Зміст курсу
Вступ до Python
Вступ до Python
Типи Даних
Для початку ми почнемо з вивчення Типів Даних — будівельних блоків програмування.
Як добре організований продуктовий магазин, Python категоризує елементи, щоб їх було легко знайти та використовувати. Подібно до цього, в Python ми категоризуємо дані на типи, щоб їх було легше маніпулювати та оперувати. Давайте зануримося в деякі поширені типи даних.
Розуміння Типів Даних
У Python кожен шматок даних має тип. Як ваш продуктовий магазин може мати різні секції для фруктів, овочів та напоїв, Python організовує дані в цілі числа, числа з плаваючою комою, рядки та інші.
Ось короткий огляд деяких основних типів даних, які ви часто використовуватимете в Python:
Цілі Числа
Ціле число (int
) представляє цілі числа без десяткових знаків, такі як кількість предметів у продуктовому кошику — наприклад, 3
яблука або 10
апельсинів.
Числа з Плаваючою Комою
Число з плаваючою комою (float
) використовується для чисел з десятковими знаками, таких як ціна продуктів — наприклад, 1.99
за банани або 2.50
за галон молока.
Рядки
Рядок (str
) — це послідовність символів, що представляє текст, наприклад, назви продуктів у вашому продуктовому магазині: "apple"
, "banana"
або "oat milk"
.
Булеві Значення
Булевий (bool
) тип даних має два можливих значення, True
або False
, і використовується для умов, таких як перевірка, чи є товар в наявності чи ні.
Приклад практичного застосування
Щоб зрозуміти, як працюють ці типи даних, ми використаємо функцію type()
всередині оператора print()
, щоб показати як Python інтерпретує різні типи даних. Це має показати вам, як Python обробляє різні види інформації.
Ось як це працює:
# Displaying integers print(type(25)) # Displaying floating-point numbers print(type(6.25)) # Displaying strings print(type("Olive Oil")) # Displaying booleans print(type(120 > 95))
Розуміння типів даних є критичним, оскільки це визначає, які операції можуть бути виконані над даними. Так само, як ви розділяєте товари в магазині на відповідні секції на основі типу товару, дані повинні оброблятися відповідно до їх типу, щоб Python міг виконувати їх правильно.
Дякуємо за ваш відгук!