Introduction to Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) is a powerful branch of machine learning focused on training intelligent agents through interaction with their environment. In this course, you'll learn how agents gradually discover effective behaviors through trial and error. Beginning with core concepts like Markov decision processes and multi-armed bandits, you'll work your way through dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal difference learning.Show more
Cursus
90 Al ingeschreven studentenGevorderd
Aanbevolen ervaring37 hoofdstukken
Flexibel schema
Leer in je eigen tempoBekijk cursusmodules
Resultaten
Leerresultaten
Modules
Getuigenissen
Aanbevelingen
Voordelen van Codefinity
Veelgestelde vragen
Resultaten
Leerresultaten
Modules
Getuigenissen
Aanbevelingen
Voordelen van Codefinity
Veelgestelde vragen
Wat je zult leren
- How agents learn through trial and error using rewards and feedback.
- How to model environments with Markov decision processes and solve basic decision problems.
- The role of exploration in learning, through the lens of multi-armed bandits.
- Different learning strategies: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal difference learning.
Details om te weten
Verdien een carrièrecertificaatVoeg toe aan je LinkedIn-profiel
Beoordelingen37 opdrachten
KI-copilootJe persoonlijke assistent
Voorzie je bedrijf van toonaangevende Data en KI expertise.
Sluit je aan bij medewerkers van toonaangevende bedrijven en vele van de Fortune 100 die Codefinity vertrouwen om hun vaardigheden te verhogen.
Deze cursus is voor jou, als...
Je bereidt je voor op een promotiePositioneer jezelf voor carrièreontwikkeling door nieuwe vaardigheden en kennis op te doen die je laten opvallen bij je werkgever
Je bent een werkzoekende die zijn cv wil verbeterenVoeg waardevolle vaardigheden toe aan je cv en maak jezelf aantrekkelijker voor potentiële werkgevers. Deze cursus geeft je een voorsprong op de arbeidsmarkt.
Je wilt ontsnappen aan de 9-tot-5 sleurOnze cursus biedt de vaardigheden om over te stappen naar freelance of remote werk, zodat je vrij kunt werken op jouw voorwaarden.
Je hebt een passie voor continu lerenBlijf vooroplopen in het snel veranderende IT-veld met onze uitgebreide cursus. Hij is ontworpen voor levenslang lerenden die constant hun vaardigheden en kennis willen verbeteren.
Data Engineer Cursus
Verdien een beroepscertificaat
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of CV
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Er zijn 5 modules in deze cursus
Reinforcement Learning (RL) is a powerful branch of machine learning focused on training intelligent agents through interaction with their environment. In this course, you'll learn how agents gradually discover effective behaviors through trial and error. Beginning with core concepts like Markov decision processes and multi-armed bandits, you'll work your way through dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal difference learning.This section introduces the core principles of reinforcement learning, covering its defining features, mathematical foundations, and how agents learn from interaction and feedback. You'll also get hands-on with essential tools to prepare for building and training your first RL agents.
This section explores the multi-armed bandit problem — a great setting for understanding the exploration-exploitation dilemma. You'll learn and implement algorithms that help agents make decisions under uncertainty, balancing reward maximization with the need to explore.
This section introduces dynamic programming as a powerful method for solving reinforcement learning problems when a complete model of the environment is available. You'll learn how to evaluate and improve policies using Bellman equations and explore core techniques like policy iteration, value iteration, and generalized policy iteration — building the theoretical foundation for future model-free methods.
This section introduces Monte Carlo methods for learning value functions and policies from complete episodes of experience. You'll explore both on-policy and off-policy approaches, understand how exploration affects learning, and implement incremental techniques to efficiently estimate returns — all without needing a model of the environment.
This section introduces temporal difference (TD) learning, a fundamental method in reinforcement learning that blends ideas from Monte Carlo and dynamic programming. You'll learn how to estimate value functions from incomplete episodes, explore both on-policy (SARSA) and off-policy (Q-learning) approaches, and discover how Monte Carlo methods and TD learning can be combined.
