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Aprenda Tipo de Dados Numéricos em Geral | Conhecendo os números em Python
Tipos de Dados em Python
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Conteúdo do Curso

Tipos de Dados em Python

Tipos de Dados em Python

1. Conhecendo os números em Python
2. Verdadeiro ou falso?
3. Strings
4. Reunindo todos os tópicos

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Tipo de Dados Numéricos em Geral

Antes de mais nada, é essencial nos familiarizarmos com os tipos de dados numéricos, que são geralmente os que mais utilizamos.

Os tipos de dados numéricos normalmente incluem duas categorias principais integradas: inteiros (int) e números de ponto flutuante (float). Para esclarecer, 'integrado' significa que o Python pode lidar com eles desde o início, eliminando a necessidade de defini-los previamente. Assim, você pode simplesmente usar int / float no Python sem nenhuma especificação adicional.

Inteiro representa os números inteiros comuns que você encontra no seu dia a dia, como 1, 2, 45 ou 456566.

Por outro lado, os números de ponto flutuante incluem valores como pi (3.14159265359) e o número de Euler (2.71828).

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Select all correct statements about numeric data types in Python:

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Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 1

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2. Verdadeiro ou falso?
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Tipo de Dados Numéricos em Geral

Antes de mais nada, é essencial nos familiarizarmos com os tipos de dados numéricos, que são geralmente os que mais utilizamos.

Os tipos de dados numéricos normalmente incluem duas categorias principais integradas: inteiros (int) e números de ponto flutuante (float). Para esclarecer, 'integrado' significa que o Python pode lidar com eles desde o início, eliminando a necessidade de defini-los previamente. Assim, você pode simplesmente usar int / float no Python sem nenhuma especificação adicional.

Inteiro representa os números inteiros comuns que você encontra no seu dia a dia, como 1, 2, 45 ou 456566.

Por outro lado, os números de ponto flutuante incluem valores como pi (3.14159265359) e o número de Euler (2.71828).

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Seção 1. Capítulo 1
Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?
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