Dataanalyse

Kurs i dataanalyse

Lær hvordan du kan forstå og tolke data. Fra innsamling og rensing til analyse og visualisering – disse kursene gir deg kunnskapen du trenger for å omgjøre rådata til verdifulle innsikter ved hjelp av verktøy som Python, SQL og Excel.

4.6

Vurdert ut fra 180 anmeldelser.

410 Lærlinger

Allerede påmeldt

Tilegnede ferdigheter:

A/B Test Analysis in SQLA/B Test DesignAI Lead ScoringAI Outreach AutomationAI Proposal DraftingAI Sales Objection HandlingAI Sales Pipeline MappingAI-Powered Prospect ResearchAND/OR/NOT-operatorerAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL QueryingAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAnalytics-Driven Decision MakingAnvendelse av DCF-teknikker på casestudier for investerings- og forretningsbeslutninger.ArbeidsbokadministrasjonArray CalculationsAssignment & Transportation ProblemsAttribution ModelingAutofyllAutomating Accounting Tasks with PythonAvanserte NumPy-teknikkerAvanserte diagramteknikkerBatch Data Pipeline DesignBeregnete felt og egendefinerte måleverdierBeregning av terminalverdi samt anvendelse av scenario- og sensitivitetsanalyse i verdsettelsesmodeller.Beskyttelse av arbeidsbokstrukturBeskyttelse av ark og cellerBetingede logikkfunksjonerBetinget formateringBias & ConfoundingBruk av VLOOKUP og HLOOKUPBruk tekstfunksjonerBusiness Data VisualizationBusiness Logic with CASE WHENBygging av komplette DCF-modeller i Excel med bruk av reelle selskapsdata og maler.Bygging av pipelinesCASE WHEN SyntaxCRUD-operasjonerCampaign Performance QueryingCash Flow ForecastingCategorical EncodingCausal InferenceCharacter Data TypesChi-Square AnalysisCohort AnalysisCohort Analysis with SQLComparative AnalysisCopilot-prompter for regnearkCorrelated SubqueriesCorrelation AnalysisCustomer SegmentationDAXDAX-målDashborddesignDashborddesign og rapporteringDashbordpubliseringData AnalysisData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Categorization in SQLData CleaningData Cleaning and PreprocessingData Extraction TechniquesData Filtering and SortingData HandlingData Loading with PandasData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData ScalingData StorytellingData Transformation with pandasData Type Selection Best PracticesData Visualization TechniquesData Visualization for AccountingData Visualization with MatplotlibData Visualization with Matplotlib and SeabornData Visualization with Seaborn and MatplotlibData Visualization with matplotlib and seabornDataaggregering med pandasDataanalyseDataanalyse med ExcelDatabase Loading with sqlite3Database NormalizationDatabase Pattern RecognitionDatabaseadministrasjonDatabasemodelleringDatabasenormaliseringDatadrevet kommunikasjonDataforbehandlingDataindeksering og -utvalg i pandasDataindeksering og utvalg i pandasDatamanipulering (DML)Datamanipulering i pandasDatamodelleringDatapreprosesseringDataregistreringDataregistrering og formateringDatasortering og filtreringDatastrukturering for oppslagDatatransformasjonDatavalideringDatavaskDatavisualiseringDate and Time Data TypesDescriptive StatisticsDesign og konfigurasjon av Pivot-tabellerDeteksjon av uteliggereDiagramopprettelse og tilpasningDynamisk diagramopprettelseDynamiske array-formlerEDA with PandasETL and ELT ConceptsEXPLAIN Statement MasteryEconomic Index InterpretationEntity-Relationship ModelingEvent-based Data ModelingExcel Dynamic ArraysExcel ForecastingExcel Power QueryExcel for nybegynnereExcel-automatiseringExcel-dataklargjøringExcel-datastruktureringExcel-formlerExcel-navigasjonExcel-oppslagsfunksjonerExcel-samarbeidExecution Plan AnalysisExecution Plan InterpretationExperimental Data PreparationExperimental DesignExploratory Data AnalysisFILTER