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Apprendre Aperçu de RDS | Gestion RDS
Introduction à l'Informatique en Nuage
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Contenu du cours

Introduction à l'Informatique en Nuage

Introduction à l'Informatique en Nuage

1. Introduction aux Technologies Cloud
2. Vue d'Ensemble d'AWS S3
3. Aperçu d'EC2
4. Gestion RDS

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Aperçu de RDS

Stockage Structuré dans le Cloud

Vous comprenez déjà comment fonctionnent les technologies cloud, comment nous pouvons stocker différentes données dans le stockage cloud, et comment nous pouvons configurer notre propre petit serveur pour interagir avec.

Ceci est suffisant pour la programmation de base d'une application web complète. Nous pouvons créer diverses pages web hébergées sur notre instance EC2. De plus, nous pouvons stocker divers médias et même des styles pour cette page web dans un bucket S3, que nous pouvons également configurer facilement.

Cependant, pour une application web complète, il manque un détail crucial — c'est une base de données. Après tout, nous avons besoin d'un endroit pour stocker les données utilisateur ou les informations de notre produit. Vous pourriez penser que tout cela pourrait simplement être stocké dans un bucket S3, mais nous avons besoin que ces informations soient structurées, et nous devons pouvoir récupérer des données à partir de celles-ci en utilisant SQL régulier.

Pour héberger une base de données dans le cloud, nous utiliserons RDS.

Pourquoi RDS ?

Si vous avez parcouru le site Web d'AWS, vous avez peut-être remarqué qu'il existe de nombreuses options différentes pour la sélection de bases de données cloud.

RDS se distingue par ses services entièrement gérés, prenant en charge divers moteurs de base de données populaires comme MySQL, PostgreSQL et SQL Server. Avec des fonctionnalités telles que les sauvegardes automatisées et la scalabilité, RDS simplifie la gestion des bases de données, en faisant une option attrayante pour les bases de données cloud.

Avec cette approche, nous pouvons gérer entièrement notre base de données depuis un ordinateur local, non pas même via la console, mais avec des outils qui vous conviennent, tels que pgAdmin pour PostgreSQL ou MySQL Workbench pour MySQL. Cela signifie que notre flux de travail ne sera pas différent de celui de travailler avec une base de données stockée localement. La seule différence est que les données ne prendront pas de place sur votre poste de travail; elles seront stockées dans le cloud, généreusement fourni par RDS.

1. Qu'est-ce que AWS RDS ?

2. Lequel des moteurs de base de données suivants n'est PAS pris en charge par AWS RDS ?

3. Quel est un avantage majeur de l'utilisation d'AWS RDS pour vos besoins en base de données ?

Qu'est-ce que AWS RDS ?

Qu'est-ce que AWS RDS ?

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Lequel des moteurs de base de données suivants n'est PAS pris en charge par AWS RDS ?

Lequel des moteurs de base de données suivants n'est PAS pris en charge par AWS RDS ?

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Quel est un avantage majeur de l'utilisation d'AWS RDS pour vos besoins en base de données ?

Quel est un avantage majeur de l'utilisation d'AWS RDS pour vos besoins en base de données ?

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Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 4. Chapitre 1
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