Вивчайте Багатокласова класифікація

Багатокласова класифікація за допомогою k-NN така ж проста, як і бінарна класифікація. Потрібно лише обрати клас, який переважає серед сусідів.

KNeighborsClassifier автоматично виконує багатокласову класифікацію, якщо y містить більше двох ознак, тому нічого змінювати не потрібно. Єдина відмінність — це змінна y, яку передають методу .fit().

Тепер виконайте багатокласову класифікацію з k-NN. Розгляньте наступний набір даних:


              1234
            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b71ff7ac-3932-41d2-a4d8-060e24b00129/starwars_multiple.csv')
print(df.head())

Це те саме, що й у прикладі з попереднього розділу, але тепер цільова змінна може набувати трьох значень:

0: "Не сподобалося" (оцінка менше 3/5);
1: "Так собі" (оцінка від 3/5 до 4/5);
2: "Сподобалося" (оцінка 4/5 або вище).

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано набір даних з оцінками Star Wars, збережений як DataFrame у змінній df.

Ініціалізуйте відповідний масштабувальник і збережіть його у змінній scaler.
Обчисліть параметри масштабування на тренувальних даних, виконайте масштабування та збережіть результат у змінній X_train.
Масштабуйте тестові дані та збережіть результат у змінній X_test.
Створіть екземпляр k-NN з 13 сусідами, навчіть його на тренувальній вибірці та збережіть у змінній knn.
Зробіть передбачення на тестовій вибірці та збережіть їх у змінній y_pred.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 5

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain how to use KNeighborsClassifier for this dataset?

What do the features in the dataset represent?

How do I interpret the output of the classifier?

Awesome!

Completion rate improved to 4.17

Свайпніть щоб показати меню