Аналіз даних

Курси з аналізу даних

Дізнайтеся, як опрацьовувати дані: від збору та очищення до аналізу й візуалізації. Ці курси навчать перетворювати необроблені дані на цінні інсайти за допомогою таких інструментів, як Python, SQL та Excel.

4.6

Оцінено на основі 171 відгуків.

357 Учні

Вже зареєстровані

Отримані навички:

A/B Test Analysis in SQLA/B Test DesignAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAnalytics-Driven Decision MakingArray CalculationsAssignment & Transportation ProblemsAttribution ModelingBatch Data Pipeline DesignBias & ConfoundingBusiness Data VisualizationBusiness Logic with CASE WHENCampaign Performance QueryingCausal InferenceChi-Square AnalysisCohort AnalysisCohort Analysis with SQLCorrelation AnalysisCustomer SegmentationDAXData AnalysisData Analysis with ExcelData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Extraction TechniquesData Filtering and SortingData HandlingData Modeling for BIData PreprocessingData Reconciliation in SQLData StorytellingData Transformation with pandasData VisualizationData Visualization TechniquesData Visualization with matplotlib and seabornDatabase Loading with sqlite3Descriptive StatisticsETL and ELT ConceptsEvent-based Data ModelingExcel Dynamic ArraysExcel FormulasExcel Power QueryExcel для початківцівExecution Plan AnalysisExperimental Data PreparationExperimental DesignExploratory Data AnalysisFILTER FunctionFactorial ExperimentsFeature Adoption AnalysisFlash FillFunnel Analysis in SQLFunnel AnalyticsHypothesis TestingIncremental Loading StrategiesInteger ProgrammingInteraction EffectsLedger-Style SQL JoinsLinear Programming in PythonLogging and MonitoringMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMulti-table QueriesMultivariate AnalysisOptimization ModelingOrchestration PatternsPartitioning and Framing in SQLPipeline ModularizationPortfolio SimulationPower PivotPython Data ManipulationQuery Planning and OptimizationRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesRevenue SegmentationRisk EstimationSORT and SORTBY FunctionsSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL середнього рівняSQL у Python-проєктахSensitivity AnalysisSessionized Data AnalysisSpill BehaviorStatistical InterpretationStatistical ReasoningSubqueriesTable JoinsTroubleshooting Spill ErrorsUNIQUE FunctionUnit Economics CalculationWeb scraping з PythonWindow FunctionsWindow Functions for Product MetricsXLOOKUP with Arrayst-test and z-test ApplicationІменовані діапазониІмпутація пропущених значеньІндексація даних та вибірка у pandasІндексування та вибір даних у pandasІнтерактивна звітність із використанням зрізів і шкал часуАвтозаповненняАгрегація даних за допомогою pandasАналіз данихАналіз даних у ExcelБагатовимірний аналіз данихВалідація данихВведення данихВикористання VLOOKUP і HLOOKUPВикористання текстових функційВипадаючі спискиВиправлення чисел і датВиявлення викидівВідбір ознакВізуалізація данихВізуалізація даних у PythonВізуалізація даних у Python з MatplotlibВізуалізація даних у SeabornВізуалізація зведених діаграм та проєктування інформаційних панелейГрупування дат і числових значеньДашбордингДизайн дашбордів та звітністьДизайн інформаційних панелейДинамічна побудова діаграмЗастосування DCF-методик до реальних кейсів для інвестиційних і бізнес-рішень.Зв'язки між таблицямиЗведені діаграмиЗведені таблиціЗведені таблиці та візуалізація данихКодування ознакКомбінації клавішКомунікація на основі данихКонтекст фільтраЛогіка вибору діаграмЛогіка пошуку та об'єднання данихЛогічне мисленняМайстерність XLOOKUPМакросиМаніпулювання данимиМаніпулювання даними у pandasМаніпуляція данимиМасштабування ознакМоделювання баз данихМоделювання данихНормалізація баз данихОбробка данихОбробка помилок в ExcelОбчислювані поля та користувацькі метрикиОперації CRUDОптимізація SQL запитівОптимізація SQL-запитівОрганізація данихОснови NumPyОснови Power BIОснови SQLОчищення данихОчищення даних в ExcelОчищення та підготовка даних у ExcelПеревірка данихПобудова конвеєрівПобудова повних DCF-моделей у Excel на основі фінансової звітності реальних компаній та шаблонів.Поглиблені техніки NumPyПопередня обробка данихПорівняльний та відсотковий аналізПошук за допомогою INDEX і XMATCHПошук за кількома критеріямиПошук і видалення помилокПрограмування на PythonПроєктування та налаштування зведених таблицьПідготовка даних у ExcelРозрахунок термінальної вартості та застосування сценарного й чутливісного аналізу у моделях оцінки.Розуміння складових WACC, включаючи вартість власного та позикового капіталу.Розширені техніки побудови діаграмСортування та фільтрація данихСтатистика з PythonСтворення електронних таблицьСтворення ознакСтворення основних діаграмСтворення шаблонів та автоматизаціяСтруктурування даних для пошукуСтруктурування даних у ExcelСценарний аналіз та прийняття рішеньТехніки візуалізації данихТрансформація данихУмовне форматуванняУправління базами данихФормули ExcelФормули динамічних масивівФормульна логікаФормулювання запитів до Copilot для електронних таблицьФункції FILTER, UNIQUE і SORTФункції NumPyФункції пошуку в ExcelФінансове моделювання та прогнозуванняЧасова аналітика

