Summary  
This chapter demonstrates how to define a custom sort order for categorical data and apply conditional formatting alongside built-in anomaly detection to automatically identify and highlight outliers in tabular and time-series visualizations.

General domain of usage  
Business intelligence dashboards

Descubramos cómo detectar anomalías en tus datos utilizando una matriz con formato condicional y la función **Analizar** en Power BI:

¿Qué puedes utilizar para identificar patrones inusuales o valores atípicos en tus datos en Power BI?

Power BI es una herramienta esencial para cualquier aspirante a analista de datos o profesional de negocios. Aprenda a transformar datos sin procesar en visualizaciones informativas y paneles interactivos, conectar con diversas fuentes de datos y crear informes atractivos para una toma de decisiones informada.

Sumérgete en el mundo de Power BI y construye una base sólida. Se abordarán temas desde la instalación y configuración hasta la conexión de fuentes de datos y la creación del primer informe.

Explora técnicas esenciales de preparación de datos, incluyendo limpieza, transformación y combinación de múltiples fuentes de datos.
También se abordará el manejo de valores faltantes, el perfilado de datos y diversos métodos de manipulación de datos.


Domine los fundamentos de la modelización de datos, desde la comprensión de los modelos de datos y la creación de relaciones hasta el manejo de los conceptos básicos de DAX.
También aprenderá a crear medidas y columnas calculadas.


Descubra diversas técnicas de visualización y personalice los elementos visuales para obtener mejores perspectivas. También explorará funciones avanzadas como segmentaciones, filtros y capacidades de desglose y exploración detallada para mejorar su análisis de datos.


Mejora la usabilidad y el poder narrativo de tus informes mediante el uso de temas, la configuración de páginas de informes y el aprovechamiento de funciones avanzadas como la función Analizar e identificación de valores atípicos.
También crearás grupos, intervalos y clústeres para obtener conocimientos más profundos.

Detección de Anomalías

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Detección de Anomalías