Name: Python入門
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学習内容

Pythonの構文と構造の理解

繰り返し処理のためのループの活用

リストと辞書によるデータ操作

変数とデータ型の操作

Pythonにおけるエラーと例外の処理

Pythonでのファイルの読み書き

条件分岐による制御フローの実装

Python関数の作成と利用

実践的なプロジェクトへのPythonスキルの応用

コース内容

Pythonは高水準でインタプリタ型の汎用プログラミング言語です。HTML、CSS、JavaScriptなど主にウェブ開発で利用される言語とは異なり、Pythonはソフトウェア開発、データサイエンス、バックエンド開発など複数の分野でその多様性を発揮します。本コースでは、Pythonの基本的な概念を学び、プログラム終了時には独自の関数を作成できるスキルを身につけます。

このセクションでは、Pythonの基本を学び、作業スペースに慣れ、簡単な数学演算を実行し、結果を表示します。

このセクションでは、数値やテキストなどの項目をコンピュータのメモリに保存し、名前で取得する方法を学びます。さらに、Pythonにおけるテキスト操作の概要についても紹介します。

このセクションでは、ブール型データについて学び、特定の条件に応じて動作するプログラムの開発方法を習得します。

チャレンジ：プロダクトマネジメントキャップストーン

まとめ

このセクションでは、データ型についてさらに学び、リスト、タプル、辞書を使用してさまざまな属性を1つの変数にまとめる方法を学びます。

DictionariesとDictionaryメソッド

チャレンジ：価格調整キャップストーン

まとめ

このセクションでは、Pythonでループを作成する方法を学びます。これは、リスト、タプル、辞書を反復処理するために不可欠なスキルです。

チャレンジ：ソロコーディングキャップストーン

まとめ

この入門コースの締めくくりとして、いくつかの組み込み関数を探求し、その後に自分自身の関数を作成し始めます。

チャレンジ：プロダクト収益キャップストーン

リキャップ

初心者向けコース

6 モジュール

インタラクティブな環境

46 章

AIアシスタント

68 課題

共有可能な証明書

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Data Types in Python

Gain a solid understanding of Python's core data types and learn how to work with them effectively. Explore numbers, booleans, and strings through hands-on exercises and practical examples. Build confidence in performing basic operations and develop the foundational skills needed to write clean and efficient Python code.

Introduction to Pandas

Pandas is an extremely user-friendly library for data analysis. It's also designed to handle large datasets, using data structures like DataFrame and Series. This makes it an invaluable tool for Data Science. In this guide, you'll get acquainted with a range of statistical functions, including how to find correlations, modes, medians, and maximum and minimum values within a dataset. You'll also learn how to handle missing values and manipulate specific values, as well as how to remove them.

Pythonデータ構造

Pythonプログラミング言語の基本的なデータ構造であるリスト、辞書、タプル、セットについて学び、これらを実際のプログラミング課題の解決に効果的に活用する方法を探求します。

Pythonの制御フロー

Pythonにおける条件分岐if-else演算子の微妙な違いを、明確な解説と実践的な例を通じて探求します。各概念を強化するハンズオン課題で理解を深め、より複雑な意思決定のためにif-elif-else文を効果的に使用する方法を学びます。

Pythonループチュートリアル

Pythonのループをマスターする自信を身につけましょう。forループとwhileループの基本から始め、ネストされたループ、制御文、動的条件などの高度な概念へと進みます。実践的な演習と実例を通じて、効率的でクリーンかつ強力なコードを書くスキルを習得します。初心者やPythonの専門知識を磨きたい方に最適です。

Python関数チュートリアル

関数がPythonプログラミングにどのような影響を与えるかについての確かな理解を得ることができます。関数の定義と呼び出し、引数の操作、戻り値の処理、再帰やラムダ式を用いた柔軟で効率的なコードの作成を習得します。

Pythonにおける関数型プログラミングの概念

このコースでは、関数の引数、イテレータ、ジェネレータ、クロージャ、デコレータなどの高度なトピックを学習します。数多くの練習問題を通じて、これらのトピックを理解できます。

Data Types in Python

Gain a solid understanding of Python's core data types and learn how to work with them effectively. Explore numbers, booleans, and strings through hands-on exercises and practical examples. Build confidence in performing basic operations and develop the foundational skills needed to write clean and efficient Python code.

Introduction to Pandas

Pandas is an extremely user-friendly library for data analysis. It's also designed to handle large datasets, using data structures like DataFrame and Series. This makes it an invaluable tool for Data Science. In this guide, you'll get acquainted with a range of statistical functions, including how to find correlations, modes, medians, and maximum and minimum values within a dataset. You'll also learn how to handle missing values and manipulate specific values, as well as how to remove them.

Pythonデータ構造

Pythonプログラミング言語の基本的なデータ構造であるリスト、辞書、タプル、セットについて学び、これらを実際のプログラミング課題の解決に効果的に活用する方法を探求します。

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Pythonにおける条件分岐if-else演算子の微妙な違いを、明確な解説と実践的な例を通じて探求します。各概念を強化するハンズオン課題で理解を深め、より複雑な意思決定のためにif-elif-else文を効果的に使用する方法を学びます。

Pythonループチュートリアル

Pythonのループをマスターする自信を身につけましょう。forループとwhileループの基本から始め、ネストされたループ、制御文、動的条件などの高度な概念へと進みます。実践的な演習と実例を通じて、効率的でクリーンかつ強力なコードを書くスキルを習得します。初心者やPythonの専門知識を磨きたい方に最適です。

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関数がPythonプログラミングにどのような影響を与えるかについての確かな理解を得ることができます。関数の定義と呼び出し、引数の操作、戻り値の処理、再帰やラムダ式を用いた柔軟で効率的なコードの作成を習得します。

Pythonにおける関数型プログラミングの概念

このコースでは、関数の引数、イテレータ、ジェネレータ、クロージャ、デコレータなどの高度なトピックを学習します。数多くの練習問題を通じて、これらのトピックを理解できます。

なぜ人々はCodefinityを選ぶのか

Web Developer

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

IT Support Specialist

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Technology Project Manager

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.