Contenido del Curso

Introducción a Python

1. Comenzando

Primeros Pasos Comentarios Operaciones Matemáticas Simples Desafío: Cálculo de Compras Capstone Resumen

2. Variables y Tipos

Tipos de Datos Almacenamiento de Datos en Variables Reglas de Nomenclatura de Variables Uso de Variables Indexación de Cadenas y Longitud Segmentación y Concatenación de Cadenas Desafío: Proyecto Final de Ordenación de Inventario Resumen

3. Declaraciones Condicionales

Tipo de Dato Booleano Combinando Condiciones Desafío: Lógica Booleana Operadores de Membresía y Comparaciones de Tipo Expresiones Condicionales Desafío: Proyecto Final de Gestión de Productos Resumen

4. Otros Tipos de Datos

Listas y Métodos de Lista Listas Anidadas Desafío: Gestión de Listas Tuplas y Métodos de Tuplas Operaciones con Tuplas Desafío: Operaciones con Tuplas Diccionarios y Métodos de Diccionarios Desafío: Proyecto Final de Ajuste de Precios Resumen

5. Loops

Bucles For Bucles While Función Range Iterando sobre índices Desafío: Ventas y Envíos Bucles Anidados Desafío: Automatización del Control de Stock Desafío: Proyecto Final de Codificación en Solitario Resumen

6. Funciones

Funciones integradas Desafío: Funciones de Zip y Ordenar Funciones Definidas por el Usuario Comportamiento de Listas en Funciones Funciones sin Retorno Modificando Funciones Desafío: Proyecto Final de Ingresos de Productos Resumen

Funciones integradas

¡Bienvenido al mundo de las funciones de Python! En este capítulo, exploraremos algunas de las funciones integradas más poderosas de Python, que sirven como herramientas esenciales para cualquier desarrollador de Python.

Primero, veamos cómo Alex demuestra el uso de algunas de estas funciones integradas esenciales:

¿Qué son las Funciones Integradas?

Las funciones integradas son funciones predefinidas que vienen con Python, lo que te permite usarlas en tu código sin escribir funcionalidad adicional. Estas funciones están diseñadas para realizar tareas comunes como cálculos o manipulación de datos, haciendo que la codificación sea más eficiente y simplificada.

Para los desarrolladores de Python, dominar las funciones integradas es clave para escribir código limpio, eficiente y conciso.

Python ofrece una amplia gama de funciones integradas. Ya has encontrado algunas, como print(), len(), range(), y type(). Exploremos más funciones integradas comúnmente usadas:

sum(): suma todos los elementos en un iterable (como una lista) y devuelve el total, lo cual es especialmente útil para trabajar con datos numéricos;


              123
            
checkout = [2.99, 5.49, 3.99]
total = sum(checkout)
print(total)

max() y min(): devuelven los elementos más grandes y más pequeños en un iterable, respectivamente — ideal para comparaciones o encontrar extremos;


              123
            
freezer_temperatures = [38, 32, 41, 34, 40]
print(max(freezer_temperatures))  
print(min(freezer_temperatures))

float(): convierte un número o una cadena que representa un número en un número de punto flotante (un número con decimales);


              123456789
            
price1 = "3.99"
price2 = 12

# Convert prices to float
price1_converted = float(price1)
price2_converted = float(price2)

print(f"Price #1 is ${price1_converted} and is of type {type(price1_converted)}")
print(f"Price #2 is ${price2_converted} and is of type {type(price2_converted)}")

int(): convierte un número o una cadena que representa un número en un entero. Esto es útil cuando se trabaja con números enteros o se convierte datos de entrada a enteros;


              12345678
            
price = 3.99
quantity = "4"

# Calculate the total cost
total_cost = int(quantity) * price

print(f"The total cost for {quantity} items is ${total_cost}")
print(f"Converting the total cost to an integer results in ${int(total_cost)}")

Nota

Cuando un valor de punto flotante se convierte en un entero, la parte decimal simplemente se elimina (el valor se trunca).

sorted(): devuelve una lista ordenada nueva a partir de un iterable (como listas, tuplas o diccionarios). A diferencia del método sort(), sorted() no modifica los datos originales y funciona en una gama más amplia de tipos;


              123456
            
fruit_prices = {"cherries": 3.99, "apples": 2.99, "bananas": 1.49}

# Sorting the dictionary keys alphabetically
sorted_prices = sorted(fruit_prices)

print(sorted_prices)

zip(): combina dos o más iterables (por ejemplo, listas) en un único iterable de tuplas, emparejando elementos de cada iterable juntos.


              123456789
            
products = ["apple", "banana", "cherry"]
prices = [0.99, 0.59, 2.99]
stock = [50, 100, 25]

# `zip()` combines the 3 lists into a series of tuples
# `list()` converts the zip object into a list
product_info = list(zip(products, prices, stock))

print("Product information:", product_info)

Tarea

Swipe to start coding

En esta tarea, trabajarás con un diccionario que contiene información de productos, donde cada producto tiene un precio y cantidad vendida, ambos representados como cadenas. Tu objetivo es procesar estos datos para calcular las ventas totales de cada producto y derivar algunas estadísticas resumidas.

