Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Курс Вивчення Статистики з Python - Онлайн-навчання з сертифікатом
Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

Цей курс надає базові знання зі статистики. Він призначений для студентів з базовими знаннями синтаксису Python, оскільки вони працюватимуть з модулями NumPy та pandas. Протягом курсу ви ознайомитеся з основними поняттями, а потім поступово перейдете до складніших концепцій і завдань.Show more

Курс

90 Вже зареєстровані учні

Просунутий
Рекомендований досвід
38 глави
Гнучкий графік
Вчіться у своєму темпі
Переглянути модулі курсу
Результати
Результати навчання
Модулі
Відгуки
Рекомендації
Переваги Codefinity
Часті запитання
Результати
Результати навчання
Модулі
Відгуки
Рекомендації
Переваги Codefinity
Часті запитання
Що ви навчитеся
  • Базове розуміння статистичних концепцій.
  • Навички обчислення середнього, медіани та моди за допомогою Python.
  • Відмінності між вибірковими та генеральними даними.
  • Обчислення дисперсії та стандартного відхилення з використанням Python.
Деталі для знання
Сертифікат кар'єри
Додайте до свого профілю LinkedIn
Оцінки
32 завдання
ШІ-співпілот
Ваш особистий асистент

Довіряють працівники провідних компаній

Приєднуйтесь до співробітників провідних компаній та багатьох з Fortune 100, які довіряють Codefinity для підвищення своїх навичок.
Apple icon
Google icon
Amazon icon
IBM icon
Tesla icon
Cisco icon
Microsoft icon
Meta icon
Intel icon
Цей курс для вас, якщо...
bullet point
Ви готуєтеся до підвищенняПозиціонуйте себе для кар'єрного зростання, здобуваючи нові навички та знання, які виділять вас перед роботодавцем
bullet point
Ви шукач роботи, який хоче покращити своє резюмеДодайте цінні навички до свого резюме і зробіть себе більш привабливим для потенційних роботодавців. Цей курс надасть вам конкурентну перевагу на ринку праці.
bullet point
Ви хочете втекти від рутини з 9 до 5Наш курс надає навички, необхідні для переходу на фріланс або віддалену роботу, даючи вам свободу працювати на своїх умовах.
bullet point
Ви захоплені безперервним навчаннямЗалишайтеся попереду в швидко розвиваючійся ІТ-сфері з нашим всебічним курсом. Він розроблений для тих, хто навчається протягом усього життя і хоче постійно вдосконалювати свої навички та знання.
Курс інженера даних
Отримайте сертифікат кар'єри
Додайте цей сертифікат до свого профілю LinkedIn, резюме або CV
Поділіться цим у соціальних мережах та у своєму огляді продуктивності

Є 6 модулі в цьому курсі

Цей курс надає базові знання зі статистики. Він призначений для студентів з базовими знаннями синтаксису Python, оскільки вони працюватимуть з модулями NumPy та pandas. Протягом курсу ви ознайомитеся з основними поняттями, а потім поступово перейдете до складніших концепцій і завдань.
У цьому розділі ми розглянемо перший реальний статистичний випадок: знаходження довірчих інтервалів. Для цього необхідно знати бібліотеки NumPy, pandas, Matplotlib та Seaborn для обчислення математичних формул і побудови візуалізацій. Звертаю вашу увагу, що теорії буде небагато, а практики — значно більше!

З нами навчаються студенти найкращих університетів світу

Включаючи 30 з топ-30 коледжів США
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
brown
carnegie
rochester
california
connecticut
massachusetts
city-new-york

Чому люди обирають Codefinity для своєї кар'єри

Kwizera Mugisha

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Рекомендовано, якщо ви зацікавлені в навчанні Python

курс

Advanced Probability Theory

Advanced Probability Theory

Statistics and probability theory are fundamental tools in data analysis, decision-making, and scientific research. They provide a systematic and quantitative way to understand and interpret data, make predictions, and draw conclusions based on evidence. Now we will consider all additional topics necessary for Data Science and Data Analytics.