Пройдіть короткий тест і наблизьтеся до своїх цілей!

80,000

Студенти вже успішно завершили курси та застосовують свої навички на робочому місці

92%

Користувачі вважають наші курси корисними

Курси

Перегляд Аналіз даних курси та проекти

Рівень

Тип уроку

Технології

Web Scraping з Python

3 годин

23 розділів

Середній

Набуті навички: Програмування на Python, Web scraping з Python

Статистика з Python

6 годин

38 розділів

Просунутий

Набуті навички: Статистика з Python

Data Analysis with Excel

3 годин

15 розділів

Просунутий

Набуті навички: Data Preprocessing, Data Visualization, Data Analysis with Excel, Excel Power Query, Excel Formulas

SQL for Data Analysis

2 годин

18 розділів

Середній

Набуті навички: SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Excel Adventure

3 годин

32 розділів

Базовий

2 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ

Набуті навички: Організація даних, Очищення даних, Валідація даних, Трансформація даних, Формули Excel, Логічне мислення, Аналіз даних, Візуалізація даних, Зведені таблиці, Дашбординг

Window Functions in SQL

4 годин

21 розділів

Просунутий

Набуті навички: SQL Window Functions, Ranking and Analytic Functions, Partitioning and Framing in SQL, Advanced SQL Reporting

Підручник з Google Таблиць

6 годин

69 розділів

Базовий

Набуті навички: Аналіз даних, Візуалізація даних, Створення електронних таблиць

Опанування Аналізу Дисконтованих Грошових Потоків за Допомогою Excel

3 годин

30 розділів

Базовий

Набуті навички: Побудова повних DCF-моделей у Excel на основі фінансової звітності реальних компаній та шаблонів., Розуміння складових WACC, включаючи вартість власного та позикового капіталу., Розрахунок термінальної вартості та застосування сценарного й чутливісного аналізу у моделях оцінки., Застосування DCF-методик до реальних кейсів для інвестиційних і бізнес-рішень.

Applied Hypothesis Testing & A/B Testing

3 годин

31 розділів

Базовий

Набуті навички: Hypothesis Testing, t-test and z-test Application, Chi-Square Analysis, A/B Test Design, Experimental Data Preparation, Statistical Interpretation

Business Analytics and Decision Making with Python

2 годин

18 розділів

Середній

Набуті навички: Cohort Analysis, Funnel Analytics, Unit Economics Calculation, Revenue Segmentation, Customer Segmentation, Metric Framework Design, Python Data Manipulation, Business Data Visualization

Очищення даних в Excel

2 годин

17 розділів

Базовий

Набуті навички: Очищення даних в Excel, Використання текстових функцій, Виправлення чисел і дат, Пошук і видалення помилок

Data Pipelines with Python

2 годин

15 розділів

Середній

Набуті навички: ETL and ELT Concepts, Batch Data Pipeline Design, Data Extraction Techniques, Data Transformation with pandas, Database Loading with sqlite3, Incremental Loading Strategies, Pipeline Modularization, Logging and Monitoring, Orchestration Patterns

1 2 3 4

1 2 3 ...

Обрати кар'єрний шляхКомплексні програми для освоєння кар'єрного шляху

трек

Лише для Ultimate

Essential Office Skills

Базовий

Переваги Codefinity

Навчання з підтримкою ШІ

Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.

Робочі простори

Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності

Навчальні треки

Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій

Проекти з реального світу

Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців

Чому Codefinity виділяється

Відео контент

Матеріали для завантаження

Шановані сертифікати

Інтерактивне навчальне середовище

Виправлення помилок

AI асистент

Доступ до всього контенту з однією підпискою

Codefinity

Платформи навчання на основі відео

Codefinity

Платформи навчання на основі відео

Відео контент

Матеріали для завантаження

Шановані сертифікати

Інтерактивне навчальне середовище

Виправлення помилок

AI асистент

Доступ до всього контенту з однією підпискою

Кар'єрні можливостіДізнайтеся про найпопулярніші професії, середні зарплати та компанії, які активно шукають спеціалістів у цій галузі.

