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Classificação com Python Curso - Aprendizado Online com Certificado
Classificação com Python

Classificação com Python

Domine os principais algoritmos de classificação que impulsionam o aprendizado de máquina moderno. Explore como modelos como k-NN, regressão logística…Mostre mais
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Curso para Nível Intermediário


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O que você vai aprender

Compreensão dos conceitos fundamentais de aprendizado de máquina com foco em classificação utilizando Python.
Proficiência em classificação k-NN, incluindo manipulação de múltiplas variáveis e seleção de valores ideais para k.
Especialização na implementação de regressão logística, gerenciamento de fronteiras de decisão e controle de overfitting por meio de regularização.
Desenvolvimento de habilidades na construção de árvores de decisão, uso de florestas aleatórias e interpretação de resultados de modelos com matrizes de confusão e métricas.
Aprimoramento do repertório em ciência de dados com a capacidade de comparar diferentes modelos de aprendizado de máquina para determinar o mais adequado aos dados.
Consolidação do entendimento sobre técnicas de classificação com resumos abrangentes de cada modelo abordado no curso.

Conteúdo do curso

Domine os principais algoritmos de classificação que impulsionam o aprendizado de máquina moderno. Explore como modelos como k-NN, regressão logística, árvores de decisão e florestas aleatóri…
Compreender como a regressão logística modela probabilidades e classifica resultados. Prática de implementação, interpretação de fronteiras de decisão e aplicação de regularização para evitar overajuste.
Aprenda como as árvores de decisão dividem os dados em grupos significativos com base nos valores das características. Explore como parâmetros como profundidade da árvore e número mínimo de amostras por folha afetam o desempenho do modelo e a generalização.
Explore como as florestas aleatórias combinam múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão e a robustez. Compreenda o papel da aleatoriedade e aplique este método de ensemble a dados do mundo real.
Avaliação de modelos utilizando métricas como acurácia, precisão, recall e F1-score. Interpretação de matrizes de confusão e comparação de múltiplos classificadores para identificar o modelo de melhor desempenho.
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Realização de Teste A/B

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No mundo dos negócios, tomar decisões com base em dados concretos, em vez de intuição, pode ser a chave para o sucesso. Este curso foca em uma técnica crucial: a análise de dados de testes A/B. O ponto central do curso é um projeto no qual você realizará uma análise detalhada de um teste A/B. Este projeto, que pode ser apresentado em seu currículo, está hospedado na Codefinity, permitindo que você o refine continuamente e demonstre sua crescente expertise.

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Por que as Pessoas Escolhem Codefinity

Kwizera Mugisha

Web Developer

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The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

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My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

Accounts Payable Specialist

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I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Daniel Chinea

IT Support Specialist

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I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Steve Bruening

Technology Project Manager

Steve Bruening

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The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Stephanie Chan

Project Manager

Stephanie Chan

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As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Passo a Passo para Resultados Estelares

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Ambiente de codificação interativo
Mergulhe em nosso ambiente interativo: escreva e execute seu código com feedback em tempo real e métricas de sucesso—aprenda fazendo a cada passo.
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Conclua cada módulo com um questionário rápido que fornece feedback instantâneo, acompanha seu progresso e garante que você dominou os conceitos-chave.
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Ganhe seu certificado reconhecido pela indústria ao concluir e compartilhe no LinkedIn com um clique—deixe sua rede ver o que você pode fazer.

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