Um mehrere Variablen zu packen, müssen Sie den `*` **iterable unpacking operator** verwenden. Setzen Sie einfach ein Sternchen `*` vor die Variable, und es wird eine beliebige Anzahl von Variablen gepackt. Das Packen einer Variablen ist nur innerhalb eines **Tupels** oder einer **Liste** möglich.

``` python
a, b, *c = 1, 2, 3, 4, 5 # a = 1, b= 2, c = [3, 4, 5]
a, *b, c = 1, 2, 3, 4, 5 # a = 1, b = [2, 3, 4], c = 5
a, b, *c = 1, 2 # a = 1, b = 2, c = []
*a, b = 1, 2, 3 # a = [1, 2], b = 3

*a, = 1, 2, 3 # a = [1, 2, 3]
(*a,) = 1, 2, 3 # a = [1, 2, 3]
[*a] = 1, 2, 3 # a = [1, 2, 3]
*a = 1, 2, 3 # SyntaxError: starred assignment target must be in a list or tuple
```

Aber der SyntaxError tritt auf, wenn mehr als ein Entpackungsoperator verwendet wird.

Kann man mehr als einen iterierbaren Entpackungsoperator in einem einzigen Ausdruck verwenden?

In diesem Kurs lernen Sie fortgeschrittene Themen wie Funktionsargumente, Iteratoren, Generatoren, Closures und Dekoratoren. Dutzende von Übungsaufgaben helfen Ihnen, diese Themen zu verstehen.

Sie werden dieses Thema genießen und lernen, wie man Werte in einer einzigen Zuweisung packt und entpackt.

Erkunden Sie die Leistungsfähigkeit von Pythons Funktionsargumenten, *args, **kwargs, und lernen Sie, wie Sie Funktionen effektiv als Argumente verwenden.

Entdecken Sie die höherwertigen Funktionen und wie Funktionen als Argumente an andere Funktionen in der Programmierung übergeben werden können.

Was ist der Variablenbereich und wie haben wir vorher ohne ihn gearbeitet? Dieses Thema ist entscheidend für das Verständnis der folgenden Themen: Closures und Dekoratoren. Ich versichere Ihnen, dass dieses Thema sowohl unterhaltsam als auch praktisch sein wird. Sie werden Wissen über local, nonlocal, und global Variablen erlangen.

Dieser Abschnitt bietet eine eingehende Erkundung von Python-Dekoratoren, einer leistungsstarken Funktion, die es ermöglicht, das Verhalten von Funktionen zu modifizieren und zu verbessern. Die Teilnehmer werden lernen, wie sie ihre eigenen Dekoratoren schreiben, eingebaute Dekoratoren verstehen und Dekoratoren in praktischen Szenarien anwenden können.

Fortgeschrittene Python-Techniken

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