FunctionFILTER, UNIQUE og SORT-funksjonerFactorial ExperimentsFeature Adoption AnalysisFeature EngineeringFeature Importance AnalysisFeature engineeringFeature-kodingFeature-seleksjonFeature-skaleringFeilhåndtering i ExcelFildeling og tillatelserFilorganiseringFilterkontekstFinancial Data Analysis with pandasFinancial PlanningFinansiell modellering og prognoserFinn og fjern feilFlash FillFlerdimensjonal dataanalyseFormellogikkForståelse av komponentene i WACC, inkludert egenkapitalkostnad og gjeldskostnad.Funnel Analysis in SQLFunnel AnalyticsGrunnleggende Excel-formlerGruppering av datoer og numeriske verdierGruppering og filtrering av dataHurtigtasterHypothesis TestingHåndtering av NULL-verdierINDEX- og XMATCH-oppslagImputering av manglende verdierIncremental Loading StrategiesIndex UtilizationInteger ProgrammingInteraction EffectsInteraktiv rapportering med slicere og tidslinjerKommentarer og kommunikasjonKomparativ og prosentvis analyseKompleks spørringskonstruksjonKorriger tall og datoerLedger-Style SQL JoinsLinear Programming in PythonLogging and MonitoringLogikk for diagramvalgMakroerMalbygging og automatiseringMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMulti-table QueriesMultivariate AnalysisNavngitte områderNedtrekkslisterNestede SQL-underforespørslerNumPy-funksjonerNumPy-grunnleggendeNumeric Data TypesORDER BY-sorteringOmrådebasert filtreringOpprettelse av grunnleggende diagrammerOppslag med flere kriterierOppslagslogikk og dataintegreringOptimization ModelingOrchestration PatternsPandas Data ManipulationPandas datamanipuleringPartitioning and Framing in SQLPassordbeskyttelsePipeline ModularizationPivotTablesPivotdiagrammerPivottabellerPivottabeller og datavisualiseringPortfolio SimulationPower BI DesktopPower BI ServicePower PivotPower Pivot-håndteringPower QueryPython Data ManipulationPython Scripting for AccountantsPython-programmeringPython-visualiseringPython-visualisering med MatplotlibQuery OptimizationQuery Planning and OptimizationRadnivåsikkerhetRandom Forest RegressionRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsRapportdesignReferential IntegrityRegnearkbyggingRegression Metrics CalculationRelational Database DesignRengjør data i ExcelRensing og klargjøring av Excel-dataResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesRetrieving Financial DataRevenue SegmentationRisk EstimationSORT and SORTBY FunctionsSQL AggregationsSQL BasicsSQL Conditional LogicSQL Data Types FundamentalsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JOIN-typerSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query AnalysisSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL SELECT-setningerSQL String FunctionsSQL SubqueriesSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL UNION-forespørslerSQL Window FunctionsSQL aggregeringsfunksjonerSQL i Python-prosjekterSQL-aggregeringsfunksjonerSQL-grunnleggendeSQL-spørringsoptimaliseringSanntidsredigeringScenario ModelingScenarioanalyse og beslutningstakingSeaborn-visualiseringSeasonal ForecastingSensitivity AnalysisSessionized Data AnalysisSkjemadefinisjon (DDL)Sortering og filtrering av dataSpecial and Advanced Data TypesSpill BehaviorStatistical AnalysisStatistical InterpretationStatistical ReasoningStatistikk med PythonSubqueriesTabellrelasjonerTable JoinsTeknikker for datavisualiseringTidsintelligensTrain/Test SplitTrend AnalysisTroubleshooting Spill ErrorsUNIQUE FunctionUnit Economics CalculationUtvalg av distinkte verdierVersjonskontrollVisualisering med Pivot-diagrammer og dashborddesignWHERE-klausulfiltreringWebskraping med PythonWhat-If AnalysisWindow FunctionsWindow Functions for Product MetricsXLOOKUP with ArraysXLOOKUP-ekspertiset-test and z-test Application