Instrucciones de Código

Itera sobre cada producto en el diccionario products.
Para cada producto, convierte el precio de una cadena a un número de punto flotante y la cantidad vendida de una cadena a un entero.
Calcula las ventas totales de cada producto multiplicando el precio y la cantidad vendida convertidos.
Añade las ventas totales calculadas a la total_sales_list.
Calcula la suma total de todas las ventas usando la función sum().
Determina los valores mínimos y máximos de ventas de la total_sales_list usando las funciones min() y max().

Requisitos de Salida

Imprime las ventas totales de cada producto en el formato: Total sales for <product>: $<total_sales>.
Después de procesar todos los productos, imprime la suma total de todas las ventas en el formato: Total sum of all sales: $<total_sum>.
Imprime el valor mínimo de ventas en el formato: Minimum sales: $<min_sales>.
Imprime el valor máximo de ventas en el formato: Maximum sales: $<max_sales>.

Solución

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 6. Capítulo 1

Funciones integradas

Primero, veamos cómo Alex demuestra el uso de algunas de estas funciones integradas esenciales:

¿Qué son las Funciones Integradas?

Para los desarrolladores de Python, dominar las funciones integradas es clave para escribir código limpio, eficiente y conciso.

Python ofrece una amplia gama de funciones integradas. Ya has encontrado algunas, como print(), len(), range(), y type(). Exploremos más funciones integradas comúnmente usadas:

sum(): suma todos los elementos en un iterable (como una lista) y devuelve el total, lo cual es especialmente útil para trabajar con datos numéricos;


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checkout = [2.99, 5.49, 3.99]
total = sum(checkout)
print(total)

max() y min(): devuelven los elementos más grandes y más pequeños en un iterable, respectivamente — ideal para comparaciones o encontrar extremos;


              123
            
freezer_temperatures = [38, 32, 41, 34, 40]
print(max(freezer_temperatures))  
print(min(freezer_temperatures))

float(): convierte un número o una cadena que representa un número en un número de punto flotante (un número con decimales);


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price1 = "3.99"
price2 = 12

# Convert prices to float
price1_converted = float(price1)
price2_converted = float(price2)

print(f"Price #1 is ${price1_converted} and is of type {type(price1_converted)}")
print(f"Price #2 is ${price2_converted} and is of type {type(price2_converted)}")

int(): convierte un número o una cadena que representa un número en un entero. Esto es útil cuando se trabaja con números enteros o se convierte datos de entrada a enteros;


              12345678
            
price = 3.99
quantity = "4"

# Calculate the total cost
total_cost = int(quantity) * price

print(f"The total cost for {quantity} items is ${total_cost}")
print(f"Converting the total cost to an integer results in ${int(total_cost)}")

Nota

Cuando un valor de punto flotante se convierte en un entero, la parte decimal simplemente se elimina (el valor se trunca).

sorted(): devuelve una lista ordenada nueva a partir de un iterable (como listas, tuplas o diccionarios). A diferencia del método sort(), sorted() no modifica los datos originales y funciona en una gama más amplia de tipos;


              123456
            
fruit_prices = {"cherries": 3.99, "apples": 2.99, "bananas": 1.49}

# Sorting the dictionary keys alphabetically
sorted_prices = sorted(fruit_prices)

print(sorted_prices)

zip(): combina dos o más iterables (por ejemplo, listas) en un único iterable de tuplas, emparejando elementos de cada iterable juntos.


              123456789
            
products = ["apple", "banana", "cherry"]
prices = [0.99, 0.59, 2.99]
stock = [50, 100, 25]

# `zip()` combines the 3 lists into a series of tuples
# `list()` converts the zip object into a list
product_info = list(zip(products, prices, stock))

print("Product information:", product_info)

Tarea

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Instrucciones de Código

Itera sobre cada producto en el diccionario products.
Para cada producto, convierte el precio de una cadena a un número de punto flotante y la cantidad vendida de una cadena a un entero.
Calcula las ventas totales de cada producto multiplicando el precio y la cantidad vendida convertidos.
Añade las ventas totales calculadas a la total_sales_list.
Calcula la suma total de todas las ventas usando la función sum().
Determina los valores mínimos y máximos de ventas de la total_sales_list usando las funciones min() y max().

Requisitos de Salida

Imprime las ventas totales de cada producto en el formato: Total sales for <product>: $<total_sales>.
Después de procesar todos los productos, imprime la suma total de todas las ventas en el formato: Total sum of all sales: $<total_sum>.
Imprime el valor mínimo de ventas en el formato: Minimum sales: $<min_sales>.
Imprime el valor máximo de ventas en el formato: Maximum sales: $<max_sales>.

Solución

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¡Gracias por tus comentarios!

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