курс

Основи Теорії Ймовірностей

Основи Теорії Ймовірностей

Теорія ймовірностей — це фундаментальна галузь математики, яка вивчає невизначеність і випадковість. Вона забезпечує основу для розуміння та кількісної оцінки невизначеності в різних сферах, зокрема у статистиці, аналізі даних, машинному навчанні, фінансах, фізиці тощо.

курс

Data Anomaly Detection

Data Anomaly Detection

Anomaly detection is integral to any data scientist's work: high-quality, cleaned, and well-prepared data is the key to success for almost any machine learning problem.

курс

Mathematics for Data Analysis and Modeling

Mathematics for Data Analysis and Modeling

To study many applied disciplines, it is necessary to have basic knowledge of higher mathematics and linear algebra. Mathematics is often used in data analysis, system modeling, building machine learning models, etc. Let's look at some of the most important topics and learn how to use the mathematical apparatus to solve real problems.

курс

Introduction to Finance with Python

Introduction to Finance with Python

This course will help those who want to get some of Python’s basic knowledge, including features, which are useful for data manipulation, and also want to discover some of the financial concepts, including options trading and stock prices prediction using time series analysis.

курс

Introduction to Portfolio Management with Python

Introduction to Portfolio Management with Python

This course will help those who have knowledge of Python and Probability Theory and want to get some basic knowledge of Portfolio Management, including fundamental financial concepts like risk and return, basics of portfolio optimization and influence of factors on portfolio's behaviour.

курс

Основи Matlab

Основи Matlab

Простота, ефективність та обчислювальна потужність Matlab роблять його відмінною мовою програмування як для початківців, так і для досвідчених професіоналів. Це мова, яку обирають для роботи з числами та даними. Це прискорений курс, розроблений для швидкого переходу від початківця до професіонала, показуючи кожен крок на цьому шляху, щоб ви були готові розпочати свою кар'єру програміста.

курс

Advanced Probability Theory

Advanced Probability Theory

Statistics and probability theory are fundamental tools in data analysis, decision-making, and scientific research. They provide a systematic and quantitative way to understand and interpret data, make predictions, and draw conclusions based on evidence. Now we will consider all additional topics necessary for Data Science and Data Analytics.

курс

Основи Теорії Ймовірностей

Основи Теорії Ймовірностей

Теорія ймовірностей — це фундаментальна галузь математики, яка вивчає невизначеність і випадковість. Вона забезпечує основу для розуміння та кількісної оцінки невизначеності в різних сферах, зокрема у статистиці, аналізі даних, машинному навчанні, фінансах, фізиці тощо.

курс

Data Anomaly Detection

Data Anomaly Detection

Anomaly detection is integral to any data scientist's work: high-quality, cleaned, and well-prepared data is the key to success for almost any machine learning problem.

курс

Mathematics for Data Analysis and Modeling

Mathematics for Data Analysis and Modeling

To study many applied disciplines, it is necessary to have basic knowledge of higher mathematics and linear algebra. Mathematics is often used in data analysis, system modeling, building machine learning models, etc. Let's look at some of the most important topics and learn how to use the mathematical apparatus to solve real problems.

курс

Introduction to Finance with Python

Introduction to Finance with Python

This course will help those who want to get some of Python’s basic knowledge, including features, which are useful for data manipulation, and also want to discover some of the financial concepts, including options trading and stock prices prediction using time series analysis.

курс

Introduction to Portfolio Management with Python

Introduction to Portfolio Management with Python

This course will help those who have knowledge of Python and Probability Theory and want to get some basic knowledge of Portfolio Management, including fundamental financial concepts like risk and return, basics of portfolio optimization and influence of factors on portfolio's behaviour.

курс

Основи Matlab

Основи Matlab

Простота, ефективність та обчислювальна потужність Matlab роблять його відмінною мовою програмування як для початківців, так і для досвідчених професіоналів. Це мова, яку обирають для роботи з числами та даними. Це прискорений курс, розроблений для швидкого переходу від початківця до професіонала, показуючи кожен крок на цьому шляху, щоб ви були готові розпочати свою кар'єру програміста.
Переваги Codefinity
Навчання з підтримкою ШІ

Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.

