Lernen Syntax | Decorators

Decorator funktioniert, indem er eine Funktion als Argument nimmt und sie dann innerhalb einer Wrapper-Funktion ausführt.

Um einen Decorator anzuwenden, kann man das @-Symbol gefolgt vom Namen der Decorator-Funktion verwenden, direkt über der Funktion, die modifiziert werden soll. Hier ist ein Beispiel:

def decorator(func):
    ...

# First method
@decorator
add(a,b):
    print(f"Function add: {a} + {b}")

add(2, 3)

# Second method
add(a,b):
    print(f"Function add: {a} + {b}")

inner = decorator(add)

inner(2, 3)

In diesem Beispiel erzielen beide Methoden dasselbe Ergebnis. Die erste Methode, die das @-Symbol verwendet, ist eine lesbarere und prägnantere Art, decorators anzuwenden, oft als "syntactic sugar" bezeichnet.

Es ist typisch, innerhalb von Decorators eine verschachtelte Funktion namens wrapper zu verwenden.

Flexible Dekoratoren: Anpassung an unterschiedliche Funktionsargumente

Funktionen erfordern oft eine unterschiedliche Anzahl von Argumenten. Um einen Dekorator zu entwickeln, der auf Funktionen mit unterschiedlichen Argumentanzahlen angewendet werden kann, ist es effektiv, *args und **kwargs in der wrapper()-Funktion zu verwenden.


              1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435
            
def indicate(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("=" * 15)
        print("Taken arguments:", *args, kwargs)
        result = func(*args, **kwargs)
        print("=" * 15)
        return result
    return wrapper


@indicate
def avg_two(a, b):
    """Calculate the average of two numbers"""
    return round((a + b) / 2, 1)

@indicate
def avg_three(a, b, c):
    """Calculate the average of three numbers"""
    return round((a + b + c) / 3, 1)

@indicate
def avg_many_kwargs(**kwargs):
    """Calculate the average of multiple numbers in a dictionary"""
    keys = 0
    total = 0

    for value in kwargs.values():
        keys += 1
        total += value

    return round(total / keys, 1)

print("Returned:", avg_two(14, 21), "\n")
print("Returned:", avg_three(225, 12, 11), "\n")
print("Returned:", avg_many_kwargs(first=51, second=11, third=47, fourth=93))

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 5. Kapitel 2

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Suggested prompts:

Can you explain how *args and **kwargs work in decorators?

What is the output of this code?

Can you show how to write a decorator that logs the execution time of a function?

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Decorator funktioniert, indem er eine Funktion als Argument nimmt und sie dann innerhalb einer Wrapper-Funktion ausführt.

Um einen Decorator anzuwenden, kann man das @-Symbol gefolgt vom Namen der Decorator-Funktion verwenden, direkt über der Funktion, die modifiziert werden soll. Hier ist ein Beispiel:

def decorator(func):
    ...

# First method
@decorator
add(a,b):
    print(f"Function add: {a} + {b}")

add(2, 3)

# Second method
add(a,b):
    print(f"Function add: {a} + {b}")

inner = decorator(add)

inner(2, 3)

Es ist typisch, innerhalb von Decorators eine verschachtelte Funktion namens wrapper zu verwenden.

Flexible Dekoratoren: Anpassung an unterschiedliche Funktionsargumente


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def indicate(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("=" * 15)
        print("Taken arguments:", *args, kwargs)
        result = func(*args, **kwargs)
        print("=" * 15)
        return result
    return wrapper


@indicate
def avg_two(a, b):
    """Calculate the average of two numbers"""
    return round((a + b) / 2, 1)

@indicate
def avg_three(a, b, c):
    """Calculate the average of three numbers"""
    return round((a + b + c) / 3, 1)

@indicate
def avg_many_kwargs(**kwargs):
    """Calculate the average of multiple numbers in a dictionary"""
    keys = 0
    total = 0

    for value in kwargs.values():
        keys += 1
        total += value

    return round(total / keys, 1)

print("Returned:", avg_two(14, 21), "\n")
print("Returned:", avg_three(225, 12, 11), "\n")
print("Returned:", avg_many_kwargs(first=51, second=11, third=47, fourth=93))

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

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Syntax

Flexible Dekoratoren: Anpassung an unterschiedliche Funktionsargumente

Awesome!

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