Démonstration que même les commandes SQL les plus simples fonctionnent parfaitement avec une base de données cloud. Par exemple, création de deux tables pour stocker les numéros de téléphone des utilisateurs et d'une autre table pour stocker les descriptions de différents produits.

Pour cela, ouverture de MySQL Workbench, connexion à la base de données cloud, puis création d'une base de données pour ce tutoriel.

Commande pour créer une base de données :

CREATE DATABASE CodefinityGuideDatabase

Utiliser maintenant les requêtes SQL suivantes pour créer les tables requises.

Pour créer la table user_phones :

CREATE TABLE user_phones (
    user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    phone_number VARCHAR(20) NOT NULL
);

Pour créer la table product_descriptions :

CREATE TABLE product_descriptions (
    product_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    product_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    description TEXT
);

Insérer également des données aléatoires dans ces tables afin qu'elles ne soient pas vides.

user_phones :

INSERT INTO user_phones (user_name, phone_number) VALUES
('John Doe', '+1234567890'),
('Jane Smith', '+0987654321');

product_descriptions :

INSERT INTO product_descriptions (product_name, description) VALUES
('Smartphone', 'High-end smartphone with a large screen and advanced camera.'),
('Laptop', 'Portable computer suitable for personal and professional use.');

Nous avons donc créé une base de données et deux tables dans notre base de données cloud. Désormais, n'importe qui peut se connecter à cette base de données et récupérer les données nécessaires, insérer de nouvelles données, etc.

Vérification de la bonne exécution des opérations et récupération de toutes les informations des tables user_phones et product_descriptions :

Et le second :

Nous avons créé la base de données requise et également créé et rempli deux tables dans cette base de données. Cela a été fait pour pouvoir se connecter à ces bases de données depuis notre instance EC2 dans le prochain chapitre, vérifier que les données sont stockées dans le cloud, et récupérer ces données depuis l'instance EC2.