Бізнес-Аналітик

Дата-Сайентист

Фінансовий Аналітик

Інженер з Машинного Навчання

Аналітик Великих Даних

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Річна зарплата

(Середнє в США)

Компанії, що наймають

*Джерело: Glassdoor

З нами навчаються студенти найкращих університетів світу

Включаючи 30 з топ-30 коледжів США

Курси з аналізу даних: Ключова інформація та питання

Що таке вступні курси з аналізу даних?

Аналіз даних передбачає вивчення наборів даних для отримання висновків щодо інформації, яку вони містять, часто із використанням спеціалізованих систем і програмного забезпечення.

Які переваги наших курсів з аналізу даних?

Наші курси пропонують комплексне навчання з математики, теорії ймовірностей, інструментів візуалізації та BI, практичний досвід, готуючи вас до успішної кар'єри в аналізі даних.

Які кар'єрні можливості після завершення курсів з аналізу даних?

Випускники можуть обіймати посади аналітика даних, бізнес-аналітика, дата-сайентіста та інженера даних у різних галузях, таких як фінанси, охорона здоров'я та технології.

Які існують варіанти курсів з аналізу даних?

Ми пропонуємо різноманітні курси, включаючи рівні від початкового до просунутого, спеціалізовані теми та галузеве навчання з аналітики. Ви можете почати з базових курсів з математики, вивчити техніки візуалізації та ознайомитися з різними BI-інструментами.

Яка інформація про сертифікат?

Після завершення ви отримаєте сертифікат, що підтверджує ваші навички та знання в аналізі даних.

Чому варто обрати онлайн-курс з аналізу даних у нашій компанії?

Наші онлайн-курси забезпечують гнучкість, експертних викладачів, реальні проєкти та постійну підтримку для вашого успіху у навчанні.

Які поради для успішного завершення курсу з аналізу даних?

Організованість, регулярна практика, отримання зворотного зв'язку та застосування знань у практичних проєктах.

Яка вартість навчання на курсах з аналізу даних?

Ми маємо декілька тарифних планів, які є спільними для всіх наших курсів. Ви можете ознайомитися з ними за посиланням: https://codefinity.com/pricing.

Який курс з аналізу даних найкраще підходить для початківців?

Якщо ви початківець, рекомендуємо почати з базових курсів по numpy та pandas.

Які основні навички необхідні для успіху в аналізі даних?

Критичне мислення, статистичний аналіз, володіння інструментами та програмним забезпеченням для роботи з даними, програмування та ефективна комунікація є ключовими навичками.

Чим відрізняється аналіз даних від бізнес-аналітики?

Аналіз даних спрямований на виявлення закономірностей і отримання інсайтів із даних, тоді як бізнес-аналітика використовує дані для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень.

Який вплив має аналіз даних на сферу охорони здоров'я?

Аналіз даних покращує якість медичної допомоги, оптимізує операційні процеси, прогнозує спалахи захворювань і підтримує медичні дослідження, надаючи практичні інсайти.

Чим відрізняється аналіз даних від Data Science за необхідними навичками?

Аналіз даних більше зосереджений на статистичних та аналітичних навичках, тоді як Data Science вимагає додаткових знань у сфері машинного навчання, програмування та розробки складних алгоритмів.

Чи варто проходити курс з аналізу даних?

Так, це варто робити, оскільки це відкриває численні кар'єрні можливості, надає затребувані навички та покращує здатність вирішувати проблеми.

Чи складний аналіз даних?

Аналіз даних може бути складним, але з належним навчанням, практикою та підтримкою це цілком здійсненно та приносить задоволення.

Схожі теми

Веб-розробка QA Хмарні обчислення JavaScript Управління соціальними мережами Глибоке навчання Excel Frontend-розробка C#Розробка ігор

Що говорять наші користувачі

Приєднатися 1,5+ мільйона покращують навички в AI та даних на Codefinity

Готові почати?

ProНайкраща вступна пропозиція$12 /місяцьРахунок виставляється щорічно

250+ курсів з найвищим рейтингом

Сертифікати про завершення

ШІ-асистент у всіх курсах

40+ hands-on Real-world projects

Персоналізовані навчальні треки

Необмежені робочі простори

UltimateВсе, що вам потрібно для підвищення кар'єри$25 /місяцьРахунок виставляється щорічно

250+ курсів з найвищим рейтингом

Сертифікати про завершення

ШІ-асистент у всіх курсах

40+ hands-on Real-world projects

Персоналізовані навчальні треки

Необмежені робочі простори

Топ курси в Аналіз даних категорії

1.	Вступ до SQL	4 годин	41 розділів
2.	Excel для початківців	4 годин	42 розділів
3.	Розширений Рівень SQL	3 годин	25 розділів
4.	Формули Excel	1 годин	15 розділів
5.	Вступ до Power BI	3 годин	27 розділів