Tunneanalyysimalli rakennetaan käyttäen LSTM-arkkitehtuuria (long short-term memory), jonka tavoitteena on luokitella teksti positiiviseen tai negatiiviseen tunteeseen. Käytössä on IMDB-elokuva-arvosteludata, ja mallin tehokkaaseen kouluttamiseen ja arviointiin noudatetaan useita vaiheita.

Yhteenvetona tässä luvussa käydään läpi LSTM-pohjaisen tunneanalyysimallin rakentaminen, koulutus ja arviointi. Keskitymme keskeisiin tekniikoihin, kuten mallin arkkitehtuurin suunnitteluun, koulutusasetuksiin, varhaiseen pysäytykseen ja gradientin leikkaukseen, jotta malli suoriutuu hyvin tunnepitoisuuden luokittelutehtävässä.