Lancez votre première application web avec l'assistance de l'IA, même sans expérience préalable en programmation. Créez un site événementiel complet comprenant un compte à rebours en direct, un design personnalisé et un formulaire de contact fonctionnel. L'ensemble du processus est pratique, visuel et guidé par l'IA à chaque étape. Progressez concrètement et réalisez un site dont vous serez fier de faire la promotion.

Développer un assistant IA interactif pour un site portfolio existant. Ce projet porte sur l'intégration de l'API OpenAI, la conception d'une interface de chat conviviale et la gestion efficace des saisies utilisateur. Le résultat est un assistant conversationnel intelligent, intégré de manière transparente au site existant afin d'améliorer l'engagement des utilisateurs et de démontrer des compétences en intégration d'IA.

Lancez votre première application web avec l'assistance de l'IA, même sans expérience préalable en programmation. Créez un site événementiel complet comprenant un compte à rebours en direct, un design personnalisé et un formulaire de contact fonctionnel. L'ensemble du processus est pratique, visuel et guidé par l'IA à chaque étape. Progressez concrètement et réalisez un site dont vous serez fier de faire la promotion.

In this project, you'll embark on a journey of game development, learning essential programming concepts while honing your creativity and problem-solving skills. Through step-by-step tutorials, you'll build a fully functional Snake game from scratch.

Hangman is a classic word-guessing game where players aim to uncover a hidden word by suggesting letters within a limited number of attempts. The game progresses with each incorrect guess, drawing parts of a hangman figure, leading to a loss if the figure is completed before the word is fully guessed. In this project, participants will methodically build a digital version of Hangman. We will start by loading a word list from a file, then move on to develop functions for handling guesses, updating the game state, and managing the game's flow, culminating in a complete, playable game.

In this project, you'll embark on a journey of game development, learning essential programming concepts while honing your creativity and problem-solving skills. Through step-by-step tutorials, you'll build a fully functional Snake game from scratch.

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires et polyvalents aujourd’hui. Facile à apprendre, il est largement utilisé dans le développement web, l’analyse de données, l’intelligence artificielle et l’automatisation, ce qui en fait le langage idéal pour les débutants.

Nous plongerons dans le concept d'analyse exploratoire des données (EDA) et explorerons son rôle essentiel dans chaque processus d'analyse de données, en mettant particulièrement l'accent sur l'analyse des prix Nobel. L'EDA constitue une étape fondamentale qui permet aux data scientists et aux analystes de découvrir des motifs, des anomalies et des insights à partir des données grâce à des méthodes visuelles et statistiques.

In this project, we are going to use regex in search and replace operations in Python.

Dive into an electrifying Python arcade adventure with PyGame! Command a superhero through a dynamic universe, dodging space ships, snagging shimmering crystals, and outsmarting foes. Experience thrilling player control, ingenious enemy and bonus spawns, strategic collision dodges, and a vibrant, scrolling backdrop that propels you through an exhilarating journey of discovery and triumph.

Ce projet se concentre sur la conception et la mise en œuvre d'un résumeur de texte robuste, construit en utilisant Python. En exploitant les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK) de Python, les participants acquerront une expérience pratique dans le traitement et l'analyse des données textuelles. Le projet couvre une gamme de techniques NLP essentielles pour la synthèse de texte. Les participants développeront des compétences en analyse de texte et en extraction de contenu significatif, apprenant à filtrer les informations essentielles à partir de grands volumes de texte.

Dans ce projet, nous étudierons comment manipuler et extraire des données de fichiers PDF, telles que du texte et des images, et combiner plusieurs fichiers PDF en un seul document.

Dans ce projet, notre objectif principal est d'explorer l'identification des chiffres manuscrits grâce à l'application d'algorithmes de machine learning. Cette démarche vise à exploiter la puissance du machine learning pour interpréter et comprendre efficacement les chiffres manuscrits, mettant en avant le potentiel de ces algorithmes dans le traitement et l'analyse d'informations visuelles complexes.

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

Dans ce projet, nous utiliserons les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK), une bibliothèque polyvalente et complète en Python conçue pour travailler avec les données linguistiques humaines. Nous aborderons plusieurs domaines clés du traitement du langage naturel : la tokenisation, la racinisation, le marquage et l'analyse syntaxique. Ces fonctionnalités de NLTK formeront la colonne vertébrale de nos tâches de traitement et d'analyse de texte, faisant de cet outil un élément indispensable de notre projet pour manipuler et extraire des informations significatives à partir des données linguistiques.