Análise de Dados

Cursos de Análise de Dados

Aprenda a interpretar dados. Desde a coleta e limpeza até a análise e visualização — estes cursos ensinam como transformar dados brutos em insights reais utilizando ferramentas como Python, SQL e Excel.

4.6

Avaliado com base em 150 avaliações.

210 Aprendizes

Já matriculado

Habilidades adquiridas:

A/B Test Analysis in SQLA/B Test DesignAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAgregação de dados com pandasAnalytics-Driven Decision MakingAnálise de Dados com ExcelAssignment & Transportation ProblemsAttribution ModelingBatch Data Pipeline DesignBias & ConfoundingBusiness Data VisualizationBusiness Logic with CASE WHENCampaign Performance QueryingCausal InferenceChi-Square AnalysisCodificação de featuresCohort AnalysisCohort Analysis with SQLConstrução de pipelinesCorrelation AnalysisCustomer SegmentationData AnalysisData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Extraction TechniquesData Filtering and SortingData HandlingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData StorytellingData Transformation with pandasData Visualization TechniquesData Visualization with matplotlib and seabornDatabase Loading with sqlite3Database NormalizationDescriptive StatisticsDetecção de outliersETL and ELT ConceptsEngenharia de featuresEscalonamento de featuresEstatística com PythonEvent-based Data ModelingExcel Power QueryExcel para IniciantesExecution Plan AnalysisExperimental Data PreparationExperimental DesignExploratory Data AnalysisFactorial ExperimentsFeature Adoption AnalysisFundamentos de SQLFundamentos do Power BIFunnel Analysis in SQLFunnel AnalyticsFunções do NumPyFórmulas do ExcelGestão de Bancos de DadosHypothesis TestingImputação de valores ausentesIncremental Loading StrategiesIndexação de Dados e Seleção em pandasIndexação e seleção de dados no pandasInteger ProgrammingInteraction EffectsLedger-Style SQL JoinsLimpeza de dadosLinear Programming in PythonLogging and MonitoringManipulação de DadosManipulação de dados com pandasMetric Framework DesignModelagem de Bancos de DadosModelagem de DadosMonte Carlo SimulationMulti-table QueriesMultivariate AnalysisNormalização de Banco de DadosNormalização de Bancos de DadosNoções Básicas de NumPyOperações CRUDOptimization ModelingOrchestration PatternsOtimização de Consultas SQLPartitioning and Framing in SQLPipeline ModularizationPortfolio SimulationProgramação em PythonPré-processamento de DadosPython Data ManipulationQuery Planning and OptimizationRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesRevenue SegmentationRisk EstimationSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL IntermediárioSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL em Projetos PythonSeleção de featuresSensitivity AnalysisSessionized Data AnalysisStatistical InterpretationStatistical ReasoningSubqueriesTable JoinsTransformação de dadosTécnicas Avançadas de NumPyTécnicas de Visualização de DadosUnit Economics CalculationVisualização com SeabornVisualização de DadosVisualização em PythonVisualização em Python com MatplotlibWeb Scraping com PythonWindow FunctionsWindow Functions for Product Metricst-test and z-test Application

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Cursos

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Nível

Tipo de lição

Tecnologias

Introdução ao SQL

4 horas

41 capítulos

Iniciante

1 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Fundamentos de SQL, Manipulação de Dados

Excel para Iniciantes

4 horas

42 capítulos

Iniciante

4 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Pré-processamento de Dados, Visualização de Dados, Fórmulas do Excel, Excel para Iniciantes

SQL Intermediário

3 horas

25 capítulos

Intermediário

2 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: SQL Intermediário, Manipulação de Dados, Manipulação de Dados, Modelagem de Dados

Fórmulas do Excel

1 hora

15 capítulos

Iniciante

Habilidades adquiridas: Pré-processamento de Dados, Análise de Dados com Excel, Fórmulas do Excel

Introdução ao Power BI

3 horas

27 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: Visualização de Dados, Técnicas de Visualização de Dados, Fundamentos do Power BI

Otimização de SQL e Recursos de Consulta

4 horas

22 capítulos

Avançado

Habilidades adquiridas: Otimização de Consultas SQL, Indexação de Dados e Seleção em pandas, Gestão de Bancos de Dados, Normalização de Bancos de Dados, Fundamentos de SQL, Operações CRUD, Modelagem de Bancos de Dados

Tableau Fundamentals

3 horas

38 capítulos

Iniciante

Habilidades adquiridas: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Manipulação de Dados com Pandas

4 horas

33 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: Indexação e seleção de dados no pandas, Agregação de dados com pandas, Manipulação de dados com pandas

Numpy Básico

3 horas

26 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: Noções Básicas de NumPy, Técnicas Avançadas de NumPy, Funções do NumPy

Bancos de Dados em Python

3 horas

21 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: Programação em Python, Operações CRUD, SQL em Projetos Python, Normalização de Banco de Dados, Fundamentos de SQL