Vis mer

Ta en kort quiz og kom nærmere dine mål!

80,000

Studentene har allerede fullført kursene med suksess og bruker ferdighetene sine i arbeidslivet

92%

Brukerne finner kursene våre nyttige

Kurs

Bla gjennom Dataanalyse kurs og prosjekter

Nivå

Leksjonstype

Teknologier

Introduksjon til SQL

4 timer

41 kapitler

Nybegynner

Tilegnede ferdigheter: SQL SELECT-setninger, WHERE-klausulfiltrering, ORDER BY-sortering, SQL-aggregeringsfunksjoner, AND/OR/NOT-operatorer, Håndtering av NULL-verdier, Områdebasert filtrering, Utvalg av distinkte verdier

Excel for Nybegynnere

4 timer

42 kapitler

Nybegynner

Tilegnede ferdigheter: Excel-navigasjon, Dataregistrering og formatering, Grunnleggende Excel-formler, Betingede logikkfunksjoner, Datasortering og filtrering, Diagramopprettelse og tilpasning, Arbeidsbokadministrasjon, Passordbeskyttelse

Tableau Fundamentals

3 timer

38 kapitler

Nybegynner

Tilegnede ferdigheter: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Power BI for Nybegynnere

4 timer

40 kapitler

Nybegynner

Tilegnede ferdigheter: Power BI Desktop, Power Query, Datamodellering, DAX-mål, Tidsintelligens, Datavisualisering, Rapportdesign, Radnivåsikkerhet, Power BI Service, Dashbordpublisering

Videregående SQL

3 timer

25 kapitler

Middelsnivå

Tilegnede ferdigheter: SQL aggregeringsfunksjoner, Gruppering og filtrering av data, Nestede SQL-underforespørsler, SQL UNION-forespørsler, SQL JOIN-typer, Datamanipulering (DML), Skjemadefinisjon (DDL), Kompleks spørringskonstruksjon

Excel-datamodellering

3 timer

23 kapitler

Middelsnivå

Tilegnede ferdigheter: Power Pivot, DAX, Datamodellering, Tabellrelasjoner, Pivottabeller, Pivotdiagrammer, Tidsintelligens, Filterkontekst

SQL-optimalisering og spørringsfunksjoner

4 timer

22 kapitler

Avansert

Tilegnede ferdigheter: SQL-spørringsoptimalisering, Dataindeksering og utvalg i pandas, Databaseadministrasjon, Databasenormalisering, SQL-grunnleggende, CRUD-operasjoner, Databasemodellering

SQL for Data Analysis

2 timer

18 kapitler

Middelsnivå

Tilegnede ferdigheter: SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Introduksjon til pandas

4 timer

33 kapitler

Middelsnivå

Tilegnede ferdigheter: Dataindeksering og -utvalg i pandas, Dataaggregering med pandas, Datamanipulering i pandas

Dataanalyse med Excel

3 timer

15 kapitler

Avansert

Tilegnede ferdigheter: Dataforbehandling, Datavisualisering, Dataanalyse med Excel, Excel Power Query, Excel-formler

Excel-formler Grunnlag

1 time

15 kapitler

Nybegynner

Tilegnede ferdigheter: Datapreprosessering, Dataanalyse med Excel, Excel-formler

Datahåndtering med Pandas

4 timer

34 kapitler

Middelsnivå

Tilegnede ferdigheter: Dataindeksering og -utvalg i pandas, Dataaggregering med pandas, Pandas datamanipulering

1 2 3 ...5

1 2 ...

Fordeler med Codefinity

KI-assistert læring

Omfavn fascinasjonen for teknologiske ferdigheter! Vår KI-assistent gir sanntidstilbakemelding, personlige hint og forklaringer på feil, slik at du kan lære med selvtillit.

Arbeidsområder

Med arbeidsområder kan du opprette og dele prosjekter direkte på plattformen vår. Vi har forberedt maler for din bekvemmelighet

Læringsspor

Ta kontroll over din karriereutvikling og start din vei mot å mestre de nyeste teknologiene

Reelle prosjekter

Reelle prosjekter løfter porteføljen din, og viser praktiske ferdigheter som imponerer potensielle arbeidsgivere

Hvorfor Codefinity skiller seg ut

Videoinnhold

Nedlastbare materialer

Ansete sertifikater

Interaktivt læringsmiljø

Feilretting

AI-assistent

Tilgang til alt innhold med ett abonnement

Codefinity

Videobaserte læringsplattformer

Codefinity

Videobaserte læringsplattformer

Videoinnhold

Nedlastbare materialer

Ansete sertifikater

Interaktivt læringsmiljø

Feilretting

AI-assistent

Tilgang til alt innhold med ett abonnement

KarrieremuligheterLær om de mest populære yrkene, gjennomsnittslønningene og selskapene som aktivt søker spesialister i dette feltet.

Forretningsanalytiker

Dataforsker

Finansanalytiker

Maskinlæringsingeniør

Big Data Analytiker

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Årslønn

(Gjennomsnitt i USA)

Ansettende selskaper

*Kilde: Glassdoor

Utvalgt av studenter fra de fremragende skolene

Inkludert 30 av de 30 fremragende universitetene i USA.

Kurs i dataanalyse: Nøkkelinformasjon og spørsmål

Hva er Introduksjon til Dataanalyse-kurs?

Dataanalyse innebærer å undersøke datasett for å trekke konklusjoner om informasjonen de inneholder, ofte ved hjelp av spesialiserte systemer og programvare.

