Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis von R, einer der am weitesten verbreiteten Sprachen für Datenanalyse. Erforschen Sie grundlegende Datentypen und eindimensionale Werte und vertiefen Sie sich anschließend in mehrdimensionale Strukturen wie Matrizen, Data Frames und Listen. Entwickeln Sie die Fähigkeiten, R effektiv in der statistischen Analyse und datenbasierten Entscheidungsfindung einzusetzen.

Im zweiten Teil der Einführung in R lernen Sie mehrdimensionale eingebaute Strukturen kennen, wie Matrizen, Datenrahmen und Listen.

Sammeln Sie praktische Erfahrungen in der Datenanalyse mit R, indem Sie lernen, Datensätze zu bereinigen, zu transformieren und zu visualisieren. Erkunden Sie grundlegende Arbeitsabläufe wie das Auswählen und Filtern von Daten, den Umgang mit fehlenden Werten und das Zusammenfassen von Ergebnissen. Stärken Sie Ihr Vertrauen in die Vorbereitung von Daten für Erkenntnisse, Berichte und weiterführende statistische Analysen.

This project settled for beginners to learn the very basic principles and concepts of Jupyter notebooks with R.

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R is one of the most popular programming languages among data analysts and data scientists. R has a wide community that will always help you with any problem. Also, R has tons of different packages designed to solve various problems. The language can be easily applied to statistics and data analytics problems. In the first part, you will be introduced to the very basics of R and will deal with single 1-D values of different types.