Робочі простори

Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності

Навчальні треки

Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій

Проекти з реального світу

Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців

AI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted Learning

Повний доступ до каталогу

Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.
Відкрийте доступ до Вивчення Статистики з Python та решти нашого найкращого в своєму класі каталогу
CheckmarkНайвищий рейтинг, кураторський контент
CheckmarkНові курси додані щотижня
CheckmarkШІ-асистент щоб відповісти на будь-які запитання
CheckmarkПристрасна спільнота учнів
ProНайкраща вступна пропозиція$12 /місяцьРахунок виставляється щорічно

benefit100+ курсів з найвищим рейтингом
benefitСертифікати про завершення
benefitШІ-асистент у всіх курсах
benefit20+ практичних проектів з реального світу
benefitПерсоналізовані навчальні треки
benefitНеобмежені робочі простори
UltimateВсе, що вам потрібно для підвищення кар'єри$25 /місяцьРахунок виставляється щорічно

benefit100+ курсів з найвищим рейтингом
benefitСертифікати про завершення
benefitШІ-асистент у всіх курсах
benefit20+ практичних проектів з реального світу
benefitПерсоналізовані навчальні треки
benefitНеобмежені робочі простори

Ваша підписка також включає:

курс

Advanced Probability Theory

Advanced Probability Theory

Statistics and probability theory are fundamental tools in data analysis, decision-making, and scientific research. They provide a systematic and quantitative way to understand and interpret data, make predictions, and draw conclusions based on evidence. Now we will consider all additional topics necessary for Data Science and Data Analytics.

курс

Основи Теорії Ймовірностей

Основи Теорії Ймовірностей

Теорія ймовірностей — це фундаментальна галузь математики, яка вивчає невизначеність і випадковість. Вона забезпечує основу для розуміння та кількісної оцінки невизначеності в різних сферах, зокрема у статистиці, аналізі даних, машинному навчанні, фінансах, фізиці тощо.

курс

Data Anomaly Detection

Data Anomaly Detection

Anomaly detection is integral to any data scientist's work: high-quality, cleaned, and well-prepared data is the key to success for almost any machine learning problem.

курс

Mathematics for Data Analysis and Modeling

Mathematics for Data Analysis and Modeling

To study many applied disciplines, it is necessary to have basic knowledge of higher mathematics and linear algebra. Mathematics is often used in data analysis, system modeling, building machine learning models, etc. Let's look at some of the most important topics and learn how to use the mathematical apparatus to solve real problems.

курс

Introduction to Finance with Python

Introduction to Finance with Python

This course will help those who want to get some of Python’s basic knowledge, including features, which are useful for data manipulation, and also want to discover some of the financial concepts, including options trading and stock prices prediction using time series analysis.

курс

Introduction to Portfolio Management with Python

Introduction to Portfolio Management with Python

This course will help those who have knowledge of Python and Probability Theory and want to get some basic knowledge of Portfolio Management, including fundamental financial concepts like risk and return, basics of portfolio optimization and influence of factors on portfolio's behaviour.

курс

Основи Matlab

Основи Matlab

Простота, ефективність та обчислювальна потужність Matlab роблять його відмінною мовою програмування як для початківців, так і для досвідчених професіоналів. Це мова, яку обирають для роботи з числами та даними. Це прискорений курс, розроблений для швидкого переходу від початківця до професіонала, показуючи кожен крок на цьому шляху, щоб ви були готові розпочати свою кар'єру програміста.

курс

Advanced Probability Theory

Advanced Probability Theory

Statistics and probability theory are fundamental tools in data analysis, decision-making, and scientific research. They provide a systematic and quantitative way to understand and interpret data, make predictions, and draw conclusions based on evidence. Now we will consider all additional topics necessary for Data Science and Data Analytics.

курс

Основи Теорії Ймовірностей

Основи Теорії Ймовірностей

Теорія ймовірностей — це фундаментальна галузь математики, яка вивчає невизначеність і випадковість. Вона забезпечує основу для розуміння та кількісної оцінки невизначеності в різних сферах, зокрема у статистиці, аналізі даних, машинному навчанні, фінансах, фізиці тощо.

