Classification with Python
Курс
90 Вже зареєстровані учні- Grasp the foundational concepts of machine learning with a focus on classification using Python.
- Become proficient with k-NN classification, understanding how to handle multiple features and choose optimal values for k.
- Gain expertise in implementing logistic regression, managing decision boundaries, and tackling overfitting through regularization.
- Develop skills in constructing decision trees, working with random forests, and interpreting model outcomes with confusion matrices and metrics.
Оснастіть свій бізнес передовими Дані та ШІ експертиза.
Поділіться цим у соціальних мережах та у своєму огляді продуктивності
Є 5 модулі в цьому курсі
In machine learning, classification is used in predictive modeling to assign input data with a class label. Sounds difficult? Don't worry! Let's cope with this! Welcome to the ML!- What is ClassificationПопередній перегляд
- What is k-NNПопередній перегляд
- k-NN with Multiple FeaturesПопередній перегляд
- Implementing k-NNПопередній перегляд
- Multi-Class ClassificationПопередній перегляд
- Train-test Split and Cross ValidationПопередній перегляд
- Challenge: Choosing the Best K ValueПопередній перегляд
З нами навчаються студенти найкращих університетів світу
Чому люди обирають Codefinity для своєї кар'єри
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Рекомендовано, якщо ви зацікавлені в навчанніPython
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців
Повний доступ до каталогу
Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.
Найвищий рейтинг, кураторський контентНові курси додані щотижняШІ-асистент щоб відповісти на будь-які запитанняПристрасна спільнота учнів
100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах
20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі простори100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі просториВаша підписка також включає:
Часті запитання
Ще є запитання?
Напишіть ваше запитання тут
