Summary  
This chapter covers how to programmatically profile and explore dataset columns by computing summary statistics, value distributions, and quality metrics to identify and address issues such as missing values, misspellings, outliers, and duplicate rows.

General domain of usage  
Data cleaning and preprocessing

Utilizaremos el **Perfilador de Columnas** en Power Query para evaluar nuestro conjunto de datos de bicicletas y así identificar errores, transformaciones necesarias y otras necesidades de calidad de datos. El Perfilador de Columnas proporciona información detallada sobre los datos, incluyendo **distribución de valores, calidad de los datos y estadísticas resumidas**. Al analizar estas métricas, podemos identificar problemas como valores duplicados o faltantes, comprender la distribución de nuestros datos y decidir las transformaciones necesarias para limpiar y preparar nuestro conjunto de datos para el análisis.


Power BI es una herramienta esencial para cualquier aspirante a analista de datos o profesional de negocios. Aprenda a transformar datos sin procesar en visualizaciones informativas y paneles interactivos, conectar con diversas fuentes de datos y crear informes atractivos para una toma de decisiones informada.

Sumérgete en el mundo de Power BI y construye una base sólida. Se abordarán temas desde la instalación y configuración hasta la conexión de fuentes de datos y la creación del primer informe.

Explora técnicas esenciales de preparación de datos, incluyendo limpieza, transformación y combinación de múltiples fuentes de datos.
También se abordará el manejo de valores faltantes, el perfilado de datos y diversos métodos de manipulación de datos.


Domine los fundamentos de la modelización de datos, desde la comprensión de los modelos de datos y la creación de relaciones hasta el manejo de los conceptos básicos de DAX.
También aprenderá a crear medidas y columnas calculadas.


Descubra diversas técnicas de visualización y personalice los elementos visuales para obtener mejores perspectivas. También explorará funciones avanzadas como segmentaciones, filtros y capacidades de desglose y exploración detallada para mejorar su análisis de datos.


Mejora la usabilidad y el poder narrativo de tus informes mediante el uso de temas, la configuración de páginas de informes y el aprovechamiento de funciones avanzadas como la función Analizar e identificación de valores atípicos.
También crearás grupos, intervalos y clústeres para obtener conocimientos más profundos.

Perfilado y Exploración de Datos

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