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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Impara Perché Matplotlib È Importante? | Introduzione a Matplotlib
Visualizzazione Definitiva con Python

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Perché Matplotlib È Importante?

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Definizione

Matplotlib è una libreria Python potente e ampiamente utilizzata per la creazione di visualizzazioni statiche, animate e interattive. Offre un modo flessibile e personalizzabile per generare una vasta gamma di grafici e diagrammi, inclusi grafici a linee, grafici a barre, istogrammi, scatter plot e altri ancora.

Sebbene offra funzionalità complete per creare diversi tipi di grafici, rimane sorprendentemente facile da usare. Inoltre, matplotlib è open source, il che significa che è disponibile gratuitamente e viene continuamente migliorato da una vasta comunità.

matplotlib rappresenta un ottimo punto di partenza per apprendere la visualizzazione dei dati in Python, poiché molte altre librerie sono costruite su di essa.

Prima di approfondire matplotlib, diamo un'occhiata a un esempio di grafico creato con il suo aiuto:

Questo grafico può essere creato con poche righe di codice. Inoltre, è possibile renderlo interattivo, mostrando così le potenzialità di matplotlib. 

La maggior parte delle utilità di matplotlib si trova nel sottopacchetto pyplot, che verrà utilizzato durante tutto il corso.

Compito

Swipe to start coding

Esistono due possibili modi per importarlo: il primo è più comune, mentre il secondo è più appropriato secondo le linee guida PEP.

  1. Importazione del sottopacchetto pyplot dalla libreria matplotlib con l'alias plt senza utilizzare la parola chiave from.
  2. Importazione del sottopacchetto pyplot dalla libreria matplotlib con l'alias plt utilizzando la parola chiave from.

Soluzione

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Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 1. Capitolo 2

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matplotlib rappresenta un ottimo punto di partenza per apprendere la visualizzazione dei dati in Python, poiché molte altre librerie sono costruite su di essa.

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Questo grafico può essere creato con poche righe di codice. Inoltre, è possibile renderlo interattivo, mostrando così le potenzialità di matplotlib. 

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