Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Visualization | Recognizing Handwritten Digits
Recognizing Handwritten Digits
course content

Зміст курсу

Recognizing Handwritten Digits

bookVisualization

Our dataset consists of various rows, each depicting pixel values on a grey scale ranging from 0 to 255. Let's display a few of these images.

Завдання

  1. Extract the feature data (images) from the MNIST dataset and store it in variable X.
  2. Loop through the first 7 images in the dataset and visualize each image using seaborn's heatmap function. Also you need to reshape each image to a 2D array of 28x28 pixels.

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Our dataset consists of various rows, each depicting pixel values on a grey scale ranging from 0 to 255. Let's display a few of these images.

Завдання

  1. Extract the feature data (images) from the MNIST dataset and store it in variable X.
  2. Loop through the first 7 images in the dataset and visualize each image using seaborn's heatmap function. Also you need to reshape each image to a 2D array of 28x28 pixels.

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 1. Розділ 3
AVAILABLE TO ULTIMATE ONLY
some-alt