Denna kurs är perfekt för nybörjare som vill utforska SQL:s värld. Oavsett om du precis har börjat med databashantering eller vill använda SQL för dina applikationsutvecklingsprojekt, täcker kursen det grundläggande. Du lär dig snabbt att utnyttja SQL:s fulla potential, från att fråga och hantera data till att sömlöst integrera det i verkliga applikationer. Efter kursen har du självförtroendet och färdigheterna att lösa praktiska problem med SQL och förbättra din utvecklingsprocess.

Denna kurs är perfekt för nybörjare som vill utforska SQL:s värld. Oavsett om du precis har börjat med databashantering eller vill använda SQL för dina applikationsutvecklingsprojekt, täcker kursen det grundläggande. Du lär dig snabbt att utnyttja SQL:s fulla potential, från att fråga och hantera data till att sömlöst integrera det i verkliga applikationer. Efter kursen har du självförtroendet och färdigheterna att lösa praktiska problem med SQL och förbättra din utvecklingsprocess.

Denna kurs är perfekt för nybörjare som vill utforska SQL:s värld. Oavsett om du precis har börjat med databashantering eller vill använda SQL för dina applikationsutvecklingsprojekt, täcker kursen det grundläggande. Du lär dig snabbt att utnyttja SQL:s fulla potential, från att fråga och hantera data till att sömlöst integrera det i verkliga applikationer. Efter kursen har du självförtroendet och färdigheterna att lösa praktiska problem med SQL och förbättra din utvecklingsprocess.

Denna kurs är perfekt för nybörjare som vill utforska SQL-världen. Oavsett om du precis har börjat med databashantering eller vill använda SQL för dina applikationsutvecklingsprojekt täcker kursen det grundläggande. Du lär dig snabbt att utnyttja SQL:s fulla potential, från att fråga och hantera data till att sömlöst integrera det i verkliga applikationer. Efter kursen har du självförtroendet och färdigheterna att lösa praktiska problem med SQL och förbättra din utvecklingsprocess.

Pandas är ett mycket användarvänligt bibliotek för dataanalys. Det är också utformat för att hantera stora datamängder med hjälp av datastrukturer som DataFrame och Series. Detta gör det till ett ovärderligt verktyg inom Data Science. I denna guide kommer du att bekanta dig med olika statistiska funktioner, inklusive hur man hittar korrelationer, typvärden, medianer samt maximala och minimala värden i en datamängd. Du får även lära dig att hantera saknade värden och manipulera specifika värden, samt hur man tar bort dem.

Denna kurs är perfekt för dem som redan har en grundläggande förståelse för SQL och vill fördjupa sig i mer avancerade koncept för att skapa kraftfullare frågor. Under kursens gång kommer du att bli bekant med datagruppering och filtrering av grupperade data. Du kommer också att lära dig hur man arbetar med flera tabeller samtidigt, inklusive hur man kombinerar dem. Dessutom kommer du att utforska olika typer av tabellanslutningar och hur man tillämpar dem i praktiken.

Lås upp hela potentialen i Excel genom att lära dig använda formler och funktioner för att förenkla uppgifter, analysera data och arbeta mer effektivt. Du kommer att utforska allt från grundläggande aritmetik och villkorslogik till dynamiska matriser och kraftfulla uppslagsverktyg som LETARAD, MATCHNING och INDIREKT. Med praktiska exempel och tydliga förklaringar bygger du en stabil grund och upptäcker smartare sätt att hantera och bearbeta dina kalkylblad.

We will delve into the concept of Exploratory Data Analysis (EDA) and explore its critical role within every Data Analysis process, particularly focusing on the analysis of Nobel Prizes. EDA serves as a foundational step that enables data scientists and analysts to uncover patterns, anomalies, and insights from data through visual and statistical methods.

Denna kurs är perfekt för dem som redan har en grundläggande förståelse för SQL och vill fördjupa sig i mer avancerade koncept för att skapa kraftfullare frågor. Under kursens gång kommer du att bli bekant med datagruppering och filtrering av grupperade data. Du kommer också att lära dig hur man arbetar med flera tabeller samtidigt, inklusive hur man kombinerar dem. Dessutom kommer du att utforska olika typer av tabellanslutningar och hur man tillämpar dem i praktiken.

This project focuses on the design and implementation of a robust text summarizer, built using Python. By harnessing the capabilities of Python’s Natural Language Toolkit (NLTK), participants will gain hands-on experience in processing and analyzing textual data. The project covers a range of NLP techniques essential for text summarization. Participants will develop skills in parsing text and extracting meaningful content, learning how to filter essential information from large volumes of text.

NumPy is one of the basic packages for scientific computing in Python. The 'NumPy in a Nutshell' course will introduce you to such a powerful tool as NumPy, which is convenient for working with arrays of different sizes. After completing this course, you will be able to easily work with matrices, using various functions. In addition, during the course, you will learn basic methods for working with arrays that simplify code writing.

In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.

Denna kurs innehåller många användbara funktioner för en framtida dataanalytiker. Du kommer att lära dig olika metoder för att extrahera data och även sätta villkor på den. Därefter kommer du att bli bekant med metoder för att gruppera data. Du kommer också att lära dig hur man förbehandlar data. Varje avsnitt har sin egen datamängd, vilket gör kursen engagerande.

Neurala nätverk är kraftfulla algoritmer inspirerade av den mänskliga hjärnans struktur som används för att lösa komplexa maskininlärningsproblem. Du kommer att bygga ett eget neuralt nätverk från grunden för att förstå hur det fungerar. Efter denna kurs kommer du att kunna skapa neurala nätverk för att lösa klassificerings- och regressionsproblem med hjälp av scikit-learn-biblioteket.

Lås upp hela potentialen hos Pythons mest grundläggande bibliotek för numerisk beräkning, NumPy. Denna omfattande kurs är utformad för att ta dig från nybörjarnivå till avancerad kompetens i NumPy. Oavsett om du är data scientist, ingenjör, forskare eller utvecklare är det avgörande att behärska NumPy för effektiv datamanipulering, vetenskaplig beräkning och maskininlärning.