Трек Unsupervised Learning Foundations - Онлайн-навчання з сертифікатом

Unsupervised Learning Foundations

Intermediate

0.0

0 reviews

0 Learners

Explore the core techniques of unsupervised learning in Python. Master feature scaling, cluster analysis, dimensionality reduction, and anomaly detect…

Chapters

Learning hours

Assignments

AI Assistant

Shareable Certificate

Результати

Track content

Related courses and projects

Відгуки

Особливості

Ціни

Результати

Track content

Related courses and projects

Відгуки

Особливості

Ціни

Що ви навчитеся

Apply feature scaling and normalization for robust preprocessing

Reduce dataset dimensionality using PCA and interpret principal components

Implement K-Means, Hierarchical, and DBSCAN clustering to group unlabeled data

Detect outliers and novel patterns with advanced anomaly detection methods

Evaluate and visualize clusters to reveal hidden patterns

Clean and prepare complex datasets for unsupervised learning workflows

Learning track content

Why Scale Features?

Mean-Centering and Z-Score Standardization

Visualizing Centered vs. Uncentered Data

Challenge: Manual Feature Centering

L1, L2, and Max Normalization: Formulas and Intuition

Effects on Vector Magnitude and Direction

Visualizing Normalized Vectors

Challenge: L2 Normalization and Norm Comparison

Covariance, Correlation, and Decorrelation

Derivation of Whitening Transformation

Visualizing Decorrelated Features

Challenge: Whitening via Eigenvalue Decomposition

Scaling and Gradient Descent

Scaling and Distance-Based Models

Visualizing Model Loss Landscapes

Challenge: Compare Convergence Speed

Selecting the Right Technique

Avoiding Data Leakage in Preprocessing

Challenge: Build a Preprocessing Pipeline

Introduction to Clustering

Clustering Vs Classification

Clustering Algorithms and Libraries

Missing Values Handling

Categorical Features Encoding

Data Normalization Recap

Distance Measures

Linkages

Challenge: Preprocessing the Dataset

What is K-Means Clustering?

How K-Means Algorithm Works?

Finding Optimal Number of Clusters Using WSS

Finding Optimal Number of Clusters Using Silhouette Score

Implementing on Dummy Dataset

Implementing on Real Dataset

Challenge: Implementing K-Means Clustering

How Hierarchical Clustering Works?

Optimal Number of Clusters

Implementing on Dummy Dataset

Implementing on Customers Dataset

Challenge: Implementing Hierarchical Clustering

Why DBSCAN?

How DBSCAN Works?

How to Assign Points to the Clusters?

Implementing on Dummy Dataset

Implementing on Real Dataset

Challenge: Implementing DBSCAN

Problem Statement

What is Gaussian Distribution?

How GMMs Work?

Implementing GMM on Dummy Data

Implementing GMM on Real Data

Challenge: Implementing Gaussian Mixture Models

Motivation and Analogy of Reducing Dimensions

High-Dimensional Data and the Curse of Dimensionality

Feature Selection vs. Feature Extraction

PCA Intuition

Variance, Covariance, and the Covariance Matrix

Eigenvalues and Eigenvectors

Derivation of PCA Using Linear Algebra

Reducing Dimensions by Maximizing Variance

Performing PCA on a Real Dataset

Visualizing Explained Variance and Component Loadings

Reducing Data to 2D/3D and Visualizing with Matplotlib

Comparing Model Performance Before and After PCA

Outliers, Anomalies, and Novelties: Key Differences

Challenges in Anomaly Detection

Metrics for Outlier Detection

Visualizing Outliers in 2D Space

Classical Statistical Approaches

Robust Covariance and Gaussian Assumption

Intuition for Covariance-Based Detection

Challenge: Mahalanobis Distance in Practice

Isolation Forest: Tree-Based Anomaly Detection

Hyperparameters and Anomaly Scores

Visualizing Isolation Forest Boundaries

Challenge: Isolation Forest Implementation

Local Outlier Factor: Density Deviation

Dense vs Sparse Regions: Visualization

Comparing LOF and Isolation Forest

Challenge: LOF in Practice

One-Class SVM: Boundary-Based Detection

Intuition: Separating Normal Data in Feature Space

Challenge: One-Class SVM for Novelty Detection

Comparing Outlier Detection Algorithms

Metrics and Contamination Trade-Offs

Choosing the Right Method

Покращуйте свої технічні навички!

зі знижкою до 55%

Features:

*Tracks not included in Pro plan

500+ найкращих курсівПередовий AI Копілот

Персоналізовані навчальні треки40+ практичних реальних проектів

Без скасування, до закінчення обраного плану зі знижкою, я погоджуюсь, що Codefinity автоматично стягне плату $104 кожні 3 місяці поки я не скасую. Дізнайтеся більше про політику скасування та повернення в Умови підписки.

