Summary  
This chapter covers detecting and handling missing values in datasets by filtering out blanks, replacing them with statistical aggregates (mean, mode, etc.), and applying forward- or backward-fill methods to maintain consistency.

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Ahora exploraremos cómo **gestionar los datos faltantes** en el conjunto de datos utilizando Power Query. Los valores ausentes pueden llevar a un análisis **incompleto** e **inexacto**, por lo que es fundamental abordarlos adecuadamente. Aprenderemos a identificar estos vacíos en nuestro conjunto de datos y a reemplazarlos con valores apropiados utilizando técnicas como **rellenar** con la media, la mediana o la moda. Además, revisaremos los métodos de relleno hacia adelante y hacia atrás.

¿Cuál es la razón principal para gestionar los datos faltantes en Power BI?


¿Qué método puedes utilizar para reemplazar valores faltantes en Power Query?

Power BI es una herramienta esencial para cualquier aspirante a analista de datos o profesional de negocios. Aprenda a transformar datos sin procesar en visualizaciones informativas y paneles interactivos, conectar con diversas fuentes de datos y crear informes atractivos para una toma de decisiones informada.

Sumérgete en el mundo de Power BI y construye una base sólida. Se abordarán temas desde la instalación y configuración hasta la conexión de fuentes de datos y la creación del primer informe.

Explora técnicas esenciales de preparación de datos, incluyendo limpieza, transformación y combinación de múltiples fuentes de datos.
También se abordará el manejo de valores faltantes, el perfilado de datos y diversos métodos de manipulación de datos.


Domine los fundamentos de la modelización de datos, desde la comprensión de los modelos de datos y la creación de relaciones hasta el manejo de los conceptos básicos de DAX.
También aprenderá a crear medidas y columnas calculadas.


Descubra diversas técnicas de visualización y personalice los elementos visuales para obtener mejores perspectivas. También explorará funciones avanzadas como segmentaciones, filtros y capacidades de desglose y exploración detallada para mejorar su análisis de datos.


Mejora la usabilidad y el poder narrativo de tus informes mediante el uso de temas, la configuración de páginas de informes y el aprovechamiento de funciones avanzadas como la función Analizar e identificación de valores atípicos.
También crearás grupos, intervalos y clústeres para obtener conocimientos más profundos.

Gestión de Valores Faltantes

1. ¿Cuál es la razón principal para gestionar los datos faltantes en Power BI?

2. ¿Qué método puedes utilizar para reemplazar valores faltantes en Power Query?

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Gestión de Valores Faltantes

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2. ¿Qué método puedes utilizar para reemplazar valores faltantes en Power Query?