Relational Database and Normalization

1 hora

12 capítulos

Iniciante

Habilidades adquiridas: SQL Query Optimization, Database Normalization

Visualização Definitiva com Python

3 horas

26 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: Visualização de Dados, Técnicas de Visualização de Dados, Visualização em Python, Visualização em Python com Matplotlib, Visualização com Seaborn

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Somente para Ultimate

Análise e Visualização de Dados em Python

Intermediário

Somente para Ultimate

SQL do Zero ao Herói

Iniciante

Somente para Ultimate

Habilidades Essenciais de Escritório

Iniciante

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Projetos do mundo real elevam seu portfólio, mostrando habilidades práticas para impressionar potenciais empregadores

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Oportunidades de carreiraSaiba mais sobre as profissões mais populares, salários médios e empresas que buscam ativamente especialistas nesta área.

Analista de Negócios

Cientista de Dados

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Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Analista de Big Data

$98k

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Salário anual

(Média nos EUA)

Empresas contratantes

*Fonte: Glassdoor

Escolhido por estudantes das melhores escolas

Incluindo 30 de 30 melhores faculdades dos EUA

Cursos de Análise de Dados: Informações e Perguntas Principais

O que são os Cursos de Introdução à Análise de Dados?

A Análise de Dados envolve examinar conjuntos de dados para extrair conclusões sobre as informações contidas neles, frequentemente com o auxílio de sistemas e softwares especializados.

Quais são os Benefícios dos Nossos Cursos de Análise de Dados?

Nossos cursos oferecem treinamento abrangente em matemática, teoria das probabilidades, ferramentas de visualização e BI, experiência prática, preparando você para uma carreira bem-sucedida em análise de dados.

Quais são as Oportunidades de Carreira Após a Conclusão dos Cursos de Análise de Dados?

Os formados podem atuar como Analista de Dados, Analista de Negócios, Cientista de Dados e Engenheiro de Dados em diversos setores, como finanças, saúde e tecnologia.

Quais são as Opções de Cursos de Análise de Dados?

Oferecemos diversos cursos, incluindo níveis do iniciante ao avançado, tópicos especializados e treinamento analítico voltado para setores específicos. Você pode começar com cursos básicos de Matemática, aprender técnicas de visualização e, por fim, conhecer várias ferramentas de BI.

Quais são as Informações sobre o Certificado?

Ao concluir o curso, você receberá um certificado que valida suas habilidades e conhecimentos em análise de dados.

Por que Devo Considerar Fazer um Curso Online de Análise de Dados com Sua Empresa?

Nossos cursos online oferecem flexibilidade, instrutores especialistas, projetos práticos e suporte contínuo para garantir seu sucesso na jornada de aprendizado.

Quais são Algumas Dicas para Concluir com Sucesso um Curso de Análise de Dados?

Manter organização, praticar regularmente, buscar feedback e aplicar o que foi aprendido por meio de projetos práticos.

Qual é o Custo do Treinamento para os Cursos de Análise de Dados?

Temos vários planos de preços que são comuns para todos os nossos cursos. Você pode consultá-los pelo link: https://codefinity.com/pricing.

Qual Curso de Análise de Dados é Mais Indicado para Iniciantes?

Você deve começar com cursos básicos de numpy e pandas se for iniciante.

Quais são as Principais Competências Necessárias para se Destacar em Análise de Dados?

Pensamento crítico, análise estatística, domínio de ferramentas e softwares de dados, habilidades de programação e comunicação eficaz são essenciais.

Como a Análise de Dados Difere da Inteligência de Negócios?

A Análise de Dados foca na descoberta de padrões e insights a partir dos dados, enquanto a Inteligência de Negócios utiliza os dados para tomar decisões empresariais informadas.

Qual o Impacto da Análise de Dados na Indústria da Saúde?

A Análise de Dados melhora o atendimento ao paciente, otimiza operações, prevê surtos e apoia pesquisas médicas ao fornecer insights acionáveis.

Como a Análise de Dados se Compara à Ciência de Dados em Termos de Competências Necessárias?

A Análise de Dados exige mais habilidades estatísticas e analíticas, enquanto a Ciência de Dados requer conhecimentos adicionais em aprendizado de máquina, programação e desenvolvimento de algoritmos complexos.

Vale a Pena Fazer um Curso de Análise de Dados?

Sim, vale a pena, pois abre diversas oportunidades de carreira, proporciona habilidades em alta demanda e aprimora a capacidade de resolução de problemas.

A Análise de Dados é Difícil?

A Análise de Dados pode ser desafiadora, mas com o treinamento, prática e suporte adequados, é possível gerenciar e obter bons resultados.

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Principais cursos em Análise de Dados categoria

1.	Introdução ao SQL	4 horas	41 capítulos
2.	Excel para Iniciantes	4 horas	42 capítulos
3.	SQL Intermediário	3 horas	25 capítulos
4.	Fórmulas do Excel	1 horas	15 capítulos
5.	Introdução ao Power BI	3 horas	27 capítulos