Generative AI
This course provides a comprehensive introduction to Generative AI, covering its theoretical foundations, practical applications, and ethical considerations. Learners will explore various generative models, their training methods, and real-world use cases while also addressing the challenges and risks associated with AI-generated content.Show more
Cursus
180 Al ingeschreven studentenGevorderd
Aanbevolen ervaring12 hoofdstukken
Flexibel schema
Leer in je eigen tempoBekijk cursusmodules
Resultaten
Leerresultaten
Modules
Getuigenissen
Aanbevelingen
Voordelen van Codefinity
Veelgestelde vragen
Resultaten
Leerresultaten
Modules
Getuigenissen
Aanbevelingen
Voordelen van Codefinity
Veelgestelde vragen
Wat je zult leren
- The fundamental concepts and history of Generative AI
- Theoretical foundations, including probability, neural networks, and deep learning models
- How to build, train, and evaluate generative models like GANs, VAEs, and Transformers
- Real-world applications in text, image, video, and music generation
Details om te weten
Verdien een carrièrecertificaatVoeg toe aan je LinkedIn-profiel
Beoordelingen38 opdrachten
KI-copilootJe persoonlijke assistent
Voorzie je bedrijf van toonaangevende Data en KI expertise.
Sluit je aan bij medewerkers van toonaangevende bedrijven en vele van de Fortune 100 die Codefinity vertrouwen om hun vaardigheden te verhogen.
Deze cursus is voor jou, als...
Je bereidt je voor op een promotiePositioneer jezelf voor carrièreontwikkeling door nieuwe vaardigheden en kennis op te doen die je laten opvallen bij je werkgever
Je bent een werkzoekende die zijn cv wil verbeterenVoeg waardevolle vaardigheden toe aan je cv en maak jezelf aantrekkelijker voor potentiële werkgevers. Deze cursus geeft je een voorsprong op de arbeidsmarkt.
Je wilt ontsnappen aan de 9-tot-5 sleurOnze cursus biedt de vaardigheden om over te stappen naar freelance of remote werk, zodat je vrij kunt werken op jouw voorwaarden.
Je hebt een passie voor continu lerenBlijf vooroplopen in het snel veranderende IT-veld met onze uitgebreide cursus. Hij is ontworpen voor levenslang lerenden die constant hun vaardigheden en kennis willen verbeteren.
Data Engineer Cursus
Verdien een beroepscertificaat
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of CV
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Er zijn 6 modules in deze cursus
This course provides a comprehensive introduction to Generative AI, covering its theoretical foundations, practical applications, and ethical considerations. Learners will explore various generative models, their training methods, and real-world use cases while also addressing the challenges and risks associated with AI-generated content.This section introduces the core concepts of Generative AI, explaining how it differs from traditional AI and its significance in modern technology. Learners will explore the history of generative models, from early rule-based systems to advanced deep learning architectures like GANs and Transformers. By the end of this section, students will have a clear understanding of the key models and their real-world impact.
This section delves into the mathematical and computational principles that power Generative AI. Topics include probability distributions, Bayesian inference, and neural networks, which form the backbone of generative models. Students will gain insight into how deep learning techniques enable AI systems to create realistic text, images, and other forms of synthetic data.
- Probability Distributions and Randomness in AIVoorbeeld
- Bayesian Inference and Markov ProcessesVoorbeeld
- Understanding Information and Optimization in AIVoorbeeld
- Overview of Artificial Neural NetworksVoorbeeld
- Recurrent Neural Networks (RNNs) and Sequence GenerationVoorbeeld
- Variational Autoencoders (VAEs)Voorbeeld
- Generative Adversarial Networks (GANs)Voorbeeld
- Transformer-Based Generative ModelsVoorbeeld
- Diffusion Models and Probabilistic Generative ApproachesVoorbeeld
In this section, students will learn how generative models are trained, optimized, and evaluated. Key topics include data collection, preprocessing techniques, loss functions, and performance metrics used to assess AI-generated content. Hands-on insights into training models like GANs and VAEs will help learners understand the practical challenges and trade-offs in model development.
This section explores the diverse applications of Generative AI across various industries, including text generation, image synthesis, video creation, and music composition. Learners will analyze real-world use cases, such as AI-driven content creation, deepfake technology, and AI-assisted design. By understanding these applications, students will see the potential of generative models in transforming creative and technical fields.
As Generative AI becomes more powerful, ethical concerns such as bias, misinformation, and intellectual property rights are increasingly relevant. This section examines how generative models can reinforce biases, contribute to deepfake-based fraud, and create legal complexities around AI-generated content. Students will explore existing regulatory frameworks and ethical guidelines to address these challenges responsibly.
