Lernpfad Python Programming for Beginners - Online-Lernen mit Zertifikat

Python Programming for Beginners

Beginner

4.5

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42 Learners

A comprehensive beginner track to learn Python programming from scratch. This track covers the essential concepts and practical skills needed to start…

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Entdecken Sie die Vielseitigkeit des bedingten if-Operators und seine Fähigkeit, Programmausgaben zu beeinflussen. Tauchen Sie ein in die Welt der logischen Operatoren, beherrschen Sie deren praktische Anwendung und lernen Sie, wie Sie deren Priorisierung effektiv einsetzen, um klaren und effizienten Code zu schreiben.

Einführung in Python If-Anweisungen

Syntax der Python-If-Anweisung

Verwendung von Vergleichsoperatoren in Python

Logische Operatoren in Python

Operatorrangfolge in Python

Herausforderung: Vereinfachen Sie die Logik des Fitness-Trackers

Erfahren Sie, wie Sie Entscheidungen basierend auf Bedingungen treffen, den Code mithilfe des else-Schlüsselworts vereinfachen und sowohl Effizienz als auch Lesbarkeit verbessern. Entdecken Sie die Effizienz von einzeiligen Entscheidungen mit dem ternären Operator!

Syntax der Python If-Else-Anweisung

Herausforderung: Verfolgung des Schrittziel-Fortschritts mit If-Else-Anweisungen

Herausforderung: Debuggen und Verbessern des Hydrationserinnerungscodes

Bedingter Ausdruck

Herausforderung: Check the Passwort

Entdecken Sie die fortschrittlichste Form von bedingten Anweisungen: if-elif-else. Machen Sie sich mit der Syntax vertraut und lernen Sie, wie Sie diese Konstruktion korrekt anwenden, um mehrere Entscheidungsfindungen in Ihren Programmen zu steuern.

Introduction to Python If-Elif-Else Statements

Herausforderung: Trainingsdauer-Tracker

Herausforderung: Debuggen und Verbessern von Code

Herausforderung: Fortschrittsverfolgung

Was ist eine Liste? Eine Liste ist eine geordnete Sammlung, die verändert werden kann. Sie erlaubt außerdem doppelte Elemente.

Erstellen von Listen in Python: Deklaration und Initialisierung von Listen

Listenindizierung in Python: Effizienter Zugriff auf Elemente

Arbeiten mit Verschachtelten Listen in Python

Python-Listenlänge: Messen und Verwalten der Listengröße

Listen in Python Ändern: Aktualisieren und Verändern von Elementen

Verwendung der Append()-Methode: Hinzufügen von Elementen zu Listen

Verwendung der Insert()-Methode: Einfügen von Elementen an Bestimmten Positionen

Elemente in Python-Listen Löschen: Sicheres Entfernen von Einträgen

Verwendung der Remove()-Methode: Löschen Bestimmter Elemente aus Listen

Was ist ein Dictionary? Ein Dictionary ist eine geordnete, veränderbare Sammlung, die keine doppelten Einträge zulässt. Es besteht aus Schlüssel:Wert-Paaren, die zur Optimierung seiner Struktur verwendet werden.

Erstellen eines Dictionaries in Python: Speichern von Schlüssel-Wert-Paaren

Zugriff auf Dictionary-Werte

Zugriff auf Dictionary-Schlüssel

Hinzufügen von Elementen zu einem Dictionary: Aktualisierung von Schlüssel-Wert-Paaren

Verwendung des Schlüsselworts Del: Entfernen von Dictionary-Einträgen

Verwendung der Pop()-Methode: Löschen von Elementen mit Rückgabewerten

Verwendung der Popitem()-Methode: Entfernen des Zuletzt Eingefügten Elements

Verwendung der Clear()-Methode: Ein vollständiges Leeren eines Dictionaries

Was ist ein Tupel? Ein Tupel ist eine geordnete Sammlung, die nicht verändert werden kann. Es kann doppelte Elemente enthalten. Obwohl es einer Liste ähnelt, können die Werte in einem Tupel beliebigen Typs sein und werden durch Ganzzahlen indiziert. Es ist zwar nicht zwingend erforderlich, aber üblich, die Werte eines Tupels in Klammern zu setzen, um sie in Python leichter verständlich zu machen.

