Análise de Dados

Cursos de Análise de Dados

Aprenda a interpretar dados. Desde a coleta e limpeza até a análise e visualização — estes cursos ensinam como transformar dados brutos em insights reais utilizando ferramentas como Python, SQL e Excel.

4.6

Avaliado com base em 180 avaliações.

423 Aprendizes

Já matriculado

Habilidades adquiridas:

A/B Test Analysis in SQLA/B Test DesignAI Lead ScoringAI Outreach AutomationAI Proposal DraftingAI Sales Objection HandlingAI Sales Pipeline MappingAI-Powered Prospect ResearchAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL QueryingAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAgregação de dados com pandasAgrupamento de Datas e NúmerosAgrupamento e filtragem de dadosAnalytics-Driven Decision MakingAnálise Comparativa e PercentualAnálise de DadosAnálise de Dados MultidimensionalAnálise de Dados com ExcelAnálise de cenários e tomada de decisãoAplicação de técnicas de DCF em estudos de caso reais para decisões de investimento e negócios.Array CalculationsAssignment & Transportation ProblemsAtalhosAttribution ModelingAutomating Accounting Tasks with PythonAutomação no ExcelAutopreenchimentoBatch Data Pipeline DesignBias & ConfoundingBuscas com INDEX e XMATCHBuscas com Múltiplos CritériosBusiness Data VisualizationBusiness Logic with CASE WHENCASE WHEN SyntaxCampaign Performance QueryingCampos Calculados e Métricas PersonalizadasCash Flow ForecastingCategorical EncodingCausal InferenceCharacter Data TypesChi-Square AnalysisClassificação e Filtragem de DadosCodificação de featuresCohort AnalysisCohort Analysis with SQLColaboração no ExcelComentários e ComunicaçãoComparative AnalysisCompartilhamento de Arquivos e PermissõesCompreensão dos componentes do WACC, incluindo custo do patrimônio e custo da dívida.Comunicação orientada por dadosConceitos Básicos de NumPyConstrução de PlanilhasConstrução de consultas complexasConstrução de modelos completos de DCF no Excel utilizando demonstrações financeiras reais e templates.Construção de pipelinesConsultas UNION em SQLContexto de filtroControle de VersãoCorrelated SubqueriesCorrelation AnalysisCorrigir números e datasCriação de Gráficos BásicosCriação de templates e automaçãoCriação e Personalização de GráficosCustomer SegmentationCálculo do valor terminal e aplicação de análise de cenários e sensibilidade em modelos de avaliação.DAXData AnalysisData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Categorization in SQLData CleaningData Cleaning and PreprocessingData Extraction TechniquesData Filtering and SortingData HandlingData Loading with PandasData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData ScalingData StorytellingData Transformation with pandasData Type Selection Best PracticesData Visualization TechniquesData Visualization for AccountingData Visualization with MatplotlibData Visualization with Matplotlib and SeabornData Visualization with Seaborn and MatplotlibData Visualization with matplotlib and seabornDatabase Loading with sqlite3Database NormalizationDatabase Pattern RecognitionDate and Time Data TypesDefinição de esquema (DDL)Descriptive StatisticsDesign de DashboardsDesign de RelatóriosDesign de dashboards e relatóriosDesign e Configuração de Tabelas DinâmicasDetecção de outliersDomínio do XLOOKUPEDA with PandasETL and ELT ConceptsEXPLAIN Statement MasteryEconomic Index InterpretationEdição em Tempo RealEncontrar e remover errosEngenharia de featuresEntity-Relationship ModelingEntrada de DadosEscalonamento de featuresEstatística com PythonEstruturação de Dados no ExcelEstruturação de Dados para BuscasEvent-based Data ModelingExcel Dynamic ArraysExcel ForecastingExcel Power QueryExcel para IniciantesExecution Plan AnalysisExecution Plan InterpretationExperimental Data PreparationExperimental DesignExploratory Data AnalysisFILTER FunctionFactorial ExperimentsFeature Adoption AnalysisFeature