Recommended Courses and Projects

TEST SHORT VIDEO COURSE

TEST COURSE WITH ALL TYPES OF COLUMN CHAPTERS

test python course with 6 sections

Course without tasks for flow test

Course for E2E testing

Test mobile outline course

Super course

Проведення A/B Тесту

У світі бізнесу прийняття рішень на основі достовірних даних, а не інтуїції, може стати ключем до успіху. Цей курс зосереджений на одній важливій техніці: аналізі даних A/B тестування. Основою курсу є проєкт, у якому ви проведете детальний аналіз A/B тесту. Цей проєкт, який ви можете додати до свого резюме, розміщено на Codefinity, що дозволяє постійно його вдосконалювати та демонструвати зростаючу експертизу.

TEST FREE COURSE

description

Testing Video Player

ТЕСТОВИЙ КУРС

опис тесту

TEST COLUMN AI ASSISTANT PYTHON

description

Test e2e new task ui

Some

TEST PYTHON COURSE

test python course with 2 sections that have 3 chapters each

Аналіз Даних Міського Велопрокату

Цей курс ознайомлює з аналізом і візуалізацією впливу погодних та сезонних факторів на щоденний попит на прокат велосипедів на основі реальних даних.

Discover more Learning Tracks

трек

TEST TRACK 12

Базовий

Full Stack Веб Розробка

Базовий

Станьте React Розробником

Середній

Аналіз та Візуалізація Даних на Python

Середній

SQL з Нуля до Героя

Базовий

С++ для Початківців

Базовий

Python з Нуля до Героя

Базовий

Майстерність у машинному навчанні

Середній

Python Понад Середній Рівень

Базовий

Розробка Ігор з Unity

Базовий

Become a Django Developer

Просунутий

Flask for Dummies

Середній

Чому обирають Codefinity

Web Developer

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

IT Support Specialist

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Technology Project Manager

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Step-by-Step to Stellar Results

Інтерактивне середовище кодування

Зануртеся в наше інтерактивне середовище: пишіть і запускайте свій код з миттєвим зворотним зв'язком і метриками успіху — навчайтеся, виконуючи на кожному кроці.

Підтримка на базі AI

Використовуйте вбудованого AI асистента для пояснення помилок, пропозицій виправлень або відповідей на будь-які питання щодо вашого коду — залишайтеся продуктивними і ніколи не застрягайте.

Check your progress

Завершуйте кожен модуль швидким тестом, який надає миттєвий зворотний зв'язок, відстежує ваш прогрес і гарантує, що ви освоїли ключові концепції.

Promote your expertise

Отримайте сертифікат, визнаний у галузі, після завершення і поділіться ним на LinkedIn одним кліком — нехай ваша мережа бачить, що ви можете.

Довіряють працівники провідних компаній
та студенти з провідних університетів

Повний доступ до каталогу

Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.

Features:

500+ найкращих курсівПередовий AI Копілот

Персоналізовані навчальні треки40+ практичних реальних проектів

Спробуйте Codefinity з упевненістю — включена 30-денна гарантія повернення грошей

Щоб привітати вас у Codefinity, ми пропонуємо до 64% знижки на наші курси. Крім того, у нас є 30-денна гарантія повернення грошей, щоб ви могли спробувати нас без ризику.Ми щиро чекаємо на вас на нашій платформі і прагнемо зробити ваше навчання легким, інтерактивним і веселим.

Ready to get started?

Pro

Best intro offer

Ultimate

A complete experience
to kickstart your career

500+ Top-Rated courses

Completion certificates

Early access to new courses

40+ hands-on Real-world projects

Personalized study tracks

Unlimited workspaces

Миттєвий доступ до 500+ курсів

Необмежене навчання, миттєвий доступОтримайте повний доступ до всіх курсів і треків, включаючи відеоматеріали, тести та глибокі матеріали — починайте навчання в будь-який час.

Сертифікати, визнані у галузіОтримуйте сертифікати, що підтверджують вашу експертизу і підвищують вашу кар'єру в технологіях, AI, даних, маркетингу та інших сферах.

Навчання з підтримкою ШІОтримуйте персоналізовані підказки, миттєвий зворотний зв'язок і пояснення на базі AI для прискорення вашого прогресу.

Постійне розширення: нові курси та кар'єрні трекиБудьте попереду з постійно оновлюваними курсами, кар'єрними дорожніми картами, викликами та практичними тестами.

Розвивайте важливі навичкиОпануйте затребувані навички з курсами з AI, науки про дані, програмування, маркетингу, автоматизації, веб-розробки та інших.

Інтерактивне та безперервне навчанняЗаймайтеся практичними проектами, реальними вправами та інтуїтивним навчанням — без додаткових інструментів.

Що ви навчитеся

TEST TRACK 12

Full Stack Веб Розробка

Станьте React Розробником

Аналіз та Візуалізація Даних на Python

SQL з Нуля до Героя

С++ для Початківців

Python з Нуля до Героя

Майстерність у машинному навчанні

Python Понад Середній Рівень

Розробка Ігор з Unity

Become a Django Developer

Flask for Dummies

Чому обирають Codefinity

Довіряють працівники провідних компаній та студенти з провідних університетів

Повний доступ до каталогу

Спробуйте Codefinity з упевненістю — включена 30-денна гарантія повернення грошей

Миттєвий доступ до 500+ курсів

Довіряють працівники провідних компаній
та студенти з провідних університетів