Erstellen eines Tupels in Python: Definieren Unveränderlicher Datenstrukturen

Zugriff auf Elemente in einem Tupel: Indexierungstechnik

Konkatenation von Tupeln in Python: Zusammenführen Unveränderlicher Sequenzen

Löschen von Tupeln in Python: Entfernen von Referenzen auf Tupel

Aktualisierung von Tupeln in Python

Hinzufügen von Elementen zu einem Tuple: Alternative Ansätze mit Listen

Elemente in einem Tupel zählen: Verwendung der count()-Methode

Elemente in einem Tupel Finden: Verwendung der index()-Methode zur Suche

Was ist eine Menge? In Python ist eine Menge eine ungeordnete Sammlung, die sowohl iterierbar als auch veränderbar ist und keine doppelten Elemente enthält. Obwohl die Reihenfolge der Elemente in einer Menge nicht festgelegt ist, kann sie verschiedene Elemente umfassen. Ein wesentlicher Vorteil der Verwendung von Mengen gegenüber Listen ist die äußerst effiziente Methode zur Überprüfung, ob ein Element in der Menge vorhanden ist.

Erstellen eines Sets in Python: Definieren ungeordneter Sammlungen

Verwendung der Add()-Methode: Hinzufügen Einzelner Elemente zu Einer Menge

Verwendung der Update()-Methode: Zusammenführen Mehrerer Elemente in Eine Menge

Zugriff auf Elemente in einer Menge: Iteration und Mitgliedschaftsprüfung

Verwendung der Methoden Remove() und Discard()

Verwendung der Clear()-Methode: Entfernen aller Elemente aus einer Menge

Erkunden Sie, was Funktionen sind und warum sie in Python unverzichtbar sind. Erfahren Sie, wie Funktionen erstellt werden, wie Argumente definiert werden, wie Rückgabewerte behandelt werden und wie eingebaute Funktionen effektiv genutzt werden.

Was Ist Eine Funktion?

Herausforderung: Funktionen Erstellen

Argumente

Rückgabewert

Funktionskörper

Eingebaute Funktionen

Erfahren Sie, wie Positions- und optionale Argumente in Python funktionieren. Entwickeln Sie anpassungsfähige Funktionen, die verschiedene Eingaben verarbeiten und die Flexibilität Ihres Codes erhöhen.

Positionsargumente

Herausforderung: Positionsargumente

Optionale Argumente

Herausforderung: Optionale Argumente

Kombination von Positions- und Optionalen Argumenten

Verstehen, wie mit beliebigen und Schlüsselwortargumenten gearbeitet wird, um variable Eingabegrößen zu verarbeiten. Erlernen, wie diese Techniken Funktionen dynamischer und strukturierter gestalten.

Beliebige Positionsargumente

Beliebige Schlüsselwortargumente

Kombination von Positionsabhängigen und Benannten Beliebigen Argumenten

Erfahren Sie, wie Rückgabewerte die Ausgabe einer Funktion darstellen. Lernen Sie, einzelne oder mehrere Werte zurückzugeben, None zu verwenden und Generatoren für eine fortgeschrittene Steuerung des Datenflusses zu nutzen.

Einzelner Rückgabewert

Mehrere Rückgabewerte

Kein Rückgabewert

Generatorfunktionen

Unendliche Generatoren

Herausforderung: Automatisierte Busdurchsagen

Erschließen Sie fortgeschrittene Funktionskonzepte mit Rekursion und Lambda-Funktionen. Erfahren Sie, wie Rekursion wiederkehrende Probleme löst und wie Lambda-Ausdrücke prägnante, einzeilige Funktionen erstellen.