EngineeringFeature Importance AnalysisFiltragem com cláusula WHEREFiltragem por intervaloFinancial Data Analysis with pandasFinancial PlanningFormatação CondicionalFundamentos de SQLFunnel Analysis in SQLFunnel AnalyticsFunções FILTER, UNIQUE e SORTFunções agregadas SQLFunções agregadas em SQLFunções de Busca no ExcelFunções de Lógica CondicionalFunções do NumPyFórmulas Básicas do ExcelFórmulas de Matrizes DinâmicasFórmulas do ExcelFórmulas no ExcelGerenciamento de Pastas de TrabalhoGestão de Bancos de DadosGráficos DinâmicosGráficos dinâmicosHypothesis TestingImputação de valores ausentesIncremental Loading StrategiesIndex UtilizationIndexação de Dados e Seleção em pandasIndexação e seleção de dados no pandasInserção e Formatação de DadosInstruções SQL SELECTInteger ProgrammingInteligência TemporalInteligência de tempoInteraction EffectsIntervalos NomeadosLedger-Style SQL JoinsLimpar dados no ExcelLimpeza de DadosLimpeza de dadosLimpeza e preparação de dados no ExcelLinear Programming in PythonListas SuspensasLogging and MonitoringLógica de FórmulasLógica de Seleção de GráficosLógica de busca e mesclagem de dadosMacrosManipulação de Power PivotManipulação de dados (DML)Manipulação de dados com pandasManipulação de valores NULLMedidas DAXMetric Framework DesignModelagem de Bancos de DadosModelagem de DadosModelagem de dadosModelagem financeira e projeçõesMonte Carlo SimulationMulti-table QueriesMultivariate AnalysisNavegação no ExcelNormalização de Banco de DadosNormalização de Bancos de DadosNumeric Data TypesOperadores AND/OR/NOTOperações CRUDOptimization ModelingOrchestration PatternsOrdenação com ORDER BYOrganização de ArquivosOtimização de Consultas SQLPandas Data ManipulationPartitioning and Framing in SQLPipeline ModularizationPivotTablesPortfolio SimulationPower BI DesktopPower BI ServicePower PivotPower QueryPower Query no ExcelPreenchimento RelâmpagoPreparação de Dados no ExcelProgramação em PythonPrompting com Copilot para planilhasProteção da Estrutura da Pasta de TrabalhoProteção de Planilhas e CélulasProteção por SenhaPré-processamento de DadosPublicação de DashboardsPython Data ManipulationPython Scripting for AccountantsQuery OptimizationQuery Planning and OptimizationRandom Forest RegressionRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsReferential IntegrityRegression Metrics CalculationRelacionamentos de tabelasRelational Database DesignRelatórios Interativos com Segmentações e Linhas do TempoResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesRetrieving Financial DataRevenue SegmentationRisk EstimationSORT and SORTBY FunctionsSQL AggregationsSQL BasicsSQL Conditional LogicSQL Data Types FundamentalsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query AnalysisSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL SubqueriesSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL em Projetos PythonScenario ModelingSeasonal ForecastingSegurança em Nível de LinhaSeleção de featuresSeleção de valores distintosSensitivity AnalysisSessionized Data AnalysisSpecial and Advanced Data TypesSpill BehaviorStatistical AnalysisStatistical InterpretationStatistical ReasoningSubconsultas aninhadas em SQLSubqueriesTabelas Dinâmicas e visualização de dadosTabelas dinâmicasTable JoinsTipos de JOIN em SQLTrain/Test SplitTransformação de dadosTratamento de Erros no ExcelTrend AnalysisTroubleshooting Spill ErrorsTécnicas Avançadas de GráficosTécnicas Avançadas de NumPyTécnicas de Visualização de DadosUNIQUE FunctionUnit Economics CalculationUso de VLOOKUP e HLOOKUPUtilizar funções de textoValidação de DadosVisualização com Gráficos Dinâmicos e Design de DashboardsVisualização com SeabornVisualização de DadosVisualização em PythonVisualização em Python com MatplotlibWeb Scraping com PythonWhat-If AnalysisWindow FunctionsWindow Functions for Product MetricsXLOOKUP with Arrayst-test and z-test Application

