Summary  
This chapter covers techniques for handling missing or inconsistent data by filtering out nulls, imputing values using statistical measures (mean, median, mode), applying forward- and backward-fill methods, and replacing incorrect entries.  

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Aprenda a **gestionar los datos faltantes** en un conjunto de datos utilizando Power Query. Los valores ausentes pueden provocar un análisis **incompleto** o **inexacto**, por lo que es fundamental abordarlos de manera eficaz. Explorará cómo identificar estos vacíos y reemplazarlos con valores apropiados mediante técnicas como la imputación por **media**, **mediana** o **moda**. Además, descubrirá cómo aplicar los métodos de **relleno hacia adelante** y **relleno hacia atrás** para mantener la coherencia de los datos.

¿Cuál es la razón principal para gestionar los datos faltantes en Power BI?


¿Qué método puede utilizar para reemplazar valores faltantes en Power Query?

Power BI es una herramienta esencial para cualquier aspirante a analista de datos o profesional de negocios. Aprenda a transformar datos sin procesar en visualizaciones informativas y paneles interactivos, conectar con diversas fuentes de datos y crear informes atractivos para una toma de decisiones informada.

Sumérgete en el mundo de Power BI y construye una base sólida. Se abordará todo, desde la instalación y configuración hasta la conexión de fuentes de datos y la creación del primer informe.

Explora técnicas esenciales de preparación de datos, incluyendo la limpieza, transformación y combinación de múltiples fuentes de datos. También se abordará el manejo de valores faltantes, el perfilado de datos y diversos métodos de manipulación de datos.


Domina los fundamentos de la modelización de datos, desde la comprensión de los modelos de datos y la creación de relaciones hasta el manejo de los conceptos básicos de DAX. También aprenderás a crear medidas y columnas calculadas.


Descubra diversas técnicas de visualización y personalice los elementos visuales para obtener mejores perspectivas.
También explorará funciones avanzadas como segmentaciones, filtros y capacidades de desglose y exploración detallada para mejorar su análisis de datos.


Mejora la usabilidad y el poder narrativo de tus informes utilizando temas, configurando páginas de informes y aprovechando funciones avanzadas como la función Analizar e identificación de valores atípicos.
También crearás grupos, intervalos y clústeres para obtener conocimientos más profundos.


Gestión de Valores Faltantes

1. ¿Cuál es la razón principal para gestionar los datos faltantes en Power BI?

2. ¿Qué método puede utilizar para reemplazar valores faltantes en Power Query?