The final section looks at the evolving landscape of Generative AI, including emerging architectures, AI-human collaboration, and the sustainability challenges of large-scale models. It also covers regulatory trends and potential limitations in AI governance, highlighting the need for responsible development. By the end of this section, learners will have a forward-looking perspective on where Generative AI is headed and the key challenges that must be addressed.
Gekozen door studenten van de allerbest scholen
Inclusief 30 van de 30 allerbeste universiteiten van VS
Waarom mensen kiezen voor Codefinity voor hun loopbaan
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Aanbevolen als je geïnteresseerd bent in lerenPython
Voordelen van Codefinity
KI-ondersteund leren
Omarm de fascinatie voor technologische vaardigheden! Onze KI-assistent biedt realtime feedback, persoonlijke tips en foutuitleg, zodat je met vertrouwen leert.
Werkruimten
Met Werkruimten kun je projecten direct op ons platform creëren en delen. We hebben sjablonen voor je klaargezet.
Leertrajecten
Neem de controle over je carrièreontwikkeling en begin aan je pad naar beheersing van de nieuwste technologieën
Projecten uit de praktijk
Projecten uit de praktijk tillen je portfolio naar een hoger niveau, met praktische vaardigheden om werkgevers te imponeren
Volledige toegang tot de catalogus
Één abonnement geeft je toegang tot deze cursus en onze gehele catalogus van projecten en vaardigheden.Ontgrendel toegang tot Generative AI en de rest van onze topcatalogus
Topbeoordeelde, zorgvuldig geselecteerde contentNieuwe cursussen toegevoegd wekelijksKI-assistent om vragen te beantwoordenPassievolle community van leerlingenProBeste introductieaanbieding$12 /maandJaarlijks gefactureerd
100+ topcursussenCertificaten van voltooiingKI-assistent in alle cursussen
20+ praktijkprojectenPersoonlijke leertrajectenOnbeperkte werkruimtenUltimateAlles wat je nodig hebt om je carrière te boosten$25 /maandJaarlijks gefactureerd
100+ topcursussenCertificaten van voltooiingKI-assistent in alle cursussen20+ praktijkprojectenPersoonlijke leertrajectenOnbeperkte werkruimtenJe abonnement omvat ook:
Veelgestelde vragen
Is Codefinity zijn investering waard?
Wij geloven van wel! Onze cursussen, ontwikkeld door branche-experts, bieden relevante en gewilde vaardigheden. Met interactieve content en praktijkprojecten verbeter je je leerervaring, boost je je carrière en blijf je vooroplopen op de arbeidsmarkt.
Waarom heb ik Codefinity nodig?
Codefinity geeft je de essentiële vaardigheden in coderen, datawetenschap en KI voor de huidige arbeidsmarkt. Of je nu aan een nieuwe carrière begint, doorgroeit in je huidige functie of iets nieuws wilt leren, onze interactieve cursussen bieden de kennis en ervaring die je nodig hebt. Geschikt voor alle niveaus, Codefinity heeft een Trustpilot-score van 4.4 en meer dan 1,5 miljoen gebruikers wereldwijd, zodat je in goede handen bent.
Is Codefinity goed voor beginners?
Absoluut! Onze cursussen zijn ontworpen voor beginners en bieden ook geavanceerde content voor ervaren leerlingen. Of je nu nieuw bent of je kennis uitbreidt, we hebben de perfecte cursus voor jou.
Zijn de vaardigheden op Codefinity actueel volgens de industrienormen?
Ja, ons curriculum wordt regelmatig aangepast aan de laatste trends en best practices, zodat je relevante vaardigheden leert, inclusief de nieuwste ontwikkelingen in datawetenschap en KI.
Worden Codefinity-certificaten door werkgevers erkend?
Onze certificaten tonen je vaardigheden. Hoewel de erkenning kan variëren, hebben veel afgestudeerden ze succesvol gebruikt om hun cv te verbeteren en carrière te maken.
Hoeveel tijd moet ik uittrekken voor Codefinity-cursussen?
Onze zelfgestuurde cursussen laten je leren wanneer het jou uitkomt. Neem zo min of zoveel tijd als je nodig hebt volgens je planning en doelen.
Is er een tevredenheidsgarantie?
Ja, we bieden een 30-dagen niet-goed-geld-terug garantie. Als je niet tevreden bent, vraag dan binnen 30 dagen een terugbetaling aan. Raadpleeg ons restitutiebeleid voor details.
Hoe annuleer ik mijn abonnement?
Ga naar je accountinstellingen en volg de instructies om te annuleren. Als je problemen ondervindt, staat ons supportteam voor je klaar. Zie ons annuleringsbeleid voor details.
Heeft u nog vragen?
Schrijf je vraag hier