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Cursos

Navegar Análise de Dados cursos e projetos

Nível

Tipo de lição

Tecnologias

Introdução ao SQL

4 horas

41 capítulos

Iniciante

Habilidades adquiridas: Instruções SQL SELECT, Filtragem com cláusula WHERE, Ordenação com ORDER BY, Funções agregadas SQL, Operadores AND/OR/NOT, Manipulação de valores NULL, Filtragem por intervalo, Seleção de valores distintos

Excel para Iniciantes

4 horas

42 capítulos

Iniciante

Habilidades adquiridas: Navegação no Excel, Inserção e Formatação de Dados, Fórmulas Básicas do Excel, Funções de Lógica Condicional, Classificação e Filtragem de Dados, Criação e Personalização de Gráficos, Gerenciamento de Pastas de Trabalho, Proteção por Senha

Tableau Fundamentals

3 horas

38 capítulos

Iniciante

Habilidades adquiridas: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Power BI para Iniciantes

4 horas

40 capítulos

Iniciante

Habilidades adquiridas: Power BI Desktop, Power Query, Modelagem de Dados, Medidas DAX, Inteligência Temporal, Visualização de Dados, Design de Relatórios, Segurança em Nível de Linha, Power BI Service, Publicação de Dashboards

SQL Intermediário

3 horas

25 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: Funções agregadas em SQL, Agrupamento e filtragem de dados, Subconsultas aninhadas em SQL, Consultas UNION em SQL, Tipos de JOIN em SQL, Manipulação de dados (DML), Definição de esquema (DDL), Construção de consultas complexas

Modelagem de Dados no Excel

3 horas

23 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: Power Pivot, DAX, Modelagem de dados, Relacionamentos de tabelas, Tabelas dinâmicas, Gráficos dinâmicos, Inteligência de tempo, Contexto de filtro

Otimização de SQL e Recursos de Consulta

4 horas

22 capítulos

Avançado

Habilidades adquiridas: Otimização de Consultas SQL, Indexação de Dados e Seleção em pandas, Gestão de Bancos de Dados, Normalização de Bancos de Dados, Fundamentos de SQL, Operações CRUD, Modelagem de Bancos de Dados

SQL for Data Analysis

2 horas

18 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Introdução ao Pandas

4 horas

33 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: Indexação e seleção de dados no pandas, Agregação de dados com pandas, Manipulação de dados com pandas

Análise de Dados com Excel

3 horas

15 capítulos

Avançado

Habilidades adquiridas: Pré-processamento de Dados, Visualização de Dados, Análise de Dados com Excel, Excel Power Query, Fórmulas do Excel

Fundamentos de Fórmulas do Excel

1 hora

15 capítulos

Iniciante

Habilidades adquiridas: Pré-processamento de Dados, Análise de Dados com Excel, Fórmulas do Excel

Manipulação de Dados com Pandas

4 horas

34 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: Indexação e seleção de dados no pandas, Agregação de dados com pandas, Manipulação de dados com pandas

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Vantagens do Codefinity

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Projetos do mundo real

Projetos do mundo real elevam seu portfólio, mostrando habilidades práticas para impressionar potenciais empregadores

Por que o Codefinity se destaca

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Oportunidades de carreiraSaiba mais sobre as profissões mais populares, salários médios e empresas que buscam ativamente especialistas nesta área.

Analista de Negócios

Cientista de Dados

Analista Financeiro

Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Analista de Big Data

$98k

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Average

Max

Salário anual

(Média nos EUA)

Empresas contratantes

*Fonte: Glassdoor

Escolhido por estudantes das melhores escolas

Incluindo 30 de 30 melhores faculdades dos EUA

Cursos de Análise de Dados: Informações e Perguntas Principais

O que são os Cursos de Introdução à Análise de Dados?

A Análise de Dados envolve examinar conjuntos de dados para extrair conclusões sobre as informações contidas neles, frequentemente com o auxílio de sistemas e softwares especializados.

Quais são os Benefícios dos Nossos Cursos de Análise de Dados?

Nossos cursos oferecem treinamento abrangente em matemática, teoria das probabilidades, ferramentas de visualização e BI, experiência prática, preparando você para uma carreira bem-sucedida em análise de dados.

Quais são as Oportunidades de Carreira Após a Conclusão dos Cursos de Análise de Dados?

Os formados podem atuar como Analista de Dados, Analista de Negócios, Cientista de Dados e Engenheiro de Dados em diversos setores, como finanças, saúde e tecnologia.

Quais são as Opções de Cursos de Análise de Dados?

Oferecemos diversos cursos, incluindo níveis do iniciante ao avançado, tópicos especializados e treinamento analítico voltado para setores específicos. Você pode começar com cursos básicos de Matemática, aprender técnicas de visualização e, por fim, conhecer várias ferramentas de BI.

Quais são as Informações sobre o Certificado?

Ao concluir o curso, você receberá um certificado que valida suas habilidades e conhecimentos em análise de dados.

Por que Devo Considerar Fazer um Curso Online de Análise de Dados com Sua Empresa?

Nossos cursos online oferecem flexibilidade, instrutores especialistas, projetos práticos e suporte contínuo para garantir seu sucesso na jornada de aprendizado.

Quais são Algumas Dicas para Concluir com Sucesso um Curso de Análise de Dados?

Manter organização, praticar regularmente, buscar feedback e aplicar o que foi aprendido por meio de projetos práticos.

Qual é o Custo do Treinamento para os Cursos de Análise de Dados?

Temos vários planos de preços que são comuns para todos os nossos cursos. Você pode consultá-los pelo link: https://codefinity.com/pricing.

Qual Curso de Análise de Dados é Mais Indicado para Iniciantes?

Você deve começar com cursos básicos de numpy e pandas se for iniciante.

Quais são as Principais Competências Necessárias para se Destacar em Análise de Dados?

Pensamento crítico, análise estatística, domínio de ferramentas e softwares de dados, habilidades de programação e comunicação eficaz são essenciais.

Como a Análise de Dados Difere da Inteligência de Negócios?

A Análise de Dados foca na descoberta de padrões e insights a partir dos dados, enquanto a Inteligência de Negócios utiliza os dados para tomar decisões empresariais informadas.

Qual o Impacto da Análise de Dados na Indústria da Saúde?

A Análise de Dados melhora o atendimento ao paciente, otimiza operações, prevê surtos e apoia pesquisas médicas ao fornecer insights acionáveis.

Como a Análise de Dados se Compara à Ciência de Dados em Termos de Competências Necessárias?

A Análise de Dados exige mais habilidades estatísticas e analíticas, enquanto a Ciência de Dados requer conhecimentos adicionais em aprendizado de máquina, programação e desenvolvimento de algoritmos complexos.

Vale a Pena Fazer um Curso de Análise de Dados?

Sim, vale a pena, pois abre diversas oportunidades de carreira, proporciona habilidades em alta demanda e aprimora a capacidade de resolução de problemas.

A Análise de Dados é Difícil?

A Análise de Dados pode ser desafiadora, mas com o treinamento, prática e suporte adequados, é possível gerenciar e obter bons resultados.

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Principais cursos em Análise de Dados categoria

1.	Introdução ao SQL	4 horas	41 capítulos
2.	Excel para Iniciantes	4 horas	42 capítulos
3.	Tableau Fundamentals	3 horas	38 capítulos
4.	Power BI para Iniciantes	4 horas	40 capítulos
5.	SQL Intermediário	3 horas	25 capítulos