курс

Data Anomaly Detection

Data Anomaly Detection

Anomaly detection is integral to any data scientist's work: high-quality, cleaned, and well-prepared data is the key to success for almost any machine learning problem.

курс

Mathematics for Data Analysis and Modeling

Mathematics for Data Analysis and Modeling

To study many applied disciplines, it is necessary to have basic knowledge of higher mathematics and linear algebra. Mathematics is often used in data analysis, system modeling, building machine learning models, etc. Let's look at some of the most important topics and learn how to use the mathematical apparatus to solve real problems.

курс

Introduction to Finance with Python

Introduction to Finance with Python

This course will help those who want to get some of Python’s basic knowledge, including features, which are useful for data manipulation, and also want to discover some of the financial concepts, including options trading and stock prices prediction using time series analysis.

курс

Introduction to Portfolio Management with Python

Introduction to Portfolio Management with Python

This course will help those who have knowledge of Python and Probability Theory and want to get some basic knowledge of Portfolio Management, including fundamental financial concepts like risk and return, basics of portfolio optimization and influence of factors on portfolio's behaviour.

курс

Основи Matlab

Основи Matlab

Простота, ефективність та обчислювальна потужність Matlab роблять його відмінною мовою програмування як для початківців, так і для досвідчених професіоналів. Це мова, яку обирають для роботи з числами та даними. Це прискорений курс, розроблений для швидкого переходу від початківця до професіонала, показуючи кожен крок на цьому шляху, щоб ви були готові розпочати свою кар'єру програміста.

Часті запитання

Чи варто інвестувати в Codefinity?
Ми так вважаємо! Наші курси, розроблені експертами галузі, пропонують актуальні, затребувані навички. Завдяки інтерактивному контенту та практичним проектам ви покращите свій навчальний досвід, підвищите кар'єру та залишатиметеся попереду на ринку праці.
Чому мені потрібен Codefinity?
Codefinity надає вам необхідні навички кодування, науки про дані та ШІ для сучасного ринку праці. Незалежно від того, чи починаєте ви нову кар'єру, просуваєтеся в поточній ролі або вивчаєте щось нове, наші інтерактивні курси надають необхідні знання та досвід. Підходить для всіх рівнів навичок, Codefinity має рейтинг Trustpilot 4.4 і понад 1.5 мільйона користувачів по всьому світу, що гарантує, що ви в надійних руках.
Чи підходить Codefinity для початківців?
Абсолютно! Наші курси розроблені для початківців, а також пропонують розширений контент для досвідчених учнів. Незалежно від того, чи ви новачок, чи розширюєте свої знання, у нас є відповідний курс для вас.
Чи відповідають навички, які викладаються на Codefinity, сучасним стандартам галузі?
Так, наша навчальна програма регулярно оновлюється, щоб відповідати сучасним тенденціям галузі та найкращим практикам, забезпечуючи вам вивчення актуальних навичок, включаючи новітні в науці про дані та ШІ.
Чи визнаються сертифікати Codefinity роботодавцями?
Наші сертифікати демонструють ваші навички. Хоча визнання роботодавцями може відрізнятися, багато випускників успішно використовували їх для покращення резюме та просування кар'єри.
Скільки часу мені потрібно приділити курсам Codefinity?
Наші курси з самостійним темпом дозволяють вам вчитися у зручний для вас час. Витрачайте стільки часу, скільки вам потрібно, залежно від вашого графіка та цілей.
Чи є гарантія задоволення?
Так, ми пропонуємо 30-денну гарантію повернення грошей. Якщо ви не задоволені, запитайте повернення протягом 30 днів. Дивіться нашу політику повернення для деталей.
Як скасувати підписку?
Перейдіть до налаштувань облікового запису та дотримуйтесь інструкцій для скасування. Якщо у вас виникнуть проблеми, наша команда підтримки готова допомогти. Зверніться до нашої політики скасування для деталей.

Ще є запитання?

Напишіть ваше запитання тут

Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt