Fundamentos de DAX (Expresiones de Análisis de Datos)
Ahora es momento de adentrarnos en nuestra primera experiencia con DAX (Data Analysis Expressions) en el video. Comenzaremos creando nuestras primeras medidas y luego aprenderemos a organizarlas dentro de una tabla de cálculos. Esto nos ayudará a estructurar y gestionar nuestros cálculos de manera efectiva, facilitando nuestros flujos de trabajo de análisis de datos e informes en Power BI y Excel Power Pivot. Además de las funciones de agregación, exploraremos CALCULATE
en DAX, que ayuda a ajustar el contexto de un cálculo aplicando filtros.
Para crear el total de ciclistas a partir de nuestras dos columnas de tipo de ciclista, utilizaremos DAX para combinar ambas columnas con la función SUM
y el operador +
:
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
Para crear un cálculo filtrado para ciclistas en invierno, utilizaremos la función DAX CALCULATE
con nuestra medida de total de ciclistas:
Winter Riders = CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter")
¡Gracias por tus comentarios!
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Can you explain more about what a calculation table is and why it's useful?
How do I move existing measures into the calculation table?
Can you give more examples of using CALCULATE with different filters?
Awesome!
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Fundamentos de DAX (Expresiones de Análisis de Datos)
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en DAX, que ayuda a ajustar el contexto de un cálculo aplicando filtros.
Para crear el total de ciclistas a partir de nuestras dos columnas de tipo de ciclista, utilizaremos DAX para combinar ambas columnas con la función SUM
y el operador +
:
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
Para crear un cálculo filtrado para ciclistas en invierno, utilizaremos la función DAX CALCULATE
con nuestra medida de total de ciclistas:
Winter Riders = CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter")
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