Análisis de Datos

Cursos de Análisis de Datos

Aprende a interpretar datos. Desde la recopilación y limpieza hasta el análisis y la visualización: estos cursos te enseñarán a transformar datos en bruto en conocimientos valiosos utilizando herramientas como Python, SQL y Excel.

4.7

Calificado según 127 reseñas.

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Habilidades adquiridas:

Análisis de datos con ExcelCRUD OperationsData Aggregation with pandasData AnalysisData Analysis with ExcelData HandlingData Indexing and Selection in pandasData PreprocessingData Visualization TechniquesDatabase NormalizationEstadística con PythonExcel FormulasExcel Power QueryExcel para principiantesExploratory Data AnalysisFundamentos de Power BIFundamentos de SQLFórmulas de ExcelLinear Regression with PythonManejo de datosManipulación de datosModel Training and EvaluationModelado de datosNumPy Advanced TechniquesNumPy BasicsNumPy FunctionsPandas Data ManipulationPreprocesamiento de datosPython ProgrammingSQL BasicsSQL in Python ProjectsSQL intermedioTécnicas de visualización de datosVisualización con SeabornVisualización de datosVisualización en PythonVisualización en Python con Matplotlib

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Explorar Análisis de Datos cursos y proyectos

Nivel

Tipo de Lección

Tecnologías

Data Analysis with Excel

2 horas

15 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: Data Preprocessing, Data Visualization, Data Analysis with Excel, Excel Power Query, Excel Formulas

Introduction to SQL

4 horas

41 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: SQL Basics, Data Manipulation

Excel for Beginners

4 horas

49 capítulos

Principiante

17 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners

Excel Formulas

1 hora

15 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

Intermediate SQL

3 horas

25 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

Introduction to Power BI

2 horas

27 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Power BI Fundamentals

Tableau Fundamentals

3 horas

38 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Advanced Techniques in pandas

4 horas

33 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

Ultimate NumPy

3 horas

27 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

Databases in Python

3 horas

21 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

Ultimate Visualization with Python

3 horas

26 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

Learning Statistics with Python

6 horas

38 capítulos

Avanzado

Habilidades Adquiridas: Statistics with Python

1 2

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Análisis y Visualización de Datos con Python

Intermedio

Fundamentos de Excel

Principiante

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Oportunidades de carreraConoce las profesiones más populares, los salarios promedio y las empresas que buscan activamente especialistas en este campo.

Analista de Negocios

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(Promedio en EE.UU.)

Empresas contratantes

*Fuente: Glassdoor

Elegido por estudiantes de las mejores escuelas

Incluyendo 30 de las 30 mejores universidades de EE.UU.

Cursos de Análisis de Datos: Información clave y preguntas

¿Qué es la Introducción a los Cursos de Análisis de Datos?

El análisis de datos implica examinar conjuntos de datos para extraer conclusiones sobre la información que contienen, a menudo con la ayuda de sistemas y software especializados.

¿Cuáles son los beneficios de nuestros cursos de análisis de datos?

Nuestros cursos ofrecen formación integral en matemáticas, teoría de la probabilidad, herramientas de visualización y BI, experiencia práctica, preparándote para una carrera exitosa en análisis de datos.

¿Cuáles son las oportunidades profesionales tras completar los cursos de análisis de datos?

Los egresados pueden desempeñarse como Analista de Datos, Analista de Negocios, Científico de Datos e Ingeniero de Datos en diversas industrias como finanzas, salud y tecnología.

¿Cuáles son las opciones de cursos de análisis de datos?

Ofrecemos diversos cursos, desde nivel principiante hasta avanzado, temas especializados y formación en análisis específicos por industria. Puedes comenzar con cursos básicos de matemáticas, aprender técnicas de visualización y finalmente descubrir varias herramientas de BI.

¿Cuál es la información sobre el certificado?

Al finalizar, recibirás un certificado que valida tus habilidades y conocimientos en análisis de datos.

¿Por qué debería considerar tomar un curso de análisis de datos en línea con su empresa?

Nuestros cursos en línea ofrecen flexibilidad, instructores expertos, proyectos prácticos y apoyo continuo para asegurar tu éxito en el aprendizaje.

¿Cuáles son algunos consejos para completar con éxito un curso de análisis de datos?

Mantener la organización, practicar regularmente, buscar retroalimentación y aplicar lo aprendido mediante proyectos prácticos.

¿Cuál es el costo de la formación en los cursos de análisis de datos?

Contamos con varios planes de precios que son comunes para todos nuestros cursos. Puedes consultarlos en el enlace: https://codefinity.com/pricing.

¿Qué curso de análisis de datos es el más adecuado para principiantes?

Deberías comenzar con cursos básicos de numpy y pandas si eres principiante.

¿Cuáles son las habilidades clave necesarias para destacar en análisis de datos?

El pensamiento crítico, el análisis estadístico, el dominio de herramientas y software de datos, habilidades de programación y una comunicación efectiva son esenciales.

¿En qué se diferencia el análisis de datos de la inteligencia empresarial?

El análisis de datos se centra en descubrir patrones y conocimientos a partir de los datos, mientras que la inteligencia empresarial utiliza los datos para tomar decisiones empresariales informadas.

¿Qué impacto tiene el análisis de datos en la industria de la salud?

El análisis de datos mejora la atención al paciente, optimiza operaciones, predice brotes y apoya la investigación médica proporcionando conocimientos accionables.

¿Cómo se compara el análisis de datos con la ciencia de datos en cuanto a las habilidades requeridas?

El análisis de datos se enfoca más en habilidades estadísticas y analíticas, mientras que la ciencia de datos requiere conocimientos adicionales en aprendizaje automático, programación y desarrollo de algoritmos complejos.

¿Vale la pena realizar un curso de análisis de datos?

Sí, vale la pena, ya que abre numerosas oportunidades profesionales, te dota de habilidades demandadas y mejora tu capacidad de resolución de problemas.

¿Es difícil el análisis de datos?

El análisis de datos puede ser desafiante, pero con la formación, práctica y apoyo adecuados, es manejable y gratificante.

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Cursos principales en la Análisis de Datos categoría

1.	Análisis de Datos con Excel	2 horas	15 capítulos
2.	Introducción a SQL	4 horas	41 capítulos
3.	Excel para Principiantes	4 horas	49 capítulos
4.	Excel Formulas	1 horas	15 capítulos
5.	SQL Intermedio	3 horas	25 capítulos