Acquisire una solida comprensione di R, uno dei linguaggi più utilizzati per l'analisi dei dati. Esplorare i tipi di dati fondamentali e i valori monodimensionali, per poi passare a strutture multidimensionali, inclusi matrici, data frame e liste. Sviluppare le competenze necessarie per applicare R in modo efficace nell'analisi statistica e nel processo decisionale basato sui dati.

In the second part of R Introduction, you will learn about multi-dimensional built-in structures, such as matrices, data frames, and lists.

Acquisisci esperienza pratica nell'analisi dei dati con R imparando a pulire, trasformare e visualizzare i dataset. Esplora flussi di lavoro essenziali come la selezione e il filtraggio dei dati, la gestione dei valori mancanti e la sintesi dei risultati. Sviluppa sicurezza nella preparazione dei dati per insight, reportistica ed esplorazioni statistiche più approfondite.

This project settled for beginners to learn the very basic principles and concepts of Jupyter notebooks with R.

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R is one of the most popular programming languages among data analysts and data scientists. R has a wide community that will always help you with any problem. Also, R has tons of different packages designed to solve various problems. The language can be easily applied to statistics and data analytics problems. In the first part, you will be introduced to the very basics of R and will deal with single 1-D values of different types.

A beginner-friendly course designed to introduce you to the fundamentals of R programming. Learn the essential concepts, syntax, and techniques to start analyzing and visualizing data using R.

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