Tipos de Datos

Para comenzar, empezaremos explorando los Tipos de Datos — los bloques de construcción de la programación.

Al igual que una tienda de comestibles bien organizada, Python categoriza los artículos para que sean fáciles de encontrar y usar. De manera similar, en Python, categorizamos los datos en tipos para que sea más fácil manipularlos y operarlos. Vamos a sumergirnos en algunos tipos de datos comunes.

Comprendiendo los Tipos de Datos

En Python, cada pieza de datos tiene un tipo. Así como tu tienda de comestibles podría tener diferentes secciones para frutas, verduras y bebidas, Python organiza los datos en enteros, flotantes, cadenas, y más.

Aquí hay un breve vistazo a algunos tipos de datos fundamentales que usarás frecuentemente en Python:

Enteros

Un entero (int) representa números enteros sin decimales, como el número de artículos en un carrito de compras — por ejemplo, 3 manzanas o 10 naranjas.

Números de Punto Flotante

Un número de punto flotante (float) se utiliza para números con puntos decimales, como el precio de los productos — como 1.99 para plátanos o 2.50 para un galón de leche.

Cadenas

Una cadena (str) es una secuencia de caracteres que representa texto, como los nombres de productos en tu tienda de comestibles: "apple", "banana", o "oat milk".

Booleanos

Un booleano (bool) es un tipo de dato que tiene dos posibles valores, True o False, y se utiliza para condiciones como verificar si un artículo está en stock o no.

Ejemplo de Aplicación Práctica

Para tener una idea de cómo funcionan estos tipos de datos, usaremos la función type() dentro de una declaración print() para mostrar cómo Python interpreta diferentes tipos de datos. Esto debería mostrarte cómo Python maneja varios tipos de información.

Así es como funciona:


              1234567891011
            
# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

Entender los tipos de datos es crucial porque determina qué operaciones se pueden realizar en un determinado dato. Así como separar los artículos de la tienda de comestibles en secciones apropiadas según el tipo de artículo, los datos deben manejarse de acuerdo con su tipo para que Python se ejecute correctamente.

¿Todo estuvo claro?

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Sección 2. Capítulo 1