Hva er fordelene med våre Dataanalyse-kurs?

Våre kurs tilbyr grundig opplæring i matematikk, sannsynlighetsteori, visualiserings- og BI-verktøy, praktisk erfaring, og forbereder deg på en vellykket karriere innen dataanalyse.

Hvilke karrieremuligheter finnes etter fullføring av Dataanalyse-kurs?

Uteksaminerte kan jobbe som dataanalytiker, forretningsanalytiker, data scientist og dataingeniør i ulike bransjer som finans, helsevesen og teknologi.

Hvilke alternativer finnes for Dataanalyse-kurs?

Vi tilbyr ulike kurs, inkludert nivåer fra nybegynner til avansert, spesialiserte emner og bransjespesifikk analyseopplæring. Du kan starte med grunnleggende matematikkurs, lære visualiseringsteknikker og til slutt utforske flere BI-verktøy.

Hva er informasjon om sertifikat?

Etter fullført kurs mottar du et sertifikat som bekrefter dine ferdigheter og kunnskaper innen dataanalyse.

Hvorfor bør jeg vurdere å ta et nettbasert Dataanalyse-kurs hos dere?

Våre nettkurs gir fleksibilitet, ekspertinstruktører, virkelighetsnære prosjekter og kontinuerlig støtte for å sikre at du lykkes med læringen.

Hva er noen tips for å lykkes med Dataanalyse-kurs?

Hold deg organisert, øv regelmessig, søk tilbakemeldinger og bruk det du lærer gjennom praktiske prosjekter.

Hva koster opplæringen for Dataanalyse-kurs?

Vi har flere prisplaner som gjelder for alle våre kurs. Du finner dem via lenken: https://codefinity.com/pricing.

Hvilket Dataanalyse-kurs passer best for nybegynnere?

Du bør starte med grunnleggende numpy- og pandas-kurs hvis du er nybegynner.

Hva er de viktigste ferdighetene for å lykkes innen dataanalyse?

Kritisk tenkning, statistisk analyse, ferdigheter i dataverktøy og programvare, programmeringskunnskaper og effektiv kommunikasjon er essensielt.

Hvordan skiller dataanalyse seg fra Business Intelligence?

Dataanalyse fokuserer på å oppdage mønstre og innsikt fra data, mens Business Intelligence handler om å bruke data for å ta informerte forretningsbeslutninger.

Hvilken innvirkning har dataanalyse på helsesektoren?

Dataanalyse forbedrer pasientbehandling, optimaliserer drift, forutsier utbrudd og støtter medisinsk forskning ved å gi handlingsrettede innsikter.

Hvordan sammenlignes dataanalyse og datavitenskap når det gjelder nødvendige ferdigheter?

Dataanalyse krever hovedsakelig statistiske og analytiske ferdigheter, mens datavitenskap krever ytterligere ekspertise innen maskinlæring, programmering og utvikling av komplekse algoritmer.

Er det verdt å ta et Dataanalyse-kurs?

Ja, det er verdt det, da det åpner for mange karrieremuligheter, gir deg etterspurte ferdigheter og styrker problemløsningsevnen.

Er dataanalyse vanskelig?

Dataanalyse kan være utfordrende, men med riktig opplæring, øvelse og støtte er det håndterbart og givende.

Relaterte emner

Webutvikling QA Skybasert databehandling JavaScript Sosiale medier-administrasjon Dyp læring Excel Frontend-utvikling C#Spillutvikling

Hva Våre Brukere Sier

Bli med 1.5+ millioner utvikler AI- og datakunnskaper hos Codefinity

Klar til å starte?

ProBeste introduksjonstilbud$12 /månedFakturert årlig

250+ topprangerte kurs

Fullføringssertifikater

KI-assistent i alle kurs

40+ hands-on Real-world projects

Personlige studieløp

Ubegrensede arbeidsområder

UltimateAlt du trenger for å styrke karrieren din$25 /månedFakturert årlig

250+ topprangerte kurs

Fullføringssertifikater

KI-assistent i alle kurs

40+ hands-on Real-world projects

Personlige studieløp

Ubegrensede arbeidsområder

Toppkurs i Dataanalyse kategori

1.	Introduksjon til SQL	4 timer	41 kapitler
2.	Excel for Nybegynnere	4 timer	42 kapitler
3.	Tableau Fundamentals	3 timer	38 kapitler
4.	Power BI for Nybegynnere	4 timer	40 kapitler
5.	Videregående SQL	3 timer	25 kapitler