Gekozen door studenten van de allerbest scholen
Inclusief 30 van de 30 allerbeste universiteiten van VS
Waarom mensen kiezen voor Codefinity voor hun loopbaan
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Aanbevolen als je geïnteresseerd bent in lerenPython
Voordelen van Codefinity
KI-ondersteund leren
Omarm de fascinatie voor technologische vaardigheden! Onze KI-assistent biedt realtime feedback, persoonlijke tips en foutuitleg, zodat je met vertrouwen leert.
Werkruimten
Met Werkruimten kun je projecten direct op ons platform creëren en delen. We hebben sjablonen voor je klaargezet.
Leertrajecten
Neem de controle over je carrièreontwikkeling en begin aan je pad naar beheersing van de nieuwste technologieën
Projecten uit de praktijk
Projecten uit de praktijk tillen je portfolio naar een hoger niveau, met praktische vaardigheden om werkgevers te imponeren
Volledige toegang tot de catalogus
Één abonnement geeft je toegang tot deze cursus en onze gehele catalogus van projecten en vaardigheden.Ontgrendel toegang tot Introduction to Reinforcement Learning en de rest van onze topcatalogus
Topbeoordeelde, zorgvuldig geselecteerde contentNieuwe cursussen toegevoegd wekelijksKI-assistent om vragen te beantwoordenPassievolle community van leerlingenProBeste introductieaanbieding$12 /maandJaarlijks gefactureerd
100+ topcursussenCertificaten van voltooiingKI-assistent in alle cursussen
20+ praktijkprojectenPersoonlijke leertrajectenOnbeperkte werkruimtenUltimateAlles wat je nodig hebt om je carrière te boosten$25 /maandJaarlijks gefactureerd
100+ topcursussenCertificaten van voltooiingKI-assistent in alle cursussen20+ praktijkprojectenPersoonlijke leertrajectenOnbeperkte werkruimtenJe abonnement omvat ook:
Veelgestelde vragen
Is Codefinity zijn investering waard?
Wij geloven van wel! Onze cursussen, ontwikkeld door branche-experts, bieden relevante en gewilde vaardigheden. Met interactieve content en praktijkprojecten verbeter je je leerervaring, boost je je carrière en blijf je vooroplopen op de arbeidsmarkt.
Waarom heb ik Codefinity nodig?
Codefinity geeft je de essentiële vaardigheden in coderen, datawetenschap en KI voor de huidige arbeidsmarkt. Of je nu aan een nieuwe carrière begint, doorgroeit in je huidige functie of iets nieuws wilt leren, onze interactieve cursussen bieden de kennis en ervaring die je nodig hebt. Geschikt voor alle niveaus, Codefinity heeft een Trustpilot-score van 4.4 en meer dan 1,5 miljoen gebruikers wereldwijd, zodat je in goede handen bent.
Is Codefinity goed voor beginners?
Absoluut! Onze cursussen zijn ontworpen voor beginners en bieden ook geavanceerde content voor ervaren leerlingen. Of je nu nieuw bent of je kennis uitbreidt, we hebben de perfecte cursus voor jou.
Zijn de vaardigheden op Codefinity actueel volgens de industrienormen?
Ja, ons curriculum wordt regelmatig aangepast aan de laatste trends en best practices, zodat je relevante vaardigheden leert, inclusief de nieuwste ontwikkelingen in datawetenschap en KI.
Worden Codefinity-certificaten door werkgevers erkend?
Onze certificaten tonen je vaardigheden. Hoewel de erkenning kan variëren, hebben veel afgestudeerden ze succesvol gebruikt om hun cv te verbeteren en carrière te maken.
Hoeveel tijd moet ik uittrekken voor Codefinity-cursussen?
Onze zelfgestuurde cursussen laten je leren wanneer het jou uitkomt. Neem zo min of zoveel tijd als je nodig hebt volgens je planning en doelen.
Is er een tevredenheidsgarantie?
Ja, we bieden een 30-dagen niet-goed-geld-terug garantie. Als je niet tevreden bent, vraag dan binnen 30 dagen een terugbetaling aan. Raadpleeg ons restitutiebeleid voor details.
Hoe annuleer ik mijn abonnement?
Ga naar je accountinstellingen en volg de instructies om te annuleren. Als je problemen ondervindt, staat ons supportteam voor je klaar. Zie ons annuleringsbeleid voor details.
Heeft u nog vragen?
Schrijf je vraag hier
