Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Initial Model Fit | Identifying Fake News
Identifying Fake News
course content

Зміст курсу

Identifying Fake News

bookInitial Model Fit

Now that we have prepared our data, the time has come to train our algorithm. We will start by splitting our data into training and testing sets, then train a Logistic Regression model as a starting point for our analysis.

Завдання

  1. Split the data into training and test sets (75% to 25%, respectively).
  2. Use the appropriate method to train the Logistic Regression model.
  3. Make predictions using the Logistic Regression model on the test set.

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Now that we have prepared our data, the time has come to train our algorithm. We will start by splitting our data into training and testing sets, then train a Logistic Regression model as a starting point for our analysis.

Завдання

  1. Split the data into training and test sets (75% to 25%, respectively).
  2. Use the appropriate method to train the Logistic Regression model.
  3. Make predictions using the Logistic Regression model on the test set.

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 1. Розділ 5
AVAILABLE TO ULTIMATE ONLY
some-alt