Rekursion

Herausforderung: Formatierung Einer Telefonnummer

Herausforderung: Rekursive Dateisuche

Lambda-Funktionen

Sofort Ausgeführter Lambda-Ausdruck

Effektives und Wartbares Schreiben von Funktionen

Meistern Sie, wie Sie mit der for-Schleife durch Sequenzen iterieren, verwenden Sie range() effektiv, erkunden Sie Bedingungen mit if/else und steuern Sie Schleifen mit break und continue. Machen Sie sich bereit, effizienten, sauberen und praktischen Code zu schreiben, während Sie sich unterhaltsamen Herausforderungen stellen!

Die Erste For-Schleife

Iterieren mit der Range()-Funktion

Zählen mit Schleifen

Schleifensteuerungsanweisungen

Die Else-Anweisung in Einer For-Schleife

Die Funktion Enumerate()

Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit der while-Schleife! Lernen Sie, wie Sie Bedingungen handhaben, Endlosschleifen vermeiden, den Kontrollfluss mit break und continue steuern und sogar else mit Ihren Schleifen kombinieren. Meistern Sie, wann Sie while-Schleifen effektiv in realen Szenarien einsetzen und schärfen Sie Ihre Problemlösungsfähigkeiten!

Die Erste While-Schleife

Endlosschleife

Verwendung von Bedingungsanweisungen in einer While-Schleife

Schleifensteuerungsanweisungen in einer While-Schleife

Die Else-Anweisung in Einer While-Schleife

Auswahl Zwischen For- und While-Schleifen in Python

Lernen Sie, wie Sie Schleifen effektiv kombinieren, if/else-Bedingungen verwenden und break- und continue-Anweisungen meistern, um den Ablauf zu steuern. Am Ende werden Sie in der Lage sein, komplexe Probleme mit Leichtigkeit und Präzision zu lösen.

Verschachtelte For-Schleife

Verschachtelte While-Schleife

If/Else in Einer Verschachtelten Schleife

Break/Continue in Einer Verschachtelten Schleife

Vereinfachen Sie Ihren Python-Code mit Listen- und Wörterbuchverständnissen! Lernen Sie, wie Sie Listen und Wörterbücher auf eine prägnante und elegante Weise erstellen können, während Sie die Lesbarkeit und Leistung verbessern. Meistern Sie praktische Beispiele und entdecken Sie, wie Sie komplexe Aufgaben vereinfachen können, vom Filtern von Daten bis zur Transformation, alles in einer einzigen Codezeile.

Listen-Komprehensionen

Listen-Komprehensionen mit Bedingungen

Wörterbuch-Komprehensionen

Dictionary-Comprehension mit Bedingung

Learn how to automate common accounting tasks using Python, including data import, cleaning, and reconciliation.

Importing and Cleaning Financial Data

Automating Data Aggregation

Reconciling Transactions with Python

Generating Automated Accounting Reports

Challenge: Automate Expense Categorization

Delve into financial data analysis using Python, including trend analysis, ratio calculations, and benchmarking.

Performing Trend Analysis

Calculating Financial Ratios

Benchmarking Against Industry Data

Visualizing Financial Insights

Challenge: Analyze Profit Trends

Learn to retrieve financial data from online sources and create automated reports for accounting purposes.

Integrating External Data with Accounting Records

Automating Financial Report Generation

Visualizing Combined Financial Data

Challenge: Automated Market Impact Report

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The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

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My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

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I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

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I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

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The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

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As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

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Nutze den integrierten KI-Assistenten, um Fehler zu erklären, Korrekturen vorzuschlagen oder Fragen zu deinem Code zu beantworten—so bleibst du produktiv und kommst nie ins Stocken.

Check your progress

Schließe jedes Modul mit einem kurzen Quiz ab, das sofortiges Feedback liefert, deinen Fortschritt verfolgt und sicherstellt, dass du die wichtigsten Konzepte beherrschst.

Promote your expertise

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Vertraut von Mitarbeitern führender Unternehmen
und Studenten führender Universitäten

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