorting a 2D array along axis 0
print(np.sort(array_2d, axis=0))
# Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d
print(np.sort(array_2d, axis=None))

Ordinamento di array 2D in ordine decrescente

Per ordinare array 2D in ordine decrescente lungo un determinato asse, è necessario utilizzare due slice: uno completo ([:]) e un altro con passo negativo ([::-1]). La posizione dello slice con passo negativo deve corrispondere all'asse lungo il quale si sta ordinando.

Nota

Quando si ordina lungo l'asse 0, è possibile utilizzare solo uno slice con passo negativo, poiché già indicizza lungo questo asse.


              12345678
            
import numpy as np
array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]])
# Sorting a 2D array along axis 1 in descending order
print(np.sort(array_2d)[:, ::-1])
# Sorting a 2D array along axis 0 in descending order
print(np.sort(array_2d, axis=0)[::-1])
# Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d in descending order
print(np.sort(array_2d, axis=None)[::-1])

Compito

Scorri per iniziare a programmare

Si dispone di un array 2D chiamato exam_scores che contiene i punteggi di ciascun esame per una determinata materia. Ogni colonna rappresenta una specifica materia, mentre ogni riga rappresenta un singolo studente. Pertanto, una riga specifica mostra i punteggi di quello studente per ciascun esame.

Creare un array 2D NumPy chiamato top_scores_subject basato su exam_scores in cui ogni colonna, rappresentante una determinata materia, è ordinata per punteggio in ordine decrescente.
Creare un array 1D NumPy chiamato sorted_scores basato su exam_scores, contenente tutti i punteggi ordinati in ordine crescente.

In questo modo, è possibile identificare facilmente i punteggi più alti per ciascun esame e i punteggi più bassi tra tutti gli esami.

Soluzione

Cambia al desktop per esercitarti nel mondo realeContinua da dove ti trovi utilizzando una delle opzioni seguenti

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