Técnicas Avançadas em Pandas
Curso
180 Alunos já inscritos- Compreensão de técnicas eficientes de indexação e seleção para manipulação de dados.
- Proficiência em extração condicional de dados e aplicação de condições em conjuntos de dados.
- Especialização em agregação de dados, gerenciamento de operações de grupo e interação com métodos complexos de agrupamento.
- Domínio em pré-processamento de dados, gerenciamento de tabelas dinâmicas e tratamento de valores ausentes.
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Existem 5 módulos neste curso
Este curso contém diversas funções úteis para um futuro analista de dados. Você aprenderá diferentes formas de extrair dados e até mesmo definir condições sobre eles. Após isso, estará familiarizado com os métodos de agrupamento de dados. Além disso, aprenderá como pré-processar dados. Cada seção possui seu próprio conjunto de dados, tornando o curso envolvente.Escolhido por estudantes das melhores escolas
Por que as pessoas escolhem o Codefinity para sua carreira
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Avaliações de alunos
3.7
3 avaliações
5
33%
4
33%
3
0%
2
33%
1
0%
Mostrando 3 de 3 avaliações
Keston Maugé
5
Avaliado em May 4, 2024
ease of explanation and working examples on the python notepad
4
Avaliado em Apr 3, 2024
El material es en general bueno, aunque hay traducciones que no generan el resultado esperado. Tal vez para alcanzar el máximo de la calificación, se debe revisar ese material que muchas veces lleva al error. Lo demás, muy bien.
2
Avaliado em May 8, 2024
More practise oriented is more helpful
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