Erilaisia tekstin koodaus -menetelmiä tutkitaan, jotta raakateksti voidaan muuntaa numeerisiksi esityksiksi, jotka soveltuvat koneoppimisalgoritmeille. Tekstin koodaus on keskeinen vaihe NLP:ssä, sillä se mahdollistaa jäsentämättömän tekstin muuntamisen jäsennellyiksi muodoiksi, jotka tallentavat merkityksen ja sanojen väliset suhteet.

Yhteenvetona tekstin koodaus on olennainen osa tekstidatan esikäsittelyä NLP-tehtäviin. Vaikka yksinkertaisemmat menetelmät, kuten BOW ja TF-IDF, ovat hyödyllisiä tietyissä tehtävissä, sanaesitykset tarjoavat tehokkaamman ja semanttisesti rikkaamman tavan esittää sanoja. Tämä on välttämätöntä edistyneemmissä NLP-tehtävissä, kuten sentimenttianalyysissä. Myöhemmin toteutamme sanaesityksiä sentimenttianalyysiprojektiimme, jotta voimme tallentaa sanojen kontekstin ja merkityksen tehokkaammin.