Generative AI
Курс
90 Вже зареєстровані учні- The fundamental concepts and history of Generative AI
- Theoretical foundations, including probability, neural networks, and deep learning models
- How to build, train, and evaluate generative models like GANs, VAEs, and Transformers
- Real-world applications in text, image, video, and music generation
Оснастіть свій бізнес передовими Дані та ШІ експертиза.
Поділіться цим у соціальних мережах та у своєму огляді продуктивності
Є 4 модулі в цьому курсі
This course provides a comprehensive introduction to Generative AI, covering its theoretical foundations, practical applications, and ethical considerations. Learners will explore various generative models, their training methods, and real-world use cases while also addressing the challenges and risks associated with AI-generated content.- Probability Distributions and Randomness in AIПопередній перегляд
- Bayesian Inference and Markov ProcessesПопередній перегляд
- Understanding Information and Optimization in AIПопередній перегляд
- Overview of Artificial Neural NetworksПопередній перегляд
- Recurrent Neural Networks (RNNs) and Sequence GenerationПопередній перегляд
- Variational Autoencoders (VAEs)Попередній перегляд
- Generative Adversarial Networks (GANs)Попередній перегляд
- Transformer-Based Generative ModelsПопередній перегляд
- Diffusion Models and Probabilistic Generative ApproachesПопередній перегляд
З нами навчаються студенти найкращих університетів світу
Чому люди обирають Codefinity для своєї кар'єри

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Рекомендовано, якщо ви зацікавлені в навчанніPython
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців




Повний доступ до каталогу
Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.Ваша підписка також включає:
Часті запитання
Ще є запитання?
Напишіть ваше запитання тут