Lernen Verständnis Numerischer Typen

Voraussetzungen

Einführung in Python

Zahlen sind allgegenwärtig in Python. Zwei grundlegende numerische Typen werden am häufigsten verwendet: Ganzzahlen (int) für ganze Zahlen und Gleitkommazahlen (float) für Dezimalzahlen (einschließlich wissenschaftlicher Notation wie 1e-3).

Grundlagen zu Integer und Float

Integer (int): Ganze Zahlen wie -2, 0, 7, 456566. Python unterstützt beliebig große Ganzzahlen;
Float (float): Dezimalwerte wie 2.5, 3.14159, 2.71828 oder wissenschaftliche Notation wie 6.02e23;
Wahrheitswert: 0 und 0.0 sind False, alle anderen int/float sind in booleschen Kontexten True.


              123456
            
# Basic numeric literals (no type checks or conversions here)
n_int = 42
n_float = 3.14
n_sci = 1e-3   # 0.001

print(n_int, n_float, n_sci)

Große Zahlen lesbar schreiben

Menschen schreiben oft 1,000,000 oder 1 000 000. Python erlaubt keine Kommas oder Leerzeichen in numerischen Literalen, verwende Unterstriche für bessere Lesbarkeit.


              12
            
million = 1_000_000
print(million == 1000000)   # True

Hinweis

Gleitkommazahlen werden als binäre Brüche gespeichert, kleine Rundungsdifferenzen sind normal (z. B. kann 0.1 + 0.2 nicht exakt 0.3 ergeben). Rundung und Formatierung werden später behandelt.

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 1

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Suggested prompts:

Can you explain more about scientific notation in Python?

What happens if I use commas or spaces in numbers by mistake?

Are there any other numeric types in Python besides int and float?

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Grundlagen zu Integer und Float

Integer (int): Ganze Zahlen wie -2, 0, 7, 456566. Python unterstützt beliebig große Ganzzahlen;
Float (float): Dezimalwerte wie 2.5, 3.14159, 2.71828 oder wissenschaftliche Notation wie 6.02e23;
Wahrheitswert: 0 und 0.0 sind False, alle anderen int/float sind in booleschen Kontexten True.


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# Basic numeric literals (no type checks or conversions here)
n_int = 42
n_float = 3.14
n_sci = 1e-3   # 0.001

print(n_int, n_float, n_sci)

Große Zahlen lesbar schreiben

Menschen schreiben oft 1,000,000 oder 1 000 000. Python erlaubt keine Kommas oder Leerzeichen in numerischen Literalen, verwende Unterstriche für bessere Lesbarkeit.


              12
            
million = 1_000_000
print(million == 1000000)   # True

Hinweis

Gleitkommazahlen werden als binäre Brüche gespeichert, kleine Rundungsdifferenzen sind normal (z. B. kann 0.1 + 0.2 nicht exakt 0.3 ergeben). Rundung und Formatierung werden später behandelt.

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Verständnis Numerischer Typen

Grundlagen zu Integer und Float

Große Zahlen lesbar schreiben

1. Welcher Typ ist `1e2`?

2. Welches Literal ist in Python-Code für eine Million gültig?

3. Wählen Sie die zutreffende Aussage über `int` und `float`.

Awesome!

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Grundlagen zu Integer und Float

Große Zahlen lesbar schreiben

1. Welcher Typ ist `1e2`?

2. Welches Literal ist in Python-Code für eine Million gültig?

3. Wählen Sie die zutreffende Aussage über `int` und `float`.

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Grundlagen zu Integer und Float

Große Zahlen lesbar schreiben

1. Welcher Typ ist 1e2?

2. Welches Literal ist in Python-Code für eine Million gültig?

3. Wählen Sie die zutreffende Aussage über int und float.

Awesome!

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Grundlagen zu Integer und Float

Große Zahlen lesbar schreiben

1. Welcher Typ ist 1e2?

2. Welches Literal ist in Python-Code für eine Million gültig?

3. Wählen Sie die zutreffende Aussage über int und float.

1. Welcher Typ ist `1e2`?

3. Wählen Sie die zutreffende Aussage über `int` und `float`.

1. Welcher Typ ist `1e2`?

3. Wählen Sie die zutreffende Aussage über `int` und `float`.