Funciones sin Retorno

Las funciones sin una declaración return son útiles cuando deseas estructurar tu código en secciones reutilizables que realizan tareas como imprimir mensajes, modificar datos o ejecutar acciones dentro de tu programa.

Nota

En Python, cada función devuelve un valor. Si una función no incluye explícitamente una declaración return, automáticamente devolverá None.

Veamos cómo Alex demuestra la creación y uso de funciones que no devuelven un valor:

La mejor manera de entender cómo usamos funciones sin declaración return es verlas en acción, así que veamos algunos ejemplos.

Imprimir Información en la Consola

A veces, el propósito de una función es simplemente notificar al usuario de un evento específico o resultado imprimiendo información en la consola.

Por ejemplo, no hay necesidad de devolver un valor en la función total_sales() porque su función principal es realizar un cálculo y mostrar el resultado inmediatamente:


              1234567
            
# Prices of items sold today
prices = [12.99, 23.50, 4.99, 8.75, 15.00]

def total_sales(prices):
    print(f"Today's total sales: $", sum(prices))

total_sales(prices)

Nota

El orden en el que se declaran los datos y funciones no importa. La única regla importante es que una función debe ser definida antes de ser llamada.

Modificando una Estructura de Datos

Los desarrolladores a menudo necesitan crear funciones que modifiquen una estructura de datos, como una lista o un diccionario, sin devolver un valor.

Por ejemplo, la función update_inventory() ajusta los niveles de inventario basándose en los items_sold. Dado que la función modifica directamente el diccionario inventory, no es necesario devolver nada:


              12345678910111213141516171819202122232425
            
# Define the function that adjusts inventory levels
def update_inventory(inventory, items_sold):
    # Iterate over each item in the dictionary
    for product, quantity_sold in items_sold.items():
        # Decrease the inventory by the quantity sold for each product
        inventory[product] -= quantity_sold

# Inventory dictionary
inventory = {
    "apples": 50,
    "bananas": 75,
    "oranges": 100
}

# Items sold dictionary
items_sold = {
    "apples": 5,
    "oranges": 15
}

# Update the inventory based on items sold
update_inventory(inventory, items_sold)

# Display the updated inventory
print("Updated inventory:", inventory)

Llamando a Otra Función

Es común crear funciones que monitorean condiciones específicas y activan otras funciones cuando es necesario.

Por ejemplo, la función check_stock_levels() verifica si el nivel de stock de algún producto cae por debajo de un umbral establecido. Si es así, llama a la función restock() para ordenar más inventario.

Este enfoque no requiere devolver un valor, ya que el objetivo principal es iniciar el proceso de reabastecimiento:


              12345678910111213141516171819202122232425
            
# Dictionary representing the current stock of products
inventory = {
    "apples": 17,
    "bananas": 75,
    "oranges": 2,
    "grapes": 50
}

# Function to restock items that have low stock levels by adding a specified amount
def restock(product, inventory, restock_amount):
    inventory[product] += restock_amount
    print(f"Restock order placed for {product}. New stock level: {inventory[product]} units.")

# Function to check which items are below the stock threshold and trigger the `restock` function
def check_stock_levels(inventory, threshold):
    for product, quantity in inventory.items():
        if quantity < threshold:
            # If the stock is below the threshold, call the `restock` function to add 50 units
            restock(product, inventory, 50)

# Checking the stock levels for all products in the inventory with a threshold of 30 units
check_stock_levels(inventory, 30)

# Display the final inventory after restocking
print("Final inventory status:", inventory)